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公开(公告)号：CN102780993A
公开(公告)日：2012-11-14
申请号：CN201210295172.7
申请日：2012-08-20
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: TD_LTE_A系统中终端D2D协作中继通信实现方法，涉及TD_LTE_A系统中终端的中继通信实现方法。它是为了实现在4G标准下，TD_LTE_A系统中终端的通信覆盖，以及提高服务质量和系统吞吐量。本发明利用蜂窝小区中在网的空闲用户作为移动中继，与小区边缘用户建立终端D2D协作中继通信，为小区边缘用户提供中继服务，通过对蜂窝小区的资源分配和时隙分配，使得蜂窝小区的覆盖范围、边缘用户的服务质量和系统吞吐量得到显著提高，并且可以大大降低系统的建网造价。本发明适用于TD_LTE_A系统中。
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公开(公告)号：CN102611672A
公开(公告)日：2012-07-25
申请号：CN201210120740.X
申请日：2012-04-23
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 基于加权分数傅立叶变换域的窄带干扰抑制方法，属于数字信号处理技术领域。本发明为了解决现有基于频率的多址方式对于抵抗突发干扰则存在一定的局限性的问题。串\并转换；α阶加权分数傅立叶变换；数据映射：对变换后的数据进行数据映射得到L个映射后的数据；在系统能有效地检测出干扰的位置的前提下，在映射过程中对于存在强干扰的数据点采用回避的方式：将数据信号映射入干扰较小或不存在干扰的位置，对于不包含数据的位置写入“0”；-α阶加权分数傅立叶变换；并\串转换；与发送端数据发送过程相匹配进行接收端多址接入前期处理。采用基于加权分数傅立叶变换的变换域多址方式将可以较好的回避上述存在干扰的数据点，起到抗干扰的目的。
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公开(公告)号：CN102427590A
公开(公告)日：2012-04-25
申请号：CN201210003797.1
申请日：2012-01-06
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 利用最小均方误差算法均衡无线栅格传感器网络中各个节点负载的方法，本法明涉及利用最小均方误差算法均衡无线栅格传感器网络中各个节点负载的方法。为了解决因被选定路由上的节点需要大量的承担分组中继工作，导致能量不均衡的问题。本发明的方法为在所有备选路由中利用经纬度算法选择备选路由，然后按照最小均方误差方法确定各备选路由被选定的比率。然后源节点利用该比率来使用这些备选路由，从而可以达到最优的节点负载均衡。本发明适用于无线传感器网络。
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公开(公告)号：CN101707580B
公开(公告)日：2012-04-25
申请号：CN200910073302.0
申请日：2009-11-30
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: H04L27/26
Abstract: 一种基于分数傅立叶变换的时频联合同步方法，涉及无线通信中的同步技术。它解决了现在的时频同步方法的时频同步性能差、系统复杂性高的问题。它的实现方法为：串接两个切普信号作为同步信号并发射；接收端接收所述同步信号，并对所述同步信号进行分数傅立叶变换，检测分数域幅度谱的两个峰值的位置，计算与无时偏无频偏同步信号分数域峰值位置的差值，将两个差值通过公式计算得到系统准确的时偏和频偏，并据此调整系统时间窗位置和本地载波频率，实现时频联合同步。本发明适用于无线通信中的信号传输过程。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117173617A
公开(公告)日：2023-12-05
申请号：CN202310971300.3
申请日：2023-08-03
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06V20/50 , G06T7/73 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供一种基于联合CNN的三维探地雷达地下空洞目标自动识别方法。对已获取的地下空洞目标探地雷达回波图像进行直达波去除和增益控制，得到处理后的探地雷达回波图像；进行预筛选，标注明确空洞目标像素位置，制成二维检测数据集，对不同通道的二维图像重复截取固定位置得到三维检测数据集；将二维检测数据集随机分为训练集和验证集，对二维数据集采用不同主干网络的RetinaNet网络及Faster R‑CNN网络进行训练，得到二维权重模型；将三维检测数据集随机分为训练集和验证集，对三维数据集采用ResNet及Res2Net分类网络进行训练，得到三维权重模型；对二维权重模型采用二维检测数据集的验证集进行检测以缩小目标范围，然后根据二维检测的结果，从三维数据集中截取出检测位置的三维数据，利用三维权重模型进行识别。本发明解决传统方法以及二维神经网络识别地下空洞目标效率低下的问题。
