一种数据安全流动态势感知的方法

    公开(公告)号:CN113076355A

    公开(公告)日:2021-07-06

    申请号:CN202110381680.6

    申请日:2021-04-09

    Abstract: 本发明公开了一种数据安全流动态势感知的方法,具体步骤如下,步骤一:安全数据归整聚合(1)通过数据采集探针采集多种安全审计设备日志,通过API获取数据流转过程中的数据日志,进行数据采集,将采集的数据入库到数据中台,数据中台采用大数据组件建设,(2)采用推送和拉取的方式从数据中台中提取日志数据,然后对日志数据进行数据认证,再将其发送至Flume组件,(3)Flume组件设置重要或敏感数据的数据标签和数据安全风险识别规则,对重要数据进行TAG打标,并生成新的数据入库到大数据存储组件中。本发明通过将分片化的数据归整聚合,运用多维度算法聚合分析结果,流动式呈现数据安全态势。

    基于指纹相似度的设备分类方法

    公开(公告)号:CN110458094A

    公开(公告)日:2019-11-15

    申请号:CN201910735429.8

    申请日:2019-08-09

    Abstract: 本发明公开了一种基于指纹相似度的设备分类方法,包括:建立已知的同一类型设备的样本集,提取样本集对应的指纹信息,以得平均相似度和中心点样本指纹集;获取样本集内的每个设备与中心点样本指纹集的相似度,计算每个已知类型设备指纹信息相似度到中心点样本指纹集的相似距离,确定最大相似距离;计算未知类型设备集内每个样本与中心点样本指纹集所在的中心点样本的空间距离,若大于最大相似距离,则样本属于中心点样本集所在的样本类型,否则,样本不属于样本类型,若出现未正确识别样本,重新加入样本集,重新计算中心点样本,以完成自动分类。本发明提高了设备分类的效率和准确性,并避免了因信息发送变化导致的指纹识别失败的问题。

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