公开(公告)号：CN109861977B

公开(公告)日：2021-04-30

申请号：CN201811616290.7

申请日：2018-12-28

Applicant: 北京红山瑞达科技有限公司 ,  国家计算机网络与信息安全管理中心

Inventor： 王宇 ,  齐斌 ,  李冀兴

IPC: H04L29/06 ,  H04L12/24 ,  G06Q50/20 ,  G06Q10/06

Abstract: 本发明公开了一种促进人员网络安全意识提升的方法，包括以下步骤：S1：网络安全意识提升框架构建；S2：网络安全意识提升平台构建；S3：知识考核系统；S4：网络安全意识测评系统；S5：人员风险评估系统；S6：知识技能培训系统。本发明提出了TET(Testing,Evaluation,Training)网络安全意识提升框架以及相应的应用平台，并通过实际测试通过了论证与验收，切实可行的提高了参与实验的人员网络安全意识水平，为该领域的研究提供了参考与数据。通过全面的、系统的、有效的网络安全意识提升框架及技术辅助民众的网络安全教育，实现全员共同维护网络空间安全和安全意识角度维护信息资产安全。

公开(公告)号：CN106649462B

公开(公告)日：2019-11-08

申请号：CN201610849788.2

申请日：2016-09-26

Applicant: 北京赛思信安技术股份有限公司 ,  国家计算机网络与信息安全管理中心

Inventor： 王宇 ,  徐晓燕 ,  周渊 ,  吴小伟 ,  刘庆良 ,  王振宇 ,  郑彩娟 ,  李斌斌 ,  黄成 ,  周游

IPC: G06F16/31 ,  G06F16/33

Abstract: 本发明提供了一种针对海量数据全文检索场景的实现方法，属于海量数据全文检索领域。本发明将Lucene引入检索引擎，对集群中已经存在的数据文件建立Lucene索引文件。在每个存储Lucene索引文件的节点上，设置有一个守护进程对该节点的Lucene索引文件进行维护。本发明优化协调器对fragment的调度机制，对每个执行节点进行计数判断，调整每个fragment的执行位置，以均衡节点资源。本发明还优化全文读取引擎机制，优先采用Lucene进行检索，当出现问题时调用RCFile检索，以保证检索的持续性和正确性。本发明提高了检索性能，可更加合理地利用集群的资源。

公开(公告)号：CN106570414A

公开(公告)日：2017-04-19

申请号：CN201610952673.6

申请日：2016-11-02

Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 ,  恒安嘉新(北京)科技有限公司

Inventor： 刘晓辉 ,  糜波 ,  阿曼太 ,  崔渊博 ,  金红 ,  杨满智 ,  刘长永 ,  程光 ,  杜翠兰 ,  任彦 ,  王宇 ,  张琳 ,  周忠义

IPC: G06F21/62

CPC classification number: G06F21/6281 ,  G06F21/629

Abstract: 本发明公开了一种自动化获取iOS APP加密通讯数据的方法和系统，属于移动应用技术领域，该方法包括：步骤1、逆向分析所述APP，得到所述APP的数据加密函数入口地址；步骤2、启动所述APP，注入所述APP的进程ID；步骤3、在所述数据加密函数入口地址下断点，读取明文数据并显示。本发明的技术方案通过获取iOS APP的数据加密函数入口地址，在数据被加密之前，可以从内存中读取明文数据，实现对网络通信数据的监控，并且对iOS APP的监控也不限于新闻类、微博类的通讯数据。

公开(公告)号：CN106528536A

公开(公告)日：2017-03-22

申请号：CN201611001691.2

申请日：2016-11-14

Applicant: 北京赛思信安技术股份有限公司 ,  国家计算机网络与信息安全管理中心

Inventor： 王宇 ,  徐晓燕 ,  周渊 ,  刘庆良 ,  郑彩娟 ,  黄成 ,  王海平 ,  周游 ,  陈婷婷

IPC: G06F17/27

CPC classification number: G06F17/2765 ,  G06F17/2705

Abstract: 本发明公开一种基于词典与文法分析的多语种分词方法，可以实现中、日、韩、粤语等混合文本高效准确的分词处理，并且对于不同时段、不同专业的词可以实现灵活的词库扩展，有效更新词库信息，实现准确、高效的多语种语言文本分词；通过内嵌中日韩粤等语系子分词器、中文量子分词器和西方语系分词器，可以实现每类语种文本判断的准确分词；通过内置的语言片段编码识别机制字段对待分词文本片段进行切分，切分后的每种文本片段对应于一种语系，并使用相应的子分词器进行分词；通过文法分析可以实现西方屈折语的分词、中、日、韩、粤语的smart模式分词，可以处理含有阿拉伯数字信息的文本；同时，本发明还可以实现多种语言混合的文本分词，脱离了分词工具只能对单一语种、个别几个语种分词的局限性，保证文本分词的安全性、准确性、高效性、灵活性、普适性。通过本发明的提

公开(公告)号：CN106528535A

公开(公告)日：2017-03-22

申请号：CN201611001398.6

申请日：2016-11-14

Applicant: 北京赛思信安技术股份有限公司 ,  国家计算机网络与信息安全管理中心

Inventor： 王宇 ,  徐晓燕 ,  周渊 ,  刘庆良 ,  郑彩娟 ,  王海平 ,  黄成 ,  周游 ,  陈婷婷

IPC: G06F17/27

CPC classification number: G06F17/275

Abstract: 本发明提供了一种基于编码和机器学习的多语种识别方法，是计算机对自然语言的处理技术。本方法分别通过机器学习单元和编码识别单元对文本进行语种识别，编码识别时还统计各语种的单词量，当机器学习单元的识别结果在编码识别单元的判定区间内，且二者识别的语言一致时，输出单一识别语言，当编码识别单元识别到多种语言时，进行混合语言规则判断，若第二语言在文本中的单词量比例达到设定比例，则判定文本为混合语言。本发明对长文本可先作随机采样再判定，以提高识别效率。本发明能够准确、高效地实现中文简繁体、日、法、英等99种语言的语种识别，同时支持混合语种文本识别，在海量数据分析以及舆情监控中具有广泛的应用前景。