基于多任务学习的单文档摘要生成模型构建方法及装置

    公开(公告)号:CN111723196B

    公开(公告)日:2023-03-24

    申请号:CN202010435810.5

    申请日:2020-05-21

    Abstract: 本发明公开了一种基于多任务学习的单文档摘要生成模型构建方法及装置,设计的模型结构采用了Transformer基础模型,并且在编码器的输出端,增加了一个编码器和分类器。其中两个编码器分为单词级别的解码器分别为,单词级别的编码器、句子级别的编码器;使得多任务训练成为可能;解码器的注意力分配会更加合理,因为加入根据解码器注意力权重与句子的重要性权重计算得到的正则项,能够倾向于更适合作为摘要的句子分配更多的权重;并且通过不同任务发掘模型潜力,从而提高了生成的摘要句子的可读性以及信息量。

    一种基于概念漂移的漏洞攻击流量检测方法及检测系统

    公开(公告)号:CN113938292A

    公开(公告)日:2022-01-14

    申请号:CN202111098847.4

    申请日:2021-09-18

    Abstract: 本发明公开了一种基于概念漂移的漏洞攻击流量检测方法及检测系统,步骤一、漏洞攻击流量收集:给每个节点分配控制信息传输频率;根据节点分配的pi向收集中心传输样本的控制信息;依据控制信息,以最小化样本窗口的AoI为目标,收集中心采用调度算法进行流量样本的调度收集;步骤二、构建检测模型:以步骤一形成的流量样本数据集为检测模型的输入,所述的检测模型为全局比对Needleman‑Wunsch算法;步骤三、模型更新:比较当前收集到的新样本窗口与前次的旧样本窗口,检测是否出现了概念漂移;如果出现了概念漂移,对步骤二构建的检测模型进行更新,否则不更新。能够通过流量收集模块更好的收集实时流量用于概念漂移的检测,并更新检测模型提高检测率。

    涉密文档的检测方法、装置及存储介质

    公开(公告)号:CN110298024A

    公开(公告)日:2019-10-01

    申请号:CN201810232937.X

    申请日:2018-03-21

    Abstract: 本发明实施例提供一种涉密文档的检测方法、装置及存储介质,该涉密文档的检测方法包括:对待检测文档进行分词处理,得到N个词;N为大于等于2的整数;通过循环神经网络模型在N个词中提取M个关键词;其中,M为小于N的整数;将M个关键词与涉密词库中的关键词进行匹配,若匹配率大于第一阈值,则确定待检测文档为涉密文档。本发明实施例提供的涉密文档的检测方法、装置及存储介质,提高了检测效率,且提高了检测的准确度。

    一种反无人机偷拍检测方法

    公开(公告)号:CN111812625A

    公开(公告)日:2020-10-23

    申请号:CN202010674882.5

    申请日:2020-07-14

    Abstract: 本发明公开了一种反无人机偷拍检测方法,包括如下步骤:S1:快速升空浮空器集群,实现低空广区域覆盖的自组通信网、监控网、监测网络低空轻型无人浮空器集群;S2:构建针对无人机通信协议无线空口数据采集框架,实现无人机与控制基站之间通信信号的自动采集以及逆向跟踪和解析;S3:边缘智能服务中心基于空中探测平台5G回传数据流量,提取了不同无人机FPV解析度下对应的流量特征;本发明构建了低空高机动性浮空器集群实验床,通过发射挂载有5G芯片的低空浮空器进行定向组网,实时采集待检测区域中空口无线信号,并利用5G链路将探测数据回传到边缘智能服务中心进行分析,形成无人机窥视的流量特征指纹,实现对无人机黑飞偷拍行为的快速检测。

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