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公开(公告)号：CN108040012A
公开(公告)日：2018-05-15
申请号：CN201711267401.3
申请日：2017-12-05
Applicant: 西南交通大学
IPC: H04L12/761 , H04L12/701
Abstract: 本发明公开了一种基于天牛须搜索的SDN网络中多目标组播路由路径构建方法，包括步骤：用户主机通过交换机向控制器发送组播服务请求；控制器接收到用户请求之后，解析报文以获取用户主机地址与组播组地址；控制器根据全网视图信息及组播组成员信息，启动多目标组播路由算法模块，计算出满足QoS约束的组播路由路径集；由组播业务要求动态选择合适的路由路径，制定转发策略；控制器根据已制定转发策略向相关交换机下发流表；交换机添加流表项，并按已定规则进行数据转发。其中，采用多目标天牛搜索优化算法模块。本发明的SDN多目标组播路由机制不仅能提供满足QoS约束的路由路径，还可以为决策者提供多种高质量备选方案，灵活匹配不同的网络情景。
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公开(公告)号：CN110365608B
公开(公告)日：2022-08-19
申请号：CN201910705580.7
申请日：2019-08-01
Applicant: 西南交通大学
Abstract: 本发明公开了一种容忍不完整数据传输的流组传输调度方法，包括以下步骤：步骤1：获取已接纳流组的任务完成情况；步骤2：根据新流组请求的需求和已接纳流组的完成情况，以最大化能够传输的数据总量为优化目标，建立线性优化模型；步骤3：对模型进行求解，若模型不存在可行解则拒绝该流组请求；若模型存在可行解，则接纳该请求，并采用模型计算得到的解对各时段的链路进行带宽的分配；本发明根据链路负载情况，动态地调整各个流组的带宽使用，让网络能够在保证已接纳任务服务质量的前提下接纳更多的流组任务，保证应用的低时延响应，提高网络利用率，提高整体系统的资源利用率。
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公开(公告)号：CN111417124A
公开(公告)日：2020-07-14
申请号：CN201910573187.7
申请日：2019-06-28
Applicant: 西南交通大学
IPC: H04W16/14 , H04B17/382
Abstract: 本发明公开了在认知无线网络环境下频谱感知的方法，包括：构建数据集，认知无线网络中的次用户对主用户进行检测，每个次用户将信道中的能量值收集后发送到融合中心，融合中心将所有从次用户发来的能量值作为特征向量，认知无线网络中的主用户间断性地将自身工作状态发送到融合中心，融合中心将主用户发来的工作状态作为数据集标签；通过Xgboost算法对数据集进行训练，得到对当前信道感知结果的机器学习模型；在得到已训练的模型后，次用户继续收集信道中的能量值发给融合中心作为测试数据，由此融合中心的Xgboost算法模型对认知无线网络环境下进行频谱感知。本专利提高了现有技术中机器学习算法在频谱感知问题上性能的不足。
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公开(公告)号：CN108040012B
公开(公告)日：2020-02-21
申请号：CN201711267401.3
申请日：2017-12-05
Applicant: 西南交通大学
IPC: H04L12/761 , H04L12/701
Abstract: 本发明公开了一种基于天牛须搜索的SDN网络中多目标组播路由路径构建方法，包括步骤：用户主机通过交换机向控制器发送组播服务请求；控制器接收到用户请求之后，解析报文以获取用户主机地址与组播组地址；控制器根据全网视图信息及组播组成员信息，启动多目标组播路由算法模块，计算出满足QoS约束的组播路由路径集；由组播业务要求动态选择合适的路由路径，制定转发策略；控制器根据已制定转发策略向相关交换机下发流表；交换机添加流表项，并按已定规则进行数据转发。其中，采用多目标天牛搜索优化算法模块。本发明的SDN多目标组播路由机制不仅能提供满足QoS约束的路由路径，还可以为决策者提供多种高质量备选方案，灵活匹配不同的网络情景。
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公开(公告)号：CN110572300A
公开(公告)日：2019-12-13
申请号：CN201910816781.4
申请日：2019-08-30
Applicant: 西南交通大学
Abstract: 本发明专利涉及通信领域中的网络流数据量的估计，具体涉及一种TCP流已传输数据量估计方法，包括：将TCP报文的观测数据按照与流的隶属关系进行拆分；针对隶属与每个TCP流的报文观测数据内容估计每个流已发送的数据量。相比于其他方法，本发明所述方法能够正确识别SEQ可能出现的回绕，同时能够消除路由变更、重复报文观测引入的干扰，提高对TCP流以传输数据量进行估计的准确度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108400940B
公开(公告)日：2019-11-05
