-
公开(公告)号：CN107066450B
公开(公告)日：2020-04-10
申请号：CN201710391483.6
申请日：2017-05-27
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 北京赛思信安技术股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于学习的即时通信会话切分技术与方法，属于大数据分析领域；将即时通信会话用户两两划分为一组，并将每组的会话话单明细进行分类和基于时间排序；会话切分为：依次选取相邻两条话单R1和R2，计算时间间隔Δt，文本内容相似度Δsim和距离值F(R1,R2)；如果F(R1,R2)
-
公开(公告)号：CN107038260A
公开(公告)日：2017-08-11
申请号：CN201710390469.4
申请日：2017-05-27
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 北京赛思信安技术股份有限公司
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明公开了一种可保持titan实时数据一致性的高效并行加载方法，属于大数据处理领域；首先，将titan划分为7个并行工作的模块，清洗规则管理模块实时更新过滤规则；数据接收模块接收pieceOfData放入queue1中；数据清洗模块过滤合格数据放入queue2中；ID转换模块与高速索引模块交互，判断当前pieceOfData中的两个点与titan ID的对应关系是否存在与图数据库中；如果是，将titan内部ID属性与ID值替换点保存到pieceOfDataT中，放入到queue4中；否则，将未加载的点放入HashSet中，并将对应的pieceOfData放入queue3中；剩余数据加载模块多线程并行将pieceOfDataT加载到titan中；点加载模块负责将HashSet中点加入titan，将点与titan ID的对应关系加入高速索引模块。本发明每个模块独自或交互完成部分功能，从而实现整体上加载效率的提升。
-
公开(公告)号：CN106066843A
公开(公告)日：2016-11-02
申请号：CN201610384154.4
申请日：2016-06-02
Applicant: 北京赛思信安技术股份有限公司 , 国家计算机网络与信息安全管理中心
CPC classification number: G06F13/423 , G06F2213/0024 , H03M7/14
Abstract: 本发明公开了一种高速Base64并行编解码装置，其特征在于，包括用于数据理的编码模块和解码模块，其中编码模块包括：至少一个数据接收模块，至少一个编码控制模块，至少一个数据发送模块，解码模块包括：至少一个数据接收模块，至少一个解码控制模块，至少一个数据发送模块；本发明基于FPGA平台，实现了Base64编解码的16字节的并行处理，提升了Base64编解码的效率，并有效降低了CPU的资源消耗。
-
公开(公告)号：CN111861120B
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202010556321.5
申请日：2020-06-17
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 中国科学院计算技术研究所
IPC: G06Q10/0635 , G06F16/28
Abstract: 本申请涉及一种企业关联图谱的构建方法、装置、设备及计算机可读介质。该方法包括：获取目标数据集，目标数据集包括多个目标企业的数据，每条数据包括一个目标企业的关联特征；将多个目标企业中具有相同的关联特征的企业划分到同一个企业组中；为多个目标企业建立图谱节点，并按照关联类型为企业组中的图谱节点构建节点与节点之间的关联边；利用关联系数和关联权重确定关联边的关联强度。本申请实现了企业关联图谱的构建，利用企业关联图谱表示了企业之间存在的各种关联关系及企业之间的关联强度，为企业间风险传播的评估提供了基础。
-
公开(公告)号：CN113763160A
公开(公告)日：2021-12-07
申请号：CN202110072846.6
申请日：2021-01-20
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
Abstract: 本发明公开了一种交易场所违规交易模式识别、判定和跟踪方法，包括以下步骤：S1、根据全国交易所的主流模式搭建交易模式字典数据库及特征分析规则；S2、对需要查询的交易模式进行精确识别；S3、对识别后的交易模式中的违规交易模式实施风险预警处理；S4、利用动态监测追踪监测交易模式是否发生变化。本发明的有益效果为：解决现有的交易场所得不到有效监控和预警而导致广大投资者资金受损的技术问题，达到了简单高效实现对违规违法交易场所的进行有效监控的技术效果。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112801788A
公开(公告)日：2021-05-14
申请号：CN202110072819.9
