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公开(公告)号:CN112667872B
公开(公告)日:2023-04-07
申请号:CN202011290564.5
申请日:2020-11-17
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 中国科学院计算技术研究所
IPC: G06F16/951 , G06F16/9532 , G06F16/25 , G06F9/445 , G16H50/80
Abstract: 本发明公开了新冠肺炎疫情数据的实时采集方法,包括以下步骤:一、建立配置文件,将多个信源网站内实时反映疫情数据的网页的基本信息预置在配置文件中,包括多个字段的名称、各字段的存储路径,各字段的被采纳次数;二、采集网页数据,通过配置文件中待采集字段的存储路径从多个信源网站采集待采集字段当前的数值;三、数据对齐处理,以待采集字段的数据对齐结果为待采集字段的采集数据;步骤四、更新配置文件,将各信源网站中待采集字段的数值与待采集字段的采集数据相同的信源网站中待采集字段的被采纳次数加1。本发明的方法从多个信源网站的实时数据中获取可信度最高的数据作为采集数据,提高了疫情实时数据的准确性。
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公开(公告)号:CN111709841A
公开(公告)日:2020-09-25
申请号:CN202010357155.6
申请日:2020-04-29
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本申请公开了一种非法集资的识别方法和装置、存储介质、电子装置。其中,该方法包括:获取第一对象的第一信息,第一信息包括第一对象在多个维度的特征信息,第一对象为存在虚拟资源的收集行为的对象;将第一信息转换为第一向量,第一向量包括多个子向量,多个子向量中的每个子向量用于表示第一信息中的一个维度的特征信息,多个子向量中任意两个子向量表示的特征信息的维度不同;将第一向量输入第一模型,并通过第一模型识别出第一对象的虚拟资源的收集行为是否为非法集资行为,其中,第一模型是使用第二信息进行训练得到的。本申请解决了检测非法集资行为的识别效率较低的技术问题。
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公开(公告)号:CN110135693A
公开(公告)日:2019-08-16
申请号:CN201910296003.7
申请日:2019-04-12
Applicant: 北京中科闻歌科技股份有限公司
Abstract: 本申请涉及一种风险识别方法、装置、设备及存储介质,该方法包括:获取与业务数据对应的预设风险规则和风险分析模型;利用预设风险规则从业务数据中提取风险关联数据;利用风险分析模型对提取到的风险关联数据进行风险点识别,得到风险关联数据的风险点类别信息。该方法可以缓解单靠人力对每个融资平台的风险进行有效识别的难度,达到了提高平台风险识别效率的技术效果。
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