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公开(公告)号:CN113935858A
公开(公告)日:2022-01-14
申请号:CN202111305090.1
申请日:2021-11-05
Applicant: 国家电网有限公司信息通信分公司
Inventor: 郑启薇 , 李扬 , 陈亮 , 黄俊桦 , 梁洋洋 , 陆思羽 , 何云瑞 , 李志宏 , 林通 , 刘广旭 , 杨雪莲 , 张涵 , 张媛 , 赵圆圆 , 董子奇 , 解鹏飞 , 高小芳 , 陈卓 , 孟平
Abstract: 本发明公开了一种基于神经网络的电力通信设备状态检修的预测方法,包括以下步骤:构建电力通信网络传输设备资源相关联的关系模型;获取设备相关的静态数据、动态数据作为样本数据,静态数据包括设备、板卡,动态数据包括告警、性能、业务;对所述设备相关数据的运行年限、告警数量、性能劣化程度、承载业务类型及数量等进行数值化处理。本发明采用BP神经网络算法,构建电力通信系统传输设备资源的关系模型,研究分析设备固有属性及实时运行状态,基于电力通信设备的状态,便于快速、全面预测并提供设备的检修建议。
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公开(公告)号:CN111030753A
公开(公告)日:2020-04-17
申请号:CN201911343815.9
申请日:2019-12-23
Applicant: 国家电网有限公司信息通信分公司
IPC: H04B10/079 , G07C1/20
Abstract: 本发明公开了一种基于性能与业务通道的电力通信网深度巡检方法及系统,方法包括:获取关键性能指标,获取业务通道数据;基于关键性能指标分析模型对关键性能指标进行分析,得到性能值;基于业务通道重要性评估模块对业务通道数据进行分析,得到业务重要度权重;基于性能值和业务重要度权重对网络节点薄弱性进行分析,得到网络节点薄弱性分析结果,其中,所述分析结果包括:网络薄弱节点;基于网络薄弱节点的等级,确定巡检优先级。本发明能够基于电力通信系统的性能数据,综合考虑业务通道路径、业务通道重要性因素,通过挖掘数据关联关系对电力通信网进行深度巡检。
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