申请号：CN201810174179.0
申请日：2018-02-27
Applicant: 西南交通大学
IPC: H04L12/761 , H04L12/753 , H04L12/727 , H04L12/24
Abstract: 本发明公开了一种基于分布估计算法的组播虚拟网络功能部署方法。包括：以最小化传播时延为优化目标，获得一棵从源节点到所有目的节点可达的组播树；以及，基于分布估计算法，以最小化服务时延为目标，在组播树中为每一条从源节点到组播组成员的路径，放置相同的服务功能链，并确定该路径上的虚拟网络功能部署方案。本发明的有益效果在于，将网络功能虚拟化引入组播当中，将组播网络中的网络功能服务链问题拆分为两个子问题，即最小传输时延组播树生成问题与最优组播树中虚拟网络功能优化部署问题。仿真实验与数据分析表明，相比于遗传算法，本发明所使用的方法在算法性能上具有显著优势，能获得更优的解。
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公开(公告)号：CN110324256A
公开(公告)日：2019-10-11
申请号：CN201910393920.7
申请日：2019-05-13
Applicant: 西南交通大学
IPC: H04L12/807 , H04L12/851 , H04L12/801 , H04L12/825 , H04L1/18
Abstract: 本发明专利涉及通信数据传输控制，具体涉及一种流式数据传输控制方法，包括以下操作：将数据分割为数据段，按数据重要程度将各数据段分为多个等级，设定精度等级阈值；使用拥塞窗口与往返时延的比值作为数据的最佳发送速率估计值，根据该值计算并更新各精度等级数据段的发送概率；按照TCP的数据发送机制依次发送被选中的数据段；根据ACK反馈估计网络的拥塞状况和可用带宽，以此更新拥塞窗口，并主动调整数据发送精度，控制所要传输数据的量。如果网络带宽变好，增加发送数据的精度；否者，减少发送数据的精度，确保传输的进度。
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公开(公告)号：CN109769205A
公开(公告)日：2019-05-17
申请号：CN201811539794.3
申请日：2018-12-17
Applicant: 西南交通大学
Abstract: 本发明属于交通通信领域，涉及一种基于异构车联网的合作式数据分发系统及数据分发方法，系统包括：中央调度器、多个无线基础设施，所述中央调度器通过骨干网络与无线基础设施通信连接。数据分发方法包括以下操作：构建可调度服务请求集合、获取每个属于可调度服务请求集合的服务请求优先级、根据服务请求优先级，选择广播的数据项集合，分发数据。本方法可协调不同的无线接口的无线资源，自适应地调整无线接口的数据广播策略，以提高系统服务率。
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公开(公告)号：CN108108224A
公开(公告)日：2018-06-01
申请号：CN201711266803.1
申请日：2017-12-05
Applicant: 西南交通大学
Abstract: 本发明公开了一种基于蚁群优化算法的云数据中心中虚拟机放置方法，采用蚁群优化算法解决VMP问题，在虚拟机请求到达时，找到一种虚拟机的放置方法，使得云数据中心的总体能耗达到最小的同时减少虚拟机之间通信所需的网络总带宽。本发明的主要特征是生成虚拟机的放置次序及蚂蚁之间进行直接的信息交流等，其技术效果在于，在给定网络拓扑上通过运用基于蚁群优化算法，以最小能耗为优化目标，计算出一种满足实际部署要求的虚拟机部署放置方案。仿真实验与数据分析表明，本发明提出的蚁群优化算法相比于降序首次适应算法算法，在算法性能上具有显著优势，获得的虚拟机的部署方案能够明显地降低云数据中心的总体能耗，证明了本发明的可行性及优势。
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公开(公告)号：CN115002123B
公开(公告)日：2023-05-05
申请号：CN202210579266.0
申请日：2022-05-25
Applicant: 西南交通大学
IPC: H04L67/1001 , H04L67/12 , G06F9/50 , G06N3/0442 , G06N3/0455 , G06N3/092 , G06N3/0985
Abstract: 本发明公开了一种基于移动边缘计算的快速适应任务卸载系统和方法，系统包括：应用层、车辆层和MEC层；应用层的子任务被卸载到MEC服务器或本地车辆上运行，车辆层的每辆车辆都在本地对部分子任务进行处理。MEC层根据定义好的任务卸载方法为所有子任务进行卸载排序，并按卸载顺序依次为每个子任务进行卸载调度。方法包括：采样出多个任务卸载场景。针对特定的场景，训练出与之对应的任务卸载策略。对于每个场景，初始化本地目标策略和网络参数。根据本地采样策略选择并执行动作，获得奖励，收集经验轨迹。更新目标策略网络参数。对全局策略的网络参数进行更新。本发明的优点是：更加稳定，少量训练就能实现对环境的良好探索，具有更好的卸载效果。
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