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公开(公告)号：CN110133632B
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN201910416928.0
申请日：2019-05-20
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明属于信息与通信工程的脉内信号类型识别领域，具体涉及一种基于CWD时频分析的复合调制信号识别方法。本发明利用了CWD算法对脉冲采样信号进行时频图像分析，能针对多种常规信号和多种复合调制信号进行分类识别。本发明相对于一般的瞬时相位法和短时傅里叶变换等时频分析方法有着更好的抗噪声性能，在较低信噪比的情况下也有良好的识别性能。
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公开(公告)号：CN112114313B
公开(公告)日：2022-12-13
申请号：CN202011013966.0
申请日：2020-09-24
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G01S13/90
Abstract: 本发明提供结合正交匹配追踪算法的ISAR稀疏采样成像方法，通过发射一段完整信号，在接收端进行稀疏采样处理，通过稀疏的采样方式得到稀疏信号，然后采样后对稀疏的信号进行重构，再进行ISAR成像处理，可以得到更高质量的成像图形，且能提升信号采样频率的利用率。本发明不研究ISAR成像和OMP算法的新的方法，而是将OMP算法在采样方式上对采样信号进行处理，然后重构应用到ISAR成像领域来。本发明大大提升信号的利用率，并且能提升成像质量。
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公开(公告)号：CN110288539B
公开(公告)日：2022-11-18
申请号：CN201910474573.0
申请日：2019-06-03
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明提供一种结合颜色空间移动与暗通道先验的水下图像清晰方法，通过采集水下图像，对输入的已经产生雾化效果的水下图像，反演水下图像雾化过程建立退化模型；通过颜色空间移动得到暗通道图，使此暗通道图更适应水下环境成像特性，进而对暗通道图进行分块循环筛选，定位到最佳分析区域，以便更加准确的利用上述模型估计全局背景光强；再通过得到的暗通道图与全局背景光强，带入已建立的模型，反演图像退化过程，复原水下图像，有效的去除雾化效果带来的模糊，实现水下图像的清晰化。该水下图像去雾清晰化方法具有实用性强、鲁棒性好、易于实现的特点，对人工照明、白色鱼群等不利因素有一定抗性，具有广阔的应用前景和良好的经济效益。
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公开(公告)号：CN114200421A
公开(公告)日：2022-03-18
申请号：CN202111493579.6
申请日：2021-12-08
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明公开了一种多频段子带信号融合方法，包括：接收N1组多频段子带回波信号和N1组全频带回波信号，将多频段子带回波信号的距离包络作为训练数据集，将全频带回波信号的距离包络作为训练标签集；将训练数据集和训练标签集组成训练样本送入DNN神经网络进行训练，训练完毕后，保存训练好的DNN神经网络模型；将待融合的多频段子带回波信号的距离包络输入训练好的DNN神经网络模型，得到融合后的全频带回波信号的距离包络。本发明可以输入多子带距离包络，直接得到宽带信号距离包络，提高了距离分辨率。通过训练网络，省去传统算法估计信号繁琐步骤，减少了子带预测过程中产生的误差。经过训练的网络可以批量获得更多测试结果，且精度更高。
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公开(公告)号：CN113093124A
公开(公告)日：2021-07-09
申请号：CN202110370353.0
申请日：2021-04-07
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明属于雷达干扰技术领域，具体涉及一种基于DQN算法的雷达干扰资源实时分配方法。本发明将DQN算法引入到无人机干扰样式资源分配中，克服了现有技术在动态、实时分配上的缺陷，实现了对无人机从任务开始到完成任务期间的干扰样式资源实时分配，可以用于处理雷达有多种工作模式转换的情形。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112986922A
公开(公告)日：2021-06-18
申请号：CN202110233326.9
申请日：2021-03-03
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G01S7/292 , G08B29/26 , H04B17/336
