网络视频流乱序分段解码方法

    公开(公告)号:CN104202659A

    公开(公告)日:2014-12-10

    申请号:CN201410471628.X

    申请日:2014-09-16

    Abstract: 本发明提供了一种网络视频流乱序分段解码方法,涉及视频流处理技术领域。本方法首先从网络中捕获传输来的视频数据包,并为每个视频流建立一个缓存,将数据包按序存在对应的位置,当连续数据包达到指定大小时,进行视频解码。采用FFmpeg技术进行数据块解码,解码时修改相应的上下文,通过伪装的方式让FFmpeg继续解码工作。此外本发明采用具有多个加速单元的独立板卡进行解码,加速单元采用FFmpeg技术实现,从而可实现并行解码。无论网络视频流以何种顺序接收,本发明方法均能以数据块为单位将视频流拼接并进行最大程度解码,并可支持多数据流并发解码;本发明方法提高了视频流有效帧数的接收率和解码率。

    基于重复数据删除的共享方法

    公开(公告)号:CN104331525B

    公开(公告)日:2018-01-16

    申请号:CN201410717338.9

    申请日:2014-12-01

    Abstract: 本发明是一种基于重复数据删除的共享方法,将重复数据删除技术和NAS(Network Attached Storage)的共享功能进行深度的结合。本发明对存储的数据进行分块,为每个数据块建立局部索引,局部索引包含根据数据块指纹指定的数据块的存储分区和桶区;当NAS接收到客户端发送来的写请求时,对数据块建立局部索引并存储;当NAS接收到客户端发送来的读请求时,获取待读取数据块的指纹,根据数据块的局部索引,读取数据块。本发明方法可以对windows客户端、linux客户端提供例如:nfs/samba(cifs)/ftp等共享方式支持,可有效地将重复数据删除技术融合到后端存储进而实现在线消冗功能。

    一种自动检索密钥和选择算法的加解密方法

    公开(公告)号:CN104363091B

    公开(公告)日:2017-09-12

    申请号:CN201410717255.X

    申请日:2014-12-01

    Abstract: 本发明公开了一种自动检索密钥和选择算法的加解密方法,包括步骤一、生成加密对象所使用的密钥库;步骤二、提取被加密对象的数据特征,得到经过处理后的数据首字节;步骤三、依据提取的数据特征自动检索密钥库;步骤四、依据数据特性选择加密算法;步骤五、依据不同的加密场景自定义增订扩充方案;步骤六、对被加密对象进行加解密运算。本发明在现行加密算法的基础上,采用密钥库替代传统的单一密钥,增强了密钥管理的安全性,依据数据特征选取密钥,并选择适当的加密算法发挥最佳的加密性能,能够支持增订扩充方案以满足特定的加密场景,因此,该方法具有很强的实用性和适应性,具有很广泛的应用场景。

    PCI‑E多缓冲区DMA数据传输方法

    公开(公告)号:CN104239248B

    公开(公告)日:2017-06-06

    申请号:CN201410472222.3

    申请日:2014-09-16

    Abstract: 本发明提供了一种PCI‑E多缓冲区DMA数据传输方法,涉及PCI‑E数据传输技术领域。本方法在数据源系统和数据目的系统中各自分配N块物理内存,分别对两个系统中的N块物理内存通过双向链表建立空闲内存池及工作内存池;从空闲内存池获取用于写入数据的内存,写入数据的内存加入工作内存池;在环形缓冲区中写入所要操作的内存的物理起始地址和大小。本发明通过空闲内存池及工作内存池的使用减少内存拷贝次数和系统调用次数;通过环形缓冲区增加DMA的数据传输速率。本发明在大数据量的传输下降低了系统的等待开销,提高了传输效率。

    PCI-E零拷贝DMA数据传输方法

    公开(公告)号:CN104239249A

    公开(公告)日:2014-12-24

    申请号:CN201410472223.8

    申请日:2014-09-16

    Abstract: 本发明提供了一种PCI-E零拷贝DMA数据传输方法,属于PCI-E数据传输技术领域。本方法首先在数据源和数据目的系统中各自分配适当大小的物理内存,并分别对两个系统中分配的物理内存使用双向链表建立空闲内存池和工作内存池;在数据源系统上,用户应用程序传输数据时,从空闲内存池取得空闲内存后直接进行数据填充,数据填充完后传输给数据目的系统;在数据目的系统,将接收的数据存入工作内存池,用户应用程序使用相应的API接口从工作内存池中取得数据进行使用;使用完毕后将相应的内存归还给空闲内存池。本发明极大地减轻了CPU的压力,减少了系统调用,对于大规模小数据量的传输减轻了用户内核空间的切换,提高了系统效率。

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