基于指纹相似度的设备分类方法

    公开(公告)号:CN110458094B

    公开(公告)日:2020-12-18

    申请号:CN201910735429.8

    申请日:2019-08-09

    Abstract: 本发明公开了一种基于指纹相似度的设备分类方法,包括:建立已知的同一类型设备的样本集,提取样本集对应的指纹信息,以得平均相似度和中心点样本指纹集;获取样本集内的每个设备与中心点样本指纹集的相似度,计算每个已知类型设备指纹信息相似度到中心点样本指纹集的相似距离,确定最大相似距离;计算未知类型设备集内每个样本与中心点样本指纹集所在的中心点样本的空间距离,若大于最大相似距离,则样本属于中心点样本集所在的样本类型,否则,样本不属于样本类型,若出现未正确识别样本,重新加入样本集,重新计算中心点样本,以完成自动分类。本发明提高了设备分类的效率和准确性,并避免了因信息发送变化导致的指纹识别失败的问题。

    基于互联网的企业泄露信息提取、分析及分类的方法

    公开(公告)号:CN109308330A

    公开(公告)日:2019-02-05

    申请号:CN201810821897.2

    申请日:2018-07-24

    Abstract: 本发明属于网络环境安全建设技术领域,具体公开了一种基于互联网的企业泄露信息提取、分析分类的方法及系统,其中方法包括:S1:爬虫抓取数据泄露渠道中的数据信息;S2:以企业关键字作为检索条件,从S1中获取的数据信息中提取包含所述企业关键字的数据信息作为关键信息;S3:对S2中获取的关键信息进行去重归并处理,并建立各关键信息之间的并联关系,得到关键信息组;S4:通过可视化界面展示S3中得到的所述关键信息组。通过上述的互联网抓取方法,给出企业泄露情报的重要参考依据,帮助企业及时应对可能出现的的攻击行为,且还能有效保障员工信息安全。

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