公开(公告)号：CN105181779A

公开(公告)日：2015-12-23

申请号：CN201510599802.3

申请日：2015-09-18

Applicant: 哈尔滨工业大学

Inventor： 孙凯 ,  李哲煜 ,  李玖龄 ,  张笑颜 ,  张羽

IPC: G01N27/447

Abstract: 本发明涉及一种水中重金属离子在线监测装置与方法；包括离子印迹毛细管、缓冲液电泳毛细管与原水电泳毛细管组成的十字电泳、检测器等关键部件，利用离子印迹毛细管能够吸附重金属离子的特性，通过对比吸附前后两幅电泳图谱的差异，判断水中重金属离子及其含量；本发明不仅可以解决比色法因使用剧毒显色剂而威胁人体健康的问题，而且可以解决电化学法对水体二次污染降低检测准确程度的问题，同时还具有对于多种重金属并存或存在其它污染物的复杂水体具有良好的识别性；自动化程度高，操作简便，操作人员无需接受专业培训即可操作本装置；长期监测成本低；以及系统集成度高，系统体积与质量小，系统功耗和成本低的优势。

公开(公告)号：CN118053210A

公开(公告)日：2024-05-17

申请号：CN202410178383.5

申请日：2024-02-09

Applicant: 哈尔滨工业大学

Inventor： 张羽 ,  周烜平 ,  王泽鑫 ,  王耀宁 ,  李世轩

IPC: G06V40/50 ,  G06V40/16 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06T5/70 ,  G06T5/73 ,  G06N20/20 ,  G06N3/098 ,  G06F21/62 ,  G06F21/32

Abstract: 一种基于联邦学习与频域变换的隐私保护人脸识别系统，它属于人脸识别技术领域。本发明解决了现有人脸识别技术存在人脸隐私信息泄露风险的问题。本发明对客户端采集的图像进行离散余弦变换后，再从变换结果中去除直流分量，再给去除直流分量后的图像添加噪声，并发送给训练服务器，由于发送给训练服务器的图像是去除了直流分量的高频信息且加入噪声，所以，即使发送的图像被窃取也不会造成隐私泄露。同时为了提高识别的准确率，本发明将高斯模糊处理后的图像发送到训练服务器进行集成学习，而且由于发送的图像是经过高斯模糊处理的，因此也不会造成人脸隐私泄露。本发明方法可以应用于人脸识别技术领域。

公开(公告)号：CN111045785B

公开(公告)日：2023-04-07

申请号：CN201911169998.7

申请日：2019-11-25

Applicant: 哈尔滨工业大学

Inventor： 张伟哲 ,  王德胜 ,  何慧 ,  刘川意 ,  方滨兴 ,  张帆 ,  张宾 ,  李志刚 ,  张宇 ,  叶麟 ,  崔丽杰 ,  张羽

IPC: G06F9/455 ,  G06N3/008

Abstract: 一种基于二进制引力搜索的节能虚拟机放置方法，属于节能优化的云计算领域。本发明的目的是为了实现在虚拟机放置降低能耗，同时提高云计算性能。技术要点：初始化；随机设置每个智能体的位置，确保位置在搜索空间中即可；在每次迭代中，我们计算初始位置的所有智能体的适应度，如果本轮迭代中的适应度高于上一轮迭代的适应度，则更新；对于每个智能体，都根据新的适应度计算质量，引力常数也会随着迭代次数的增加而更新，即随着时间的变化，重力值也会随之变化；用新质量和重力值计算加速度；在搜索空间中移动智能体的位置。虚拟机放置降低能耗，同时提高云计算性能。

公开(公告)号：CN110866277A

公开(公告)日：2020-03-06

申请号：CN201911107523.5

申请日：2019-11-13

Applicant: 电子科技大学广东电子信息工程研究院 ,  哈尔滨工业大学

Inventor： 张宏莉 ,  周志刚 ,  张羽 ,  高阳 ,  王星 ,  于海宁 ,  方滨兴 ,  刘妙玲 ,  孙燕

IPC: G06F21/62 ,  G06F21/64

Abstract: 本发明公开了一种DaaS应用的数据集成的隐私保护方法，包括如下步骤，步骤一、在满足数据匿名的条件下，通过租户间多轮协作，每轮采用信息增益最大的属性加细数据集；步骤二、设定云服务提供商的信誉等级，并根据信誉等级划分云服务提供商；步骤三、对于低于预设信誉等级的云服务提供商，采用基于分割的隐私保护机制，隐藏数据之间的关联关系，并通过分组均衡化的方式，确保属性的值域均衡分布，防止云服务提供商泄露租户数据隐私；对于高于预设信誉等级的云服务提供商，采用分类索引树数据结构，验证云服务提供商返回数据的正确性及完整性。本发明通过分类索引树数据结构，使云租户有能力验证云服务提供商返回结果集的正确性及完整性。

公开(公告)号：CN110866276A

公开(公告)日：2020-03-06

申请号：CN201911107507.6

申请日：2019-11-13

Applicant: 电子科技大学广东电子信息工程研究院 ,  哈尔滨工业大学

Inventor： 张宏莉 ,  周志刚 ,  于海宁 ,  张羽 ,  王星 ,  叶麟 ,  方滨兴 ,  孙燕 ,  刘妙玲

IPC: G06F21/62

Abstract: 本发明属于数据的隐私保护的技术领域，具体涉及一种混合云环境下数据的隐私保护方法，包括如下步骤，步骤一、将DaaS承载平台作为混合云，根据高维稀疏数据的特征及数据发布模式，分析引入云平台后数据隐私泄露的潜在风险；步骤二、在匿名分割策略的基础上，通过贪心策略，分析数据可用性最大化的约束场景；步骤三、利用交互型差分隐私保护的统计搜索，分析加噪对数据可用性的影响；步骤四、针对并行化匿名分割造成的数据误分割，通过共享聚合簇，减小保留在私有云上的数据量。本发明能够减少信息损失，提高算法的执行效率，从而提高数据的隐私保护的可行性和实用性。