Abstract: 本发明属于电子侦察技术领域，具体涉及一种基于顺序统计滤波和二元检测的被动雷达信号检测方法。本发明通过信道化预处理对大瞬时监测带宽内的低信噪比信号进行一定的降速和信噪比提升后，再结合二元积累检测，在一定低信噪比条件下可以实现快速准确检测。适应了被动雷达领域中侦察系统采样率越来越高的趋势，解决了低信噪比条件下信号检测困难的问题。本发明基于信道内相对稳定的条件下，通过对并行滑动窗口内的参考数据进行顺序统计滤波处理来估计检测门限，且不需要额外的门限补偿，其中并行流水型结构保证了在强噪声下可以快速得出自适应的恒定虚警门限，采用二元积累检测技术可以进一步提高检测和虚警概率，突破了现有检测方法的应用局限。
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公开(公告)号：CN108832978B
公开(公告)日：2021-01-05
申请号：CN201810510950.7
申请日：2018-05-25
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: H04L25/02 , H04B7/0452 , H04B7/0456 , H04B7/155
Abstract: 本发明是一种包含直传链路的多用户MIMO中继系统的联合预编码方法，在发射/接收端多用户MIMO中继通信场景下，以MSMSE为设计准则，提出一种发射端的所有用户集中优化的联合预编码方法。根据MMSE接收滤波理论，直接求解出接收滤波矩阵的优化表达式。发射端用户的子预编码矩阵的子优化问题通过求解K.K.T条件获得，中继收发矩阵的子优化问题被转化成一个标准的SDP问题进行优化处理。最后，发射端用户的子预编码矩阵、中继收发矩阵和接收滤波矩阵联合迭代至收敛，得到优化后的预编码矩阵。经过仿真分析验证，所提方法的和均方误差和方法的误码率性能较好,特别在低信噪比情况下的系统性能最优。
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公开(公告)号：CN111830478A
公开(公告)日：2020-10-27
申请号：CN202010649212.8
申请日：2020-07-08
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G01S7/41 , G05B19/042 , G06F3/06
Abstract: 本发明提供一种LFMCW雷达MTD处理的FPGA实现方法，本发明针对LFMCW雷达系统对MTD处理的实时性和高吞吐率的要求，提出了一种可以在FPGA上实现LFMCW雷达MTD处理的方法。此方法能够充分利用FPGA的并行处理能力以及流水线处理、乒乓操作处理的高效率，配合DDR3 SDRAM的双倍数据速率和大容量的特点，解决了DSP的处理速度和FPGA存储空间的瓶颈问题。最后通过ModelSim仿真和实际系统测试证明了该方法的有效性和可靠性。
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公开(公告)号：CN110535475A
公开(公告)日：2019-12-03
申请号：CN201910813243.X
申请日：2019-08-30
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: H03M13/11
Abstract: 本发明公开一种分层自适应归一化最小和译码算法，属于LDPC译码技术。本发明包括：将LDPC码的校验矩阵H分为s层，保证每层列重最大为1；系统接收信道信息初始值，初始化校验节点信息和后验概率信息；根据上一层得到的后验概率信息和校验节点信息更新变量节点信息；根据更新后的变量节点信息更新当前层的校验节点信息；根据更新后的变量节点信息与校验节点信息更新后验概率信息；对后验概率信息进行硬判决，并判断硬判决得到的码字是否满足终止标准。本发明通过采用动态归一化因子，使最小和算法中的校验消息幅度更逼近BP算法中校验消息幅度，从而使其译码性能优于普通分层归一化最小和算法。
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公开(公告)号：CN110351216A
公开(公告)日：2019-10-18
申请号：CN201910618638.4
申请日：2019-07-10
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: H04L27/26
Abstract: 本发明属于无线通信领域，提出了一种基于预编码的部分传输序列峰均比抑制方法，针对传统部分传输序列对峰均比抑制程度不够的问题，本发明的方法通过将编码方法应用在部分传输序列方法中，利用Walsh-Hadamard矩阵对数字映射模块之后的数据进行预编码。由于Walsh-Hadamard矩阵能够降低频域信号的自相关性，从而减小系统的峰均比。本发明中改进的部分传输序列峰均比抑制算法相较于传统峰均比抑制算法具有更优的性能。
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