公开(公告)号：CN106991323A

公开(公告)日：2017-07-28

申请号：CN201710139933.2

申请日：2017-03-10

Applicant: 中时瑞安(北京)网络科技有限责任公司

Inventor： 张华 ,  涂腾飞 ,  王天奇

IPC: G06F21/56 ,  G06K9/62

CPC classification number: G06F21/566 ,  G06K9/6227 ,  G06K9/6278

Abstract: 本发明公开了一种检测Android应用程序广告插件的模型和方法，属于计算机技术领域；模型包括：解析配置文件模块，广告特征信息提取模块，广告特征向量生成模块，广告特征库匹配模块和分类器预测模块；方法是指对于待测的Android应用程序，首先提取Activity、Service、Broadcast和Receiver特征信息，并与指纹库中的信息相匹配；若能匹配，说明带有广告给出广告插件的来源；否则，提取该待测Android应用程序的权限作为广告检测的特征，生成特征向量，并输入到事先训练好的高斯贝叶斯分类器进行预测，然后再通过随机森林分类器，给出最终综合判断的检测结果。本发明将机器学习引入到Android广告插件检测中，通过多次交叉验证选择分类模型，并加入正则化约束确保模型具有较高泛化学习能力。