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公开(公告)号：CN118535885A
公开(公告)日：2024-08-23
申请号：CN202410685409.5
申请日：2024-05-30
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国网山东省电力公司
Abstract: 本发明公开了一种数据驱动的安全稳定性耦合场景识别及物理解释方法，涉及电力系统自动化技术领域，包括收集电网运行数据，筛选存在安全稳定性耦合的数据，依据安全稳定性不同耦合类型选择数据集。采用高斯混合模型进行场景聚类，根据是否线性可分筛选与安全稳定性强相关的电网运行状态量。基于决策树对高斯混合模型的聚类结果进行物理解释，输出安全稳定耦合场景分类及其物理解释。本发明实现了电网复杂场景的自动化识别和理解，准确判断出不同类型的安全稳定性耦合问题。输出不同耦合场景的物理解释规则，有助于电网调度制定切实有效的处理对策，可有效指导电网控制中心如何根据耦合类型和物理机理关系进行切合实际的异常处理。
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公开(公告)号：CN118508367A
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202410388548.1
申请日：2024-03-29
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司
Abstract: 本发明属于电力系统自动化技术领域，具体涉及一种短路电流越限的控制方案持续时间计算方法及系统。本发明公开了一种短路电流越限的控制方案持续时间计算方法及系统包括：获取电网实时运行方式数据和在线安全分析应用的短路电流计算结果，针对短路电流越限的母线，调用在线安全分析应用的辅助决策功能；设置短路电流越限控制方案的默认持续时间和冷却时间，预测控制持续时间内和冷却时间内的短路电流最大值，若越限则更新短路电流越限控制方案及持续时间；直至所有短路电流越限控制方案的持续时间都被确定，输出所有越限母线的短路电流越限控制方案及其持续时间。本发明为调度人员及时发现短路电流超标风险并采取合适的辅助决策控制提供技术支撑。
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公开(公告)号：CN116722527A
公开(公告)日：2023-09-08
申请号：CN202310457068.1
申请日：2023-04-25
Applicant: 国网宁夏电力有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种电网的安全稳定协调控制方法及系统，其方法包括获取控制主站采集的故障设备信息；基于故障设备信息构建首发故障设备集和后续故障设备集；基于首发故障设备集和后续故障设备集，采用枚举组合算法生成故障设备组合集；基于电气距离和空间距离对故障设备组合集进行筛选；基于筛选后的故障设备组合集，采用预设的工作模式生成故障设备组合的控制策略；将控制策略下发至控制主站；当电网出现现有控制系统不能完全解决的安全稳定问题时，本发明能能够从更大范围内、采用多种控制手段协调解决问题，实现控制范围更大、控制实时性更高、控制更加精细化的电网安全防御。
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公开(公告)号：CN116244613A
公开(公告)日：2023-06-09
申请号：CN202211709448.1
申请日：2022-12-29
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 南瑞集团有限公司
IPC: G06F18/2321 , H02J3/00 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公布了一种基于历史计算结果的短路电流控制规则提取方法，包括如下步骤，获取预处理后的短路电流历史计算结果，采用高斯混合模型进行聚类，得到高斯混合聚类结果；根据高斯混合聚类结果，基于预设的区间阈值，分离出集合Sbus，进而筛选得到发电机组集合Sgen和线路集合Sline；采用不同的运行方式，计算三集合中所有母线的短路电流，进而得到短路电流的发电机组和接线控制规则。通过海量历史运行方式数据和短路电流历史计算结果，先筛选出可能有效的候选措施，在此基础上融合物理机理，进一步筛选出有效的短路电流控制措施，实现短路电流控制规则的快速可靠提取，支撑电网调控的运行方式调整、预防控制决策，保障新型电力系统的安全稳定运行。
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公开(公告)号：CN113363970B
公开(公告)日：2022-09-06
申请号：CN202110646176.4
申请日：2021-06-09
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司
IPC: H02J3/00 , H02J3/06 , G06F30/20 , G06Q50/06 , G06F119/02
Abstract: 本发明公开了一种电力系统设备过载预防控制的解耦决策方法及装置，根据预想故障下的过载安全裕度确定关键设备集与关键故障集，通过灵敏度分析筛选有效控制措施，对关键设备的控制目标进行枚举组合形成不同的计算方案，分别通过线性规划求解控制代价最小的预防控制策略；针对求解成功的计算方案和关键故障集，将预防控制策略实施后对应的电网运行状态进行静态安全分析，确定预想故障下过载安全裕度满足要求且控制代价最小的计算方案，通过控制目标枚举范围调整提高优化求解速度。本发明可以降低预想故障规模对优化决策求解速度的影响，有效提高设备过载预防控制的计算精度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112653124B
