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公开(公告)号:CN109948339A
公开(公告)日:2019-06-28
申请号:CN201910210330.6
申请日:2019-03-20
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F21/56
Abstract: 本发明提供了一种基于机器学习的恶意脚本检测方法,该方法步骤包括:S1.构建网络模拟环境,采集Webshell脚本的样本数据;S2.对采集到的样本数据进行数据预处理,并分析提取样本数据中的流量特征;S3.基于流量特征,构建网络入侵检测模型;S4.在服务器端部署所述网络入侵检测模型,接入服务器流量数据,检测出服务器端的网络入侵行为;S5.将检测结果在系统界面实时显示,并记录入检测日志。
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公开(公告)号:CN108737408A
公开(公告)日:2018-11-02
申请号:CN201810450719.3
申请日:2018-05-11
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 中国科学院信息工程研究所
IPC: H04L29/06
Abstract: 本发明公开了一种用户网络认证信息提取方法及系统,对特定服务进行保护,首先要学习基础的用户网络认证信息,用户网络认证信息采集分为两种情况,第一种情况是完全在内网的情况下,配置在内网的服务器上;第二种情况是用户可以连接外网,将用户连接外网的网关进行配置,本发明对于不仅对于可访问外网的用户,同时对于仅使用局域网的用户同样可以起到保护的作用。对仅使用局域网的用户,在对应局域网的服务器进行配置,同样可以收集用户的网络认证信息,当访问特定服务时,起到监控的作用。
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公开(公告)号:CN108055246A
公开(公告)日:2018-05-18
申请号:CN201711227117.3
申请日:2017-11-29
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
Inventor: 孙波 , 张建松 , 司成祥 , 李应博 , 张伟 , 杜雄杰 , 姜栋 , 房婧 , 姚姗 , 高昕 , 李轶夫 , 刘成 , 侯美佳 , 盖伟麟 , 王亿芳 , 董建武 , 胡晓旭 , 王梦禹 , 毛蔚轩 , 张泽亚 , 李胜男
IPC: H04L29/06
Abstract: 本发明提供了一种非正常网络空间资产自动加入黑名单的控制系统,其包括检测单元、接收单元、处理模块,通过处理模块对企业的网络空间资产进行处理,将检测到的企业同一IP上绑定超过预定数目个域名或同一域名上绑定超过预定数目个数据,则将其加入黑名单,并只获取该IP的预定数目个域名或域名上的预定数目个数据。本发明通过处理模块将非正常企业IP的域名以及非正常企业域名的数据加入黑名单,使得本发明能够将网络中真正重要的网络资产过滤后,再进行安全分析。本发明通过将非正常网络空间资产加黑后,可以快速实现企业对网络资产进行处理,使企业的网络资产都是企业的真实资产。
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