-
公开(公告)号：CN107480578A
公开(公告)日：2017-12-15
申请号：CN201610405681.9
申请日：2016-06-08
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
CPC classification number: G06K9/00711 , G06K9/00718 , G06K9/00744 , G06K2009/00738 , G06T2207/10016 , G06T2207/20224 , G06T2207/30232
Abstract: 本发明为一种利用人群行为分析的视频检测方法及系统，包括视频采集模块，用于采集视频数据；预处理模块，用于对采集到的视频进行预处理；人群密度判定模块，用于对预处理后的视频，运算出具有显著标识的“人”的特征信息；安全指数生成模块，用于输出安全指数；人群异常行为检测模块，用于判别该区域中是否有抢劫、打斗的暴恐行为；本发明的有益效果在于：本方法基于深度学习和光流法分析，通过人群密度分析、安全指数计算和人群异常行为分析，有效地检测出视频中存在的暴恐行为，可应用于视频实时监控领域。
-
公开(公告)号：CN107423309A
公开(公告)日：2017-12-01
申请号：CN201610384446.8
申请日：2016-06-01
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
CPC classification number: G06F16/583 , G06K9/6215
Abstract: 本发明涉及一种基于模糊哈希算法相似图片检索方法及系统，其通过分片模块，根据设定的分片值，对图片进行分片；通过哈希算法模块，读取一部分图片内容，用哈希算法计算，得到每一个分片的哈希值；通过压缩映射算法模块，将每片的哈希值进行压缩，映射为一个更短的哈希值；通过连接哈希值算法模块，将每片压缩后的哈希值连在一起，得到该图片的模糊哈希值；最后通过比较算法模块，将待检索的两个图片的模糊哈希值采用加权的汉明距离方法计算相似程度，给出检索结果；解决了图像背景色被改变，或被裁剪、旋转或者某一个像素被修改后相似的图像的比较问题。本发明能够应用于海量互联网图片中的有害图片发现。
-
公开(公告)号：CN106503015A
公开(公告)日：2017-03-15
申请号：CN201510564860.2
申请日：2015-09-07
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F16/958 , G06F16/337
Abstract: 本发明公开了一种构建用户画像的方法。其中，构建用户画像的方法包括：获取用户互联网上网日志数据并进行预处理，对预处理后的互联网上网日志数据进行特征提取，得到用户的属性特征，然后基于已建立的多维特征库训练的标签分类，根据用户的属性特征在多维特征库中进行匹配，得到用户的多维度属性标签，根据多维度属性标签构建用户画像。通过上述方式，本发明能够构建出全息的多维度用户画像，从而能够满足运营商/企业/公司快速精准广告投放和用户群体的消费行为的推荐。
-
公开(公告)号：CN103678007B
公开(公告)日：2017-03-08
申请号：CN201310684827.4
申请日：2013-12-13
Applicant: 浪潮(北京)电子信息产业有限公司 , 国家计算机网络与信息安全管理中心
Abstract: 本发明提供一种软件的批量部署方法及系统，应用于软件部署领域：上述方法包括以下步骤：puppet客户端周期性地向puppet服务端发送文件同步请求；所述puppet服务端接收所述文件同步请求后，向所述puppet客户端反馈文件同步响应消息；所述puppet客户端根据所述文件同步响应消息，完成批量部署。本发明的基于puppet工具的软件批量部署方法，实现了云计算环境下静默化软件”的自动批量安装，安装过程记录日志、断点可续；同时，软件的配置文件也自动由puppet管理，对于云计算中软件的批量部署工作有很大的意义。
-
公开(公告)号：CN106161251A
公开(公告)日：2016-11-23
申请号：CN201610417421.3
申请日：2016-06-14
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 杭州迪普科技有限公司
IPC: H04L12/741 , H04L12/851 , H04L29/08
CPC classification number: H04L45/745 , H04L47/2433 , H04L67/322
Abstract: 本申请提供报文安全分析方法和装置。本申请中，不再是单表存储五元组配置项，而是将五元组中涉及终端的信息存储在终端地址表中，以及将五元组中涉及服务端的信息存储在服务地址表，即五元组不再存储在同一张表，并通过策略表组合终端地址表与服务地址表，这一方面解决了单表存储下表项规模巨大的问题，实现了在利用相同的存储资源的同时，可以使分析设备可分析的报文数量有可观的增加，另一方面由于单表的表项规模减少，这大大加速了表项查询速度，提高了分析设备分析报文的效率和性能。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105939359A