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公开(公告)号：CN115291210A
公开(公告)日：2022-11-04
申请号：CN202210881070.7
申请日：2022-07-26
Applicant: 哈尔滨工业大学 , 大连中睿科技发展有限公司
Abstract: 本发明提出一种结合注意力机制的3D‑CNN探地雷达三维图像管线识别方法。所述方法包括对所获得的探地雷达的实际三维回波图像进行预处理；对得到的探地雷达的三维回波图像进行人工标注，并进行置乱，然后随机分配至训练集和验证集，但是需要保证每次置乱后的训练集中每个类别的样本数保持相同；利用生成的训练集对添加注意力机制的3D‑CNN的神经网络模型进行训练，获得训练好的神经网络模型；利用得到的神经网络模型，对探地雷达三维图像进行管线识别。本发明解决了传统识别方法以及基于2D‑CNN的神经网络识别方法识别准确率低和效率低的问题，同时通过添加注意力机制对3D‑CNN进行了改进，提高了网络模型对探地雷达三维图像的识别准确率。
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公开(公告)号：CN110034915B
公开(公告)日：2021-09-10
申请号：CN201910318381.0
申请日：2019-04-19
Applicant: 哈尔滨工业大学 , 大连中睿科技发展有限公司
Abstract: 一种应用于阵列式探地雷达的高速异步串行数据传输方法，它属于阵列式探地雷达系统的板间数字信号高速异步串行传输技术领域。本发明解决了现有的高速异步串行传输方法中存在码元串位，导致采集板和主控板之间数据传输的速率低、准确性差的问题。本发明仅仅采用五倍于码元传输速率的采样时钟就能实现数字通信的位同步，就能克服现有方法容易出现码元串位的问题，提高了数据传输的准确性；而且，在没有随路时钟的条件下，本发明方法可以有效节省传输通道，在阵列式探地雷达系统中，使用本发明方法可以实现大于80Msps的传输速率。本发明可以应用于阵列式探地雷达系统的板间数字信号高速异步串行传输技术领域。
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公开(公告)号：CN110007285A
公开(公告)日：2019-07-12
申请号：CN201910304370.7
申请日：2019-04-16
Applicant: 哈尔滨工业大学 , 大连中睿科技发展有限公司
IPC: G01S7/41
Abstract: 一种基于FPGA的探地雷达分布式滤波方法，它属于探地雷达的信号处理技术领域。本发明解决了现有的滤波方法在FPGA中实现时存在的对信号处理效率低的问题。本发明应用分布式算法在FPGA中实现了数字滤波，分布式结构利用二进制数据可以进行逐位处理的特点，以输入数据的相同位作为地址查找之前预先存入的预相加结果，将查找表输出的部分积进行移位操作，移位操作结果进行累加后即可得到滤波结果，本发明用丰富的存储器资源代替了有限的硬件乘法器资源，用快速的查表操作与移位操作代替了缓慢的乘法操作，解决了现有方法对信号处理的速度慢的问题。本发明可以应用于探地雷达的信号处理技术领域。
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公开(公告)号：CN105049103B
公开(公告)日：2018-04-24
申请号：CN201510319837.7
申请日：2015-06-11
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 基于加权分数傅里叶变换的多业务空间叠加物理层保密通信方法，涉及保密通信领域，具体涉及基于加权分数傅里叶变换的多业务空间叠加物理层保密通信技术。本发明是为了解决现有信号保密技术对信息的保护能力不足，基于密钥加密体制的信息加密技术的实现复杂度高的问题。该方法充分利用无线传输链路的空域以及时域的物理传输特性在发送端对信号进行预处理，从而实现对通信信号的保护，此外结合利用加权分数傅里叶变换对通信信号的信号特征进行改变从而对非合作接收机接收信号信噪比进行选择性恶化，从而进一步实现通信信息的安全传输性能。本发明适用于保密通信过程中。
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