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公开(公告)号：CN102664639B
公开(公告)日：2014-12-17
申请号：CN201210115628.7
申请日：2012-04-19
Applicant: 哈尔滨工业大学深圳研究生院
IPC: H03M13/23
Abstract: 本发明提供一种分布式LT码的编码方法，包括以下步骤：设置信源S1、信源S2、中继r和目的节点t，信源S1产生并发送编码包X1，X1的度为d1，信源S2产生并发送编码包X2，X2的度为d2，所述编码包X1与编码包X2使用LT编码方案根据反卷积弱鲁棒孤波分布进行编码；定义信源S1、信源S2所发出的编码分组为NDLT-2码；信源S1、S2所发出的编码分组经中继r异或操作生成NMLT-2码并发送至目的节点t。
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公开(公告)号：CN103346858A
公开(公告)日：2013-10-09
申请号：CN201310216256.1
申请日：2013-06-03
Applicant: 哈尔滨工业大学深圳研究生院
IPC: H04L1/00
Abstract: 本发明提供一种基于叠加度的系统LT码编译方法，包括以下编码步骤：初始化，定义输入节点S，中间节点I以及冗余校验节点R，预先构造BP可译矩阵利用S＝I·GENC生成I；所述I通过叠加度分布生成R；将S和R作为输出节点依次发送。本发明针对系统编码的中间节点设计并优化了一种SPDD度分布，通过在WRSD度分布的基础上叠加了一个DD掺杂度分量，有效的保证对信息节点的全选覆盖概率，同时具有保证线性的编译码复杂度和中间节点的部分恢复特性，并理论证明了SPDD的渐近性能。
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公开(公告)号：CN102624492A
公开(公告)日：2012-08-01
申请号：CN201210115546.2
申请日：2012-04-19
Applicant: 哈尔滨工业大学深圳研究生院
IPC: H04L1/00
Abstract: 本发明提供了一种应用于高频段的自适应纠删编码技术。本发明针对深空信道Ka频段的特点，设计异步CFDP传输模式与Gilbert模型相结合的预测算法预测地面站天气状态，相比于Gilbert模型具有较低的预测误差。同时针对给定噪声阈值下天气状态转换对下行链路丢包率的影响，提出一种基于天气状态转换的RS码与弱鲁棒孤波分布LT码级联的分组纠删编码技术，通过预测算法实现自适应地调整码率以保持Ka频段的数据链路连续性以及有效吞吐量。在各状态误码率相当的情况下，自适应参数的APC编码方案与固定参数的GPC编码方案相比，能恢复所有数据，较大地提升译码性能，实现可靠通信。而与可靠BPC编码方案相比，APC系统吞吐量提高约200％，有效地提高传输效率，节省功率消耗，适合深空通信的文件传输。
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公开(公告)号：CN115086427B
公开(公告)日：2023-06-20
申请号：CN202210634973.5
申请日：2022-06-07
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)
IPC: H04L67/568 , H04L67/06 , G06N3/126 , H04B7/185
Abstract: 本发明提供一种面向星地一体化协作共享网络的边缘缓存内容放置方法，包括执行以下步骤：步骤1：先将辅卫星的缓存矩阵置0，当SBS n与主卫星缓存编码包个数之和小于K时，启用地面共享链路，然后通过最大化总体传输流量获得SBSs的内容文件放置矩阵mi,n，再通过最小化总体传输能耗获得主卫星缓存放置矩阵；步骤2：得到SBSs和主卫星的缓存放置矩阵后，扩展至多卫星星地一体化协作共享网络，引入共享变量ɑi，共享变量ɑi取值为0时，表示仅启用地面共享链路，此时辅卫星中缓存放置矩阵清零，共享变量ɑi取值为1时，表示仅启用星间共享链路，此时SBSs中缓存放置矩阵清零。本发明的有益效果是：本发明实现了星地一体化协作共享网络的能效最大化。
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公开(公告)号：CN114614878A
公开(公告)日：2022-06-10
申请号：CN202210133505.X
申请日：2022-02-14
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)
Abstract: 本发明公开了一种星地网络中基于矩阵‑向量乘法任务的编码计算分配方法，包括构建星地网络系统，根据资源调度参数与任务分配大小形成星地网络系统动作空间；根据所述星地网络系统动作空间建立基于DDPG算法的任务调度方法，获取编码计算分配的决策。本发明提出了新的系统时变性指标，结合任务执行容忍时延定义并推导了系统折衷开销的表达式，进而利用DDPG深度强化学习算法，对星地间计算卸载的经验样本进行训练，仿真结果得到了收敛后的回报函数值，得到最优的时延与能量开销，另外，LT编码方案在避免straggler现象的负面影响时具有明显的优势。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114554458A
