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公开(公告)号:CN117171632A
公开(公告)日:2023-12-05
申请号:CN202310875565.3
申请日:2023-07-17
Applicant: 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 南瑞集团有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司
IPC: G06F18/241 , G06F18/2131 , G06F18/214 , G06N5/01 , G06N20/20
Abstract: 本发明公开了基于多元特征提取和Adaboost集成学习的负荷识别方法及系统包括,获取不同电器负荷信号值,并对不同电器负荷信号值进行特征提取;根据特征提取结果,构建电力负荷数据指纹特征库;结合Adaboost框架集成学习框架进行分类学习,构建训练指纹特征和对应负荷之间的关系,得到负荷识别模型进行负荷识别。不仅可满足电力企业在新形势下对负荷预测的要求,同时降低电力企业成本,也能发展深度序列特征学习方法,并拓宽其应用范围,具有重要的工程意义和理论价值。
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公开(公告)号:CN116029427A
公开(公告)日:2023-04-28
申请号:CN202211637090.6
申请日:2022-12-16
Applicant: 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 南瑞集团有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司
Abstract: 本发明涉及云边协同技术领域,尤其涉及一种工业区的用电负荷预测方法以及系统,应用于云端服务器;包括以下步骤:接收N个边缘计算终端发送的非均匀连续时间隐半马尔可夫模型,并进行解密;根据初步加密的用电工厂的用电负荷预测向量和随机生成口令还原得到预测出的用电工厂的未来用电负荷和所述用电工厂的用电负荷预测模型的满足预设精度要求的权值和阈值;根据所述未来用电负荷和满足预设精度要求的权值和阈值,训练工业区用电负荷预测模型;重复上述操作,直到所述工业区用电负荷预测模型到达预设精度要求,并通过所述工业区用电负荷模型预测出工业区的用电负荷,从而通过云边协同技术,实现了精确地预测出未来一段时间工业区的用电负荷。
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公开(公告)号:CN115514527A
公开(公告)日:2022-12-23
申请号:CN202211006432.4
申请日:2022-08-22
Applicant: 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 南瑞集团有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司
IPC: H04L9/40 , H04L9/32 , H04L9/08 , G06F16/901 , G06F17/10
Abstract: 本发明公开了一种基于拉格朗日插值算法的智能电网数据聚合方法,包括存储聚合数据的数据存储库(DR)、从数据存储库下载聚合数据的用户(User)、从多个智能电表聚合消息的网关(Gateway)、智能电表(SM)以及密钥分发中心(KDC)五种实体,为了避免智能电网中数据采集过程中的网络拥塞,使用聚合协议将来自多个智能电表的消息聚合为一条短消息。目前,通过使用同态加密算法很好地解决了隐私问题,其中多个智能电表使用相同的加密密钥加密不同的消息,还提出了一种新的智能电网数据聚合协议,由于智能电网数据聚合协议可以将多条消息聚合为一条消息,因此它非常轻量级,本发明新设计的智能电网数据聚合协议可以在智能电网环境中实现安全和效率目标。
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公开(公告)号:CN117634730A
公开(公告)日:2024-03-01
申请号:CN202311579130.0
申请日:2023-11-24
Applicant: 国电南瑞南京控制系统有限公司
IPC: G06Q10/063 , G06Q50/06 , G06N3/0464 , G06N3/098 , H02J3/00
Abstract: 本发明公开了一种基于动态联邦学习的多电站协同故障诊断方法及系统,涉及故障诊断领域,方法包括:对逆变器三相电流时序数据进行采集,基于采集的数据进行数据预处理,生成样本;搭建用于故障诊断的卷积神经网络;基于样本、卷积神经网络、动态聚合算法和去中心化联邦学习建立协同故障诊断模型;对协同故障诊断模型性能进行评估;本发明具有高效利用网络带宽、隐私保护和低延迟的优点;不会受到中心服务器故障崩溃的影响,提高了架构的稳定性;针对联邦学习架构多轮数据通信带来的成本问题,进一步降低了计算和通信成本,提高了聚合效率,使得方法的实际可行性大大提高。
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公开(公告)号:CN117575366A
公开(公告)日:2024-02-20
申请号:CN202311665036.7
申请日:2023-12-06
Applicant: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
IPC: G06Q10/0637 , G06Q50/06 , G06Q50/08 , G06Q10/067
Abstract: 本发明公开了一种电网友好型低碳建筑能源系统设计方法及装置。本发明采用的技术方案为:获取建筑的基本信息,根据建筑基本信息,得到建筑物全年负荷数据;利用建筑负荷数据,基于电网友好型低碳建筑能源系统方案设计原则,获得设计方案;收集电网友好型低碳建筑能源系统方案信息,利用电网友好型低碳建筑能源系统方案评价方法,获得能源系统设计方案的评价结果。针对建筑能源系统,本发明集建筑负荷、建筑能源系统方案生成、建筑能源系统方案评价于一体的建筑能源系统设计方法及装置,满足并发挥电网友好型低碳建筑能源系统的设计目标与优势。
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公开(公告)号:CN119109061A
公开(公告)日:2024-12-10
申请号:CN202410996638.9
申请日:2024-07-24
Applicant: 国网电力科学研究院有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 国网安徽省电力有限公司 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
Inventor: 张宇峰 , 陆震军 , 朱庆 , 张波 , 白云龙 , 张卫国 , 俞航 , 刘辉舟 , 郑红娟 , 王小明 , 赵文广 , 李杰 , 林慧婕 , 宋杰 , 刘永春 , 田中利 , 汪鑫奕 , 孙广明 , 余洋 , 方佳伟 , 童仁杰
Abstract: 本发明公开了一种基于双碳目标多场景服务的电力负荷管理方法、系统、电子设备及存储介质,包括:根据目标电力系统的历史结构数据和历史运行数据,构建负荷有限元分析模型,并基于所述负荷有限元分析模型进行仿真实验;根据当前仿真实验结果,确定目标电力系统的当前负荷数据;根据目标电力系统的双碳目标、多场景服务信息以及所述当前负荷数据,确定负荷调控对象和结构优化对象;根据所述负荷调控对象和所述结构优化对象,对所述目标电力系统的电力负荷进行管理。本发明能够有效提高管理负荷的准确性,进而提高能源的利用率。
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