公开(公告)日：2022-08-09
申请号：CN202011239175.X
申请日：2020-11-09
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 南瑞集团有限公司 , 国网浙江省电力公司
Abstract: 本发明公开了一种计及人工处置时限和运行趋势的设备过载实时控制方法，根据设备过负荷耐受时间特性确定安全运行耐受时长小于人工处置时限需要进行过载实时控制的设备；根据候选措施对过载实时控制设备的有功灵敏度和可调方向剔除无效候选措施；引入最优措施执行时长最大值为变量，建立控制代价最小为目标，计及最优措施调节量满足调节速度和可调空间要求、最优实施执行时长不大于执行时长最大值，以及最优措施执行完成时刻基于实时计划和负荷超短期预测的电网有功平衡、过载监视设备安全运行耐受时长不小于人工处置时限和输电通道有功不越安全稳定限额为约束条件的优化模型；通过求解优化模型，获得设备过载的实时控制措施，对电网进行实时控制。
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公开(公告)号：CN111969606B
公开(公告)日：2022-05-31
申请号：CN202010958685.6
申请日：2020-09-14
Applicant: 国网江苏省电力有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于条件断面约束的支路N‑1过载预防控制方法、装置及存储介质，旨在解决过载预防控制自动化程度不足的技术问题。其包括：获取潮流数据；根据潮流数据进行N‑1快速扫描，获得薄弱模式集和模式的裕度；当薄弱模式集为空时，返回步骤1，否则基于潮流转移比构建条件断面约束集合；当薄弱模式集中的最小裕度小于设定值，根据条件断面约束集合获得优化模型，并通过求解优化模型获得预防控制决策；进行条件断面分发。本发明能够进行支路N‑1过载预防控制在线决策及协同防御，并实现电网安全边界实时共享，得到控制代价更低的预防控制方案。
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公开(公告)号：CN109390943B
公开(公告)日：2021-09-28
申请号：CN201811611281.9
申请日：2018-12-27
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 南瑞集团有限公司 , 国网新疆电力有限公司 , 国网湖北省电力有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于外部网络在线等值的全网短路电流分析方法及系统，通过按省级电网并行的方式提高全网在线运行方式短路电流分析的计算速度，在针对省级电网的短路电流分析过程中通过将外部电网等值降低待分析电网规模，提高单个计算任务短路电流分析的计算速度。将全网在线运行方式中的直流系统等值为恒阻抗负荷并确定等值后的交流同步电网；以各交流同步电网中单个省级电网的短路电流分析作为计算任务进行并行计算；根据短路故障所属厂站的区域属性，筛选出省级以上电网调管厂站的短路电流分析结果；通过提高全网短路电流分析的计算速度，满足调度运行控制对在线分析的时效性要求。
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公开(公告)号：CN109740855A
公开(公告)日：2019-05-10
申请号：CN201811492000.2
申请日：2018-12-07
Applicant: 国网江苏省电力有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
Abstract: 本发明公开了计及关键断面限额约束的负荷恢复能力在线估算方法，基于系统保护、源网荷系统切负荷动作信息生成待恢复负荷集合并依据负荷优先级和负荷恢复性能指标进行排序；基于电网当前运行方式和直流恢复计划、新能源预测信息等生成在线调控措施空间，并依据措施优先级和措施调控性能指标进行排序；基于电网当前运行方式和恢复方案生成恢复后预想方式并进行潮流计算，若存在关键断面越限则综合考虑优先级和预想方式下潮流灵敏度对负荷恢复集合和调控措施空间重新排序，然后基于排序结果挑选措施消除越限，并根据辅助决策结果更新负荷恢复能力。本发明进行计及关键断面限额约束的负荷恢复能力快速评估，满足特高压直流故障处置后期调控人员对实时运行方式下负荷恢复能力分析计算速度和准确性要求。
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公开(公告)号：CN117254468A
公开(公告)日：2023-12-19
申请号：CN202311093882.6
申请日：2023-08-28
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 南瑞集团有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于拉格朗日松弛的电网有功调度智能决策方法和系统，该方法包括：根据电网运行成本与弃风弃光成本之和最小的目标函数以及有功平衡约束、机组有功出力约束、线路有功功率约束和暂态安全约束构建含风电和光伏的电网实时有功调度模型；将电网实时有功调度模型转化为马尔可夫决策过程模型；利用拉格朗日松弛深度确定性策略梯度算法对马尔可夫决策过程进行建模；采用深度确定性策略梯度算法对深度强化学习智能体进行训练，得到电网实时有功调度的策略神经网络和价值神经网络；利用策略神经网络输出电网实时有功调度的最优策略。本发明综合考虑新能源不确定性，提高深度强化学习智能体训练速度，能够满足实时运行控制的时效性要求。
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