公开(公告)日：2022-05-27
申请号：CN202210047279.3
申请日：2022-01-17
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)
Abstract: 本发明提供了一种基于多智能体深度强化学习的矩阵‑向量乘法编码计算分配方法，包括如下步骤：步骤一：构建一个多智能体多边缘基站的矩阵‑向量计算任务卸载系统模型；步骤二：将该系统模型的工作流程分为三步：任务编码、任务卸载、分布式计算；步骤三：建立最小化系统成本的优化问题；步骤四：确定深度强化学习算法的四元组 ，通过多智能体‑深度确定性策略梯度（MA‑DDPG）算法求解优化问题，获得最优的任务分配量、智能体飞行轨迹、传输带宽和计算资源等参数。本发明的有益效果是：本发明不仅考虑到边缘基站计算能力和慢节点参数的异构性，同时考虑智能体（无人机）和边缘基站通信的带宽资源的有限性，并且在通过无速率码的分布式编码计算降低了慢节点（Straggler）对分布式计算任务的处理延迟影响，从而减小了矩阵‑向量乘法计算任务的处理成本。
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公开(公告)号：CN110286375B
公开(公告)日：2021-06-08
申请号：CN201910404901.X
申请日：2019-05-16
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)
Abstract: 本发明提供了一种面向近实时ISAR成像的LS高阶快速运动补偿方法及系统，本发明提出的基于最小二乘的高阶对称累积互相关法，优化了经典互相关方法的累积方式，利用最小二乘拟合，弥补了已有互相关方法不能估计高阶参数的不足；以非常低的计算代价实现高阶参数估计和运动补偿，且无需先验知识。本发明的有益效果是：本发明实现高阶参数估计和运动补偿，优化计算复杂度，以满足近实时成像的快速处理需求，且本发明能够进行盲处理，无需先验估计区间，减小发射系统负担。
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公开(公告)号：CN110286375A
公开(公告)日：2019-09-27
申请号：CN201910404901.X
申请日：2019-05-16
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)
Abstract: 本发明提供了一种面向近实时ISAR成像的LS高阶快速运动补偿方法及系统，本发明提出的基于最小二乘的高阶对称累积互相关法，优化了经典互相关方法的累积方式，利用最小二乘拟合，弥补了已有互相关方法不能估计高阶参数的不足；以非常低的计算代价实现高阶参数估计和运动补偿，且无需先验知识。本发明的有益效果是：本发明实现高阶参数估计和运动补偿，优化计算复杂度，以满足近实时成像的快速处理需求，且本发明能够进行盲处理，无需先验估计区间，减小发射系统负担。
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公开(公告)号：CN103368586B
公开(公告)日：2018-03-13
申请号：CN201310252631.8
申请日：2013-06-24
Applicant: 哈尔滨工业大学深圳研究生院
Abstract: 本发明提供一种面向深空探测多媒体业务的独立窗不等保护喷泉编码方法，根据信源分组数据的不同重要级别生成编码包。本发明的编码方案，基于与或树分析技术推导其渐近性能，并利用NSGA‑II进行多目标优化，获得了不等保护度分布参数值和编码选择概率的最佳参数设置。在相同增益下与EWF的渐近性能仿真对比证明，在相同的译码开销的前提下，IW‑LT方案的译码错误率远低于EWF方案。能使得多媒体信源编码满足高动态深空通信环境下的不同业务需求，可通过业务传输时延的限制选择只接收基础信息及少量辅助信息，或选择接收全部的多媒体信息以获得更好的画面效果。
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公开(公告)号：CN105141386B
公开(公告)日：2018-03-09
申请号：CN201510510795.5
申请日：2015-08-19
Applicant: 哈尔滨工业大学深圳研究生院
IPC: H04B17/391 , H04L1/00
Abstract: 本发明涉及通信领域，尤其涉及一种适用于濒死信道的无速率编码传输方法。本发明建立了具有随机信道生存时间且信道质量服从随马尔可夫状态转移的时变删除濒死信道模型，并提供一种适用于濒死信道的无速率编码传输方法，通过启发式度分布设计和最优码字长度的分析和优化，验证了在不完全可靠传输的场景下该传输策略在恢复概率和吞吐量方面的性能，从而解决了在信道具有随机“死亡”中断场景下的数据有效传输问题。本发明提升了无速率编码在极端通信环境下的信息传输和恢复能力，能够应用于陆地作战传感器网络、灾害救援、地质勘探等场景下的通信系统中。
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