现场数据采集终端及系统
    23.
    发明公开

    公开(公告)号:CN106773993A

    公开(公告)日:2017-05-31

    申请号:CN201710005926.3

    申请日:2017-01-04

    CPC classification number: G05B19/0423 G01D21/02 G05B2219/24036

    Abstract: 本发明提供了一种现场数据采集终端及系统,涉及高压开关柜技术领域,包括状态分析后台机、通信总线和现场数据采集终端,现场数据采集终端通过通信总线连接至状态分析后台机,状态分析后台机读取并分析现场数据采集终端生成的检测数据和异常数据。其中,现场数据采集终端包括检测单元、微控制单元和异常数据存储单元,微控制单元分别与检测单元和异常数据存储单元相连接,微控制单元接收检测单元生成的检测数据,对检测数据进行分析筛选后生成异常数据,发送该异常数据至异常数据存储单元。该技术方案缓解了现有技术存在的维修资源分配方式灵活性差的技术问题,实现对于设备故障的预判,为完善维修资源分配方式提供依据。

    基于多源异构数据分析的开关柜局部放电智能检测方法

    公开(公告)号:CN111537853A

    公开(公告)日:2020-08-14

    申请号:CN202010607236.7

    申请日:2020-06-29

    Abstract: 本发明公开了一种基于多源异构数据分析的开关柜局部放电智能检测方法,获取多台已经投入运行的高压开关柜的历史运行数据,作为开关柜局部放电相关的多源异构数据;对历史运行数据提取特征向量并进行归一化处理,获得对应的高维数据集;利用深度学习对总特征向量进行降维处理,将原高维数据集降为低维数据集;利用低维数据集训练局部放电识别网络模型,对开关柜局部放电识别检测。本发明提供的基于多源异构数据分析的开关柜局部放电智能检测方法,通过分析开关柜的历史运行数据、电流、电压、温湿度、超声波、暂态对地电压数据,利用深度学习算法实现局部放电的智能识别,以及时发现开关柜故障隐患,提高开关柜的安全稳定性。

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