一种基于特征注入的仿冒应用程序监测方法

    公开(公告)号:CN103823751A

    公开(公告)日:2014-05-28

    申请号:CN201310682073.9

    申请日:2013-12-13

    Abstract: 本发明是关于一种基于特征注入的仿冒应用程序监测方法,包括以下步骤:步骤S1,获取待监测的应用程序;步骤S2,根据上述应用程序的文件结构,在待监测的应用程序中注入监测特征;步骤S3,对含有监测特征的应用程序进行数字签名;步骤S4,记录待监测应用程序被注入的监测特征与数字签名的配对信息;步骤S5,对被注入监测特征的应用程序进行监测;其中,在监测过程中,当捕获到的应用程序文件中含有被注入的监测特征时,如果该应用程序的数字签名与监测特征对应的签名不一致时,表明该捕获到的应用程序是仿冒应用程序;反之,表明不是仿冒应用程序。借由本发明,能够快速准确地识别仿冒应用程序,实现对仿冒应用程序的实时监测。

    一种大数据多区间查询条件下的基数估计方法及装置

    公开(公告)号:CN103544258A

    公开(公告)日:2014-01-29

    申请号:CN201310484503.6

    申请日:2013-10-16

    CPC classification number: G06F17/30864

    Abstract: 本发明涉及一种大数据多区间查询条件下的基数估计方法及装置,包括以下步骤:按照数值属性对大数据预先划分成多个分区;建立树形索引结构,每个分区作为树形索引结构的一个节点;获取待写入树形索引结构的数据源,对支持区间查询条件的数据源进行倒排索引处理;将经过倒排索引处理的数据源写入树形索引结构中的节点内,将数据源的相应部分分别写入数据文件及基数估算器内;根据区间查询条件在树形索引结构中查询满足区间查询条件的节点,得到节点中的基数估算器,对基数估算器进行逻辑处理,得到基数估算值。本发明通过降低数据的计算精度提高基数统计效率,在任意多区间查询条件下,具备较高的查询效率,使用了大数据增量更新技术提高索引数据在线更新效率。

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