申请日：2021-01-20
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06Q40/04
Abstract: 本发明公开了一种互联网股权融资平台监控系统及监控方法，包括以下模块：规则管理模块：用于设定和维护互联网股权融资规则；数据预处理模块：用于采集或导入信息，并将信息标准化处理后存入数据库；平台发现模块：通过分析互联网公开信息，根据规则管理模块发现互联网股权融资平台；风险计算分析处理模块：用于规则管理模块对互联网股权融资平台进行风险指标分析以及对监测范围内互联网股权融资平台进行综合分析和评级；预警通知模块：用于将判定有风险的互联网股权融资平台进行预警通知；综合展示模块：采用可视化页面展示风险平台地域分布、数量分布等信息。本发明的有益效果为：全面提升互联网股权融资平台的监测能力。
-
公开(公告)号：CN107241283B
公开(公告)日：2020-06-05
申请号：CN201710367940.8
申请日：2017-05-23
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: H04L12/931 , H04L29/08 , H04L12/46 , H04L12/24 , G06F9/455
Abstract: 本发明提供一种跨主机租户的东西向网络流量镜像采集方法，其步骤包括：1)流量采集控制服务器根据待采集租户的租户名以及从云服务主控服务器获取的租户的网络配置信息和租户的虚拟机在物理主机上的分布信息生成与待采集租户对应的流量采集配置参数；2)流量采集控制服务器将上述流量采集配置参数通过云服务主机的流量采集Agent下发到流量采集驱动程序；3)流量采集驱动程序对上述流量采集配置参数指定的采集流量进行镜像，并将镜像的采集流量发送给流量采集Agent。本发明方法可以在Linux内核驱动程序层，根据租户名和租户的网络配置信息以及租户的虚拟机在物理主机上的分布信息，动态采集租户的东西向网络流量。
-
公开(公告)号：CN109657114B
公开(公告)日：2023-11-03
申请号：CN201810953361.6
申请日：2018-08-21
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 中科国力(镇江)智能技术有限公司
IPC: G06F16/951 , G06F16/9535 , G06F16/81
Abstract: 本发明公开了一种抽取网页半结构化数据的方法，包括：从web站点爬取页面；人工定制化爬取目标页的url；配置一类网站的关键词词根；对类似的网页进行分析，根据case1，case2，case3进行分类判别，并对复杂的嵌套情况加以处理，抽取出网页模板。通过指定的url选出同类(栏目)url，同栏目url对应的html文本结构相似，遍历所有html节点，通过节点间的联系或节点本身，发现对应关键词的模板。从一个网站的所有子url中，找出和人工给定的相似的url。把目标格式分为case1，case2，case3，三种情况，对每一种情况分别进行处理，生成网页模板。
-
公开(公告)号：CN109977414B
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN201910256768.8
申请日：2019-04-01
Applicant: 中科天玑数据科技股份有限公司 , 国家计算机网络与信息安全管理中心
Abstract: 本发明公开了一种互联网金融平台用户评论主题分析系统及方法，涉及自然语言处理领域；分析系统包括数据采集模块、金融词向量学习模块、评论主题生成模块、用户评论分类模块和评论主题更新模块；分析方法所述方法利用金融论坛中平台用户印象聚类生成用户评论主题，基于用户评论主题对互联网金融平台相关用户评论进行分析，并定期对评论主题进行更新。本发明不需要进行长期人工干预，借助互联网中易于获取的用户知识实现稳定的互联网金融平台评论分析及主题提取，分析获得的评论主题较有代表性，从而可以通过分析结果帮助用户更直观了解该互联网金融平台。
-
公开(公告)号：CN113076422B
公开(公告)日：2022-06-03
申请号：CN202110406469.5
申请日：2021-04-15
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
Abstract: 本发明涉及社交事件检测技术领域，且公开了一种基于联邦图神经网络的多语种社交事件检测方法，包括以下步骤：S1：提取消息，将社交信息中的消息提取出来，然后将和消息有关的消息也提取出来当作异构图中的节点；S2：添加节点边，根据社交信息添加节点之间的边；S3：预训练阶段，使用图神经网络学习消息的表征，对消息图进行初始化并且初始化模型。本发明将社会信息中丰富的语义和结构信息融合在一起，以获取更多的知识，能够应对持续的社交检测事件，并使用动态社交流扩展其知识，可以实现不同语言模态数据环境下高准确性的事件检测，有效缓解了少样本的小语种事件检测难题。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
56
records
(took 0.065 seconds)
