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公开(公告)号：CN105203130A
公开(公告)日：2015-12-30
申请号：CN201510676672.9
申请日：2015-10-13
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G01C25/00
CPC classification number: G01C25/00
Abstract: 本发明公开了一种基于信息融合的船舶组合导航系统故障诊断方法。确定舰船组合导航系统的故障识别框架；利用多组传感器输出故障的基本概率赋值，作为诊断故障的证据；计算证据间的冲突系数，证据支持度、确定度、决策度，证据权重；根据证据权重对证据进行加权平均处理，得到加权平均证据；利用冲突系数，改进Dempster融合规则对加权平均证据进行融合，输出最终的融合结果；按照决策规则对最终的融合结果进行判断，输出诊断结果。本发明能够准确地度量证据间冲突，通过证据权重对证据进行加权平均处理，能够降低冲突证据对融合结果的影响，通过冲突系数改进融合规则，能够得到合理的融合结果。
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公开(公告)号：CN111638702B
公开(公告)日：2023-05-05
申请号：CN202010389393.5
申请日：2020-05-10
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G05B23/02
Abstract: 本发明公开了一种恒拉力系统的不可导故障重构方法，其步骤如下：步骤一、将系统状态与干扰进行增广得到新的增广系统；步骤二、针对增广系统设计状态观测器；步骤三、推导误差方程并判断误差方程稳定性；步骤四、重构电机的故障。本发明可以实现对悬吊式恒力系统电机的不连续、不可导故障进行准确重构，故障情况将更具一般性；本发明只需要对系统状态和干扰增广后设计故障重构观测器，而不需要对电机的故障进行增广处理，因此故障重构观测器的维数更低，从而可以有效降低计算负担，提高故障重构的快速性和实时性。
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公开(公告)号：CN113051520B
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN202110283955.2
申请日：2021-03-17
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明提供一种基于统计观测均权重粒子滤波数据同化方法，获取模式积分初始背景场；判断是否达到统计观测开始时刻；在给定统计观测开始时刻，累计求取观测均值根据统计观测计算提议密度调整集合粒子；在给定同化时刻，使用均权重方法计算粒子权重，调整粒子状态；使用重采样方法，调整集合粒子维持粒子数稳定；计算均权重粒子滤波后的状态后验估计值。本发明利用统计观测代替传统均权重粒子滤波对于未来观测的依赖，通过提议密度在同化时刻之前调整集合粒子靠近统计观测信息，进一步改善均权重粒子滤波同化方法，使用该方法可以有效提高在非高斯，非线性模式下，数据同化的同化质量，可以更好的应用于当前实时数据同化应用领域。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115187855A
公开(公告)日：2022-10-14
申请号：CN202210905490.4
申请日：2022-07-29
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明公开了一种海底底质声呐图像分类方法，获取侧扫声呐图像数据集，所述数据集包括待分类图像和具有真值标签的图像；计算灰度共生矩阵，利用灰度共生矩阵对侧扫声呐图像进行统计特征提取；基于像素点覆盖法对侧扫声呐图像进行分形维数特征提取；对侧扫声呐图像进行通道能量特征值提取；将提取的统计特征、分形维数特征和通道能量特征的特征参数进行联合表示，形成联合特征，将待分类图像的联合特征参数输入到利用具有真值标签的图像训练后的GoogLeNet中进行海底底质的分类，网络输出结果为图像底质类别。本发明结合多种特征提取方法的优点，且采用改进的GoogLeNet，提升海底底质分类的准确率。
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公开(公告)号：CN111399384B
公开(公告)日：2022-09-27
申请号：CN202010341001.8
申请日：2020-04-27
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明属于无人舰艇的控制技术领域，具体涉及一种基于动态量化器的远程遥控无人艇航向容错控制方法。本发明有效消除了远程遥控无人艇与控制中心在网络通信过程中，量化器的量化行为对于无人艇性能的影响。本发明设计的量化器参数与容错控制率保证了滑模面的可达性以及无人艇闭环系统的稳定性。本发明充分考虑了无人艇在复杂海洋环境作业时可能出现的舵机磨损与故障情况，结合滑模控制技术抑制了舵机效率下降对于无人艇性能的影响。在通信网络存在量化情形下，提高了远程遥控无人艇航行过程中的可靠性。
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公开(公告)号：CN113065584A
公开(公告)日：2021-07-02
申请号：CN202110300837.8
申请日：2021-03-22
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明属于信息技术领域，具体涉及一种基于区间数相似性差异构造基本概率赋值的目标分类方法。本发明克服了现有基于区间数模型方法中差异性度量不合理及对已有信息利用率低的问题。本发明采用改进的区间数相似性度量来计算待分类目标与模型之间的差异性，得到比现有方法更合理的差异性度量结果。本发明采用均值与标准差线性组合的建模策略，改善了传统区间数建模数据利用率低的不足的问题，充分利用了数据信息，提高了模型的鲁棒性。本发明方法简单易行，便于操作，降低了复杂度，可广泛应用于工业自动化等领域。
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公开(公告)号：CN113052372A
公开(公告)日：2021-06-29
申请号：CN202110283966.0
申请日：2021-03-17
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明提供一种基于深度强化学习的动态AUV追踪路径规划方法，通过引入深度强化学习算法，运用航路模型来处理AUV的路径追踪问题。首先对目标和AUV状态分析，判断并选择采用哪种航路进行追踪，建立三种航路模型，用训练好的模型对AUV下一状态进行预测。采用纯方位最小二乘估计法对检测到的目标信号进行运动要素解算，获得目标信息。将目标和AUV运动情况作为状态输入，AUV下一状态的动作和航向作为输出，建立状态——动作映射策略。根据任务要求，选择奖赏函数，AUV每段时间所采取的决策都会获得相应评价。本发明结合深度学习和强化学习的优点，将深度强化学习算法用在AUV路径追踪上，实现了对动态AUV的追踪路径规划。
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公开(公告)号：CN111638702A
公开(公告)日：2020-09-08
申请号：CN202010389393.5
申请日：2020-05-10
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G05B23/02
Abstract: 本发明公开了一种恒拉力系统的不可导故障重构方法，其步骤如下：步骤一、将系统状态与干扰进行增广得到新的增广系统；步骤二、针对增广系统设计状态观测器；步骤三、推导误差方程并判断误差方程稳定性；步骤四、重构电机的故障。本发明可以实现对悬吊式恒力系统电机的不连续、不可导故障进行准确重构，故障情况将更具一般性；本发明只需要对系统状态和干扰增广后设计故障重构观测器，而不需要对电机的故障进行增广处理，因此故障重构观测器的维数更低，从而可以有效降低计算负担，提高故障重构的快速性和实时性。
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