公开(公告)日：2016-09-14
申请号：CN201610448204.0
申请日：2016-06-20
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: H04L29/06
CPC classification number: H04L63/0428 , H04L63/14 , H04L63/1408
Abstract: 本发明公开了一种检测移动终端隐私泄露的方法及装置，该方法包括：利用已构建的粗粒度检测模型监控并检测移动终端当前的网络数据流，所述粗粒度检测模型是通过从网络数据流样本中提取的与隐私信息泄露相关联的头域特征关键字集合和统一资源定位符URL参数特征字符串集合构建而成的；若检测到所述移动终端当前的网络数据流中包含所述头域特征关键字和/或URL参数特征字符串，则判定所述移动终端当前的网络数据流存在隐私泄露。通过上述方式，本发明能够全面检测现有的隐私泄露，且适合大规模网络环境。
-
公开(公告)号：CN104468381A
公开(公告)日：2015-03-25
申请号：CN201410717284.6
申请日：2014-12-01
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 北京赛思信安技术有限公司
IPC: H04L12/801
Abstract: 本发明公开了一种多域流规则匹配的实现方法，涉及高速流分类技术领域。本发明首先根据IP报文数据流的五元组定义对每个元组都建立一个规则表，然后建立一个哈希快速流表，将匹配规则的所有信息添加到规则表中；再进行IP报文数据流匹配，如果找到，则执行相应的动作，否则查找规则表，进行掩码匹配查询。本发明通过改进查询速度快的前缀扩展Trie树，牺牲部分内存空间，采用数据压缩和哈希表相结合的方式，在保证查询速度的前提下，又不会因为大容量的规则库而发生内存爆炸。
-
公开(公告)号：CN103678007A
公开(公告)日：2014-03-26
申请号：CN201310684827.4
申请日：2013-12-13
Applicant: 浪潮(北京)电子信息产业有限公司 , 国家计算机网络与信息安全管理中心
Abstract: 本发明提供一种软件的批量部署方法及系统，应用于软件部署领域：上述方法包括以下步骤：puppet客户端周期性地向puppet服务端发送文件同步请求；所述puppet服务端接收所述文件同步请求后，向所述puppet客户端反馈文件同步响应消息；所述puppet客户端根据所述文件同步响应消息，完成批量部署。本发明的基于puppet工具的软件批量部署方法，实现了云计算环境下“静默化软件”的自动批量安装，安装过程记录日志、断点可续；同时，软件的配置文件也自动由puppet管理，对于云计算中软件的批量部署工作有很大的意义。
-
公开(公告)号：CN103516550A
公开(公告)日：2014-01-15
申请号：CN201310455753.7
申请日：2013-09-29
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 中国科学院信息工程研究所
Abstract: 本发明涉及一种面向大规模包分类规则集的规则冲突检测方法及系统，所述方法包括：步骤1，接收并解析规则；步骤2，将解析后的规则划分为全前缀规则、非全前缀规则和无前缀规则；步骤3，采用源IP-目的IP双层哈希表HSIP-DIP或目的IP哈希表H*-DIP组织全前缀规则集，并对应在HSIP-DIP或H*-DIP中进行规则的增加、删除或查询；步骤4，采用源IP-目的IP双维Tire树TSIP-TDIP组织非全前缀规则集，并在TSIP-TDIP中进行规则的增加、删除或查询；步骤5，采用链表L*-*组织无前缀规则集，并在L*-*中进行规则的增加、删除或查询；步骤6，遍历HSIP-DIP、H*-DIP、TSIP-TDIP和L*-*中的每一个规则作为被检规则，检测与被检规则冲突的所有规则。本发明解决了现在技术中规则冲突算法存在的不足。
-
公开(公告)号：CN101605107B
公开(公告)日：2011-09-21
申请号：CN200910089500.6
申请日：2009-07-22
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
Abstract: 本发明公开了一种能够适应消息流量环境变化并能满足用户个性化匿名需求的消息混合匿名通信方法及装置，该装置在传统的消息混合匿名通信装置中引入了流量环境感知器和用户匿名期望值提取模块，其中流量环境感知器用于获取消息流量环境特征值dt，然后根据该消息流量环境特征值可以计算消息输出概率p(mi)，当消息刷新时机到来时，以概率p(mi)输出消息mi，以概率1-p(mi)保留消息不输出；其中，消息流量环境特征值dt＝β·nt+(1-β)·dt-1，nt为当前单位时间内到达的输入消息个数，β为平滑常数，dt-1为上一单位时间的流量特征值；消息输出概率用户匿名期望值提取模块用于在消息中提取用户设置的匿名期望值参数α，该参数表示消息输出概率随消息流量环境特征值变化而变化的幅度。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
52
records
(took 0.038 seconds)
