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公开(公告)号:CN107067322A
公开(公告)日:2017-08-18
申请号:CN201710390471.1
申请日:2017-05-27
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 北京赛思信安技术股份有限公司
CPC classification number: G06Q40/025 , H04L67/104
Abstract: 本发明公开了一种应用于P2P网络借贷企业数据接入模型的系统及方法;系统分为三个模块:数据接入模块、数据预处理模块和数据加载存储模块;数据接入模块完成对网络借贷平台的身份认证和数据接入接口规范;数据预处理模块完成数据完整性和有效性校验,建立各类数据完整性和有效性校验规则,并对数据进行去重和修正操作;数据加载存储模块完成大规模数据安全存储技术,为数据分析建模提供安全而方便的数据支撑服务;本发明的优点在于:可以对大量网络借贷平台中的异构数据形成规范和统一的标准,并进行规范、安全、稳定的数据接入,为P2P网络借贷平台监管奠定数据基础。
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公开(公告)号:CN108494724B
公开(公告)日:2021-05-07
申请号:CN201810077641.5
申请日:2018-01-26
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
Abstract: 本发明提供一种基于多授权机构属性加密算法的云存储加密系统及方法,采用基于多授权机构属性加密算法,利用多个授权机构为用户分发属性密钥,而基于多授权全机构的CP‑ABE算法中,授权机构之间不需要存在联系,在密钥分发过程中实现了去中心化。且多授权机构秘密共享方案中全局验证标识GID,将同一用户的由各个独立的授权机构生成的属性密钥关联到一起,削弱了各个的授权机构之间的联系,增强了系统抵御串谋攻击的能力,防止用户数据泄露,进一步加强了数据的安全性,解决了现有云存储的安全隐患,提高了系统抗共谋攻击能力。
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公开(公告)号:CN107220347B
公开(公告)日:2020-07-03
申请号:CN201710390490.4
申请日:2017-05-27
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 北京赛思信安技术股份有限公司
IPC: G06F16/338 , G06F16/33
Abstract: 本发明公开了一种基于Lucene的支持表达式的自定义相关度排序算法,属于计算机技术领域。所述算法包括:用表达式解析模块对用户输入的表达式进行合法性检查,并转化为系统可以计算的形式;表达式计算模块根据表达式中的参数,在Lucene索引中提取出相应字段进行计算;相关度排序模块对表达式的计算结果进行排序;最后用结果整合模块对各数据节点返回的计算结果进行整合,将最终自定义表达式的排序结果返回给用户。本发明支持多字段间进行表达式计算,并按照其进行排序,优于单纯的文档打分排序机制,而且该发明支持更多的函数计算,且该算法适用于分布式的大数据平台上。
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公开(公告)号:CN107066450B
公开(公告)日:2020-04-10
申请号:CN201710391483.6
申请日:2017-05-27
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 北京赛思信安技术股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于学习的即时通信会话切分技术与方法,属于大数据分析领域;将即时通信会话用户两两划分为一组,并将每组的会话话单明细进行分类和基于时间排序;会话切分为:依次选取相邻两条话单R1和R2,计算时间间隔Δt,文本内容相似度Δsim和距离值F(R1,R2);如果F(R1,R2)
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公开(公告)号:CN108494724A
公开(公告)日:2018-09-04
申请号:CN201810077641.5
申请日:2018-01-26
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
Abstract: 本发明提供一种基于多授权机构属性加密算法的云存储加密系统及方法,采用基于多授权机构属性加密算法,利用多个授权机构为用户分发属性密钥,而基于多授权全机构的CP-ABE算法中,授权机构之间不需要存在联系,在密钥分发过程中实现了去中心化。且多授权机构秘密共享方案中全局验证标识GID,将同一用户的由各个独立的授权机构生成的属性密钥关联到一起,削弱了各个的授权机构之间的联系,增强了系统抵御串谋攻击的能力,防止用户数据泄露,进一步加强了数据的安全性,解决了现有云存储的安全隐患,提高了系统抗共谋攻击能力。
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公开(公告)号:CN108009807A
公开(公告)日:2018-05-08
申请号:CN201710965814.2
申请日:2017-10-17
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 北京理工大学
Abstract: 本发明提供一种比特币交易身份标识方法,包括以下步骤:在比特币网络中部署连接尽可能多的节点的探针节点;挑选比特币网络中的待监测节点;通过探针节点确定该待监测节点的邻居节点;监听并获取比特币网络交易信息及交易传播路径;计算交易传播路径与待监测节点及其邻居节点的匹配值;通过阈值筛选出待监测节点的匹配交易;输出该匹配交易并赋予其IP标签。通过对比特币交易与交易者IP地址的匹配标识,识别交易者的身份,不但具有较高的识别准确率,而且较现有技术开销大幅降低。
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公开(公告)号:CN107038260A
公开(公告)日:2017-08-11
申请号:CN201710390469.4
申请日:2017-05-27
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 北京赛思信安技术股份有限公司
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明公开了一种可保持titan实时数据一致性的高效并行加载方法,属于大数据处理领域;首先,将titan划分为7个并行工作的模块,清洗规则管理模块实时更新过滤规则;数据接收模块接收pieceOfData放入queue1中;数据清洗模块过滤合格数据放入queue2中;ID转换模块与高速索引模块交互,判断当前pieceOfData中的两个点与titan ID的对应关系是否存在与图数据库中;如果是,将titan内部ID属性与ID值替换点保存到pieceOfDataT中,放入到queue4中;否则,将未加载的点放入HashSet中,并将对应的pieceOfData放入queue3中;剩余数据加载模块多线程并行将pieceOfDataT加载到titan中;点加载模块负责将HashSet中点加入titan,将点与titan ID的对应关系加入高速索引模块。本发明每个模块独自或交互完成部分功能,从而实现整体上加载效率的提升。
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公开(公告)号:CN118277914A
公开(公告)日:2024-07-02
申请号:CN202311471891.4
申请日:2023-11-07
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F18/2431 , G06F18/24 , G06F18/213 , G06F18/22
Abstract: 本发明涉及APP分类分析技术领域,公开了一种基于动静结合多维度APK特征的移动应用分类方法,首先进行APP特征构建,基于主流手机应用商店、互联网小型分发平台、APP传播页面对APP的信息进行采集,具体通过APP所提供的功能或呈现的信息内容,识别APP的业务分类,采集通信类的信息,形成初始的测试数据集;再基于APP源码进行分析,获取APP的静态源码特征、动态流量和页面特征数据,具体包括名称、流量和内容信息;进行建立规则匹配模型和匹配机制,具体通过构建定时扫描程序,通过预设的各分类规则匹配模型进行识别和研判。本发明对具有显著技术特征或内容特征的APP具有较高的识别准确率,降低人工审核参与度。
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公开(公告)号:CN115439204A
公开(公告)日:2022-12-06
申请号:CN202211080195.6
申请日:2022-09-05
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06Q40/00
Abstract: 本公开涉及一种区域非法集资风险评估设备。该设备获取到目标区域已注册企业的企业信息、系统判定的企业风险预警指数、人工判定的企业风险预警指数及已发生的非法集资案件信息后,根据上述信息确定目标区域已发生非法集资案件的企业对应的第一风险指数、已发生非法集资案件的除企业外的其他主体对应的第二风险指数、由人工判定了企业风险预警指数的企业对应的第三风险指数及由系统判定了企业风险预警指数的企业对应的第四风险指数,并根据上述各风险指数确定综合风险指数,使得可以通过设备自动化的对区域的非法集资风险进行量化评估,减少了人员对非法集资风险评估的参与,既提高了非法集资风险评估的准确性,又提高了非法集资风险评估的效率。
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公开(公告)号:CN107220892B
公开(公告)日:2020-10-16
申请号:CN201710392181.0
申请日:2017-05-27
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 北京赛思信安技术股份有限公司
IPC: G06Q40/02
Abstract: 本发明公开了一种应用于海量P2P网贷金融数据智能预处理工具及方法,可以对海量P2P网贷金融数据在存储到标准金融业务数据库之前,进行准确、高效地预处理,确保数据的准确性及有效性,从而建立P2P网络借贷平台有效监测机制,有效加强对P2P网络借贷平台的监管。预处理包括建立有效性及完整性校验规则,实现入库前的数据校验;以及数据分类、数据去重、数据修正、数据转换、状态计算,实现入库前的数据处理;最终将数据加载入标准金融业务数据库。
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