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公开(公告)号:CN106911431A
公开(公告)日:2017-06-30
申请号:CN201710146917.6
申请日:2017-03-13
Applicant: 哈尔滨工业大学
CPC classification number: H04L1/0041 , H04L1/005 , H04L27/2627 , H04L27/2649
Abstract: 应用于稀疏编码多址接入系统解调过程中改进的部分边缘信息传递方法,涉及信息与通信技术领域,是为降低部分边缘信息传递算法在稀疏编码多址接入系统中的误码率。本发明的方法:接收机对接收的信号进行迭代分析,在进行一定次数的迭代之后,根据迭代的可靠程度确定一定数目的用户节点所发送的信息码字,并对未确定的用户节点进行额外数目的迭代,最终确定所有用户发送的码字。仿真结果显示,相对于部分边缘信息传递算法,改进的边缘信息传递算法可以在稀疏编码多址系统中获得更小的误码率以及更小的复杂度。本发明适用于稀疏编码多址接入系统解调过程中。
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公开(公告)号:CN104159124B
公开(公告)日:2017-05-03
申请号:CN201410412343.9
申请日:2014-08-20
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: H04N19/597 , H04N19/533 , H04N19/154
Abstract: 一种改进的多视点视频运动估计搜索方法,涉及一种多视点视频运动估计搜索方法。本发明是为了在保证压缩编码质量的前提下,降低多视点视频压缩编码时间,提高编码实时性。其方法:搜索起点选择,判断起点的SAD值是否小于1000,是则进行改进的5×5搜索;否,则判断起点横坐标是否大于10;是则进行水平步长3,竖直步长4的十字形搜索,然后进行正六边搜索和钻石搜索;否则进行水平步长2,竖直步长4的十字形搜索,然后进行正六边搜索和钻石搜索。本发明适用于多视点视频运动估计搜索。
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公开(公告)号:CN104038272B
公开(公告)日:2017-04-26
申请号:CN201410255525.X
申请日:2014-06-10
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: H04B7/185
Abstract: 一种光照约束下的中轨全球覆盖星座,涉及卫星通信技术领域。它为了解决全球覆盖和卫星姿态因为对日调整带来的干扰问题。本发明是以地心黄道坐标系为基准面的Walker星座12/3/1,相位因子为1,每颗MEO卫星的轨道高度为20183.63km。本发明通过合理配置卫星轨道面的位置,使卫星在轨运行时,一年之中太阳入射光与太阳能帆板始终保持不小于66.5°,太阳能帆板光照充足,卫星姿态不需要采用专门的对日调整策略就能保证卫星的正常工作,对全球的一重实时覆盖率达到了97.97%以上,且一重累积覆盖率达到100%。本发明适用于卫星通信。
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公开(公告)号:CN106385690A
公开(公告)日:2017-02-08
申请号:CN201610821536.9
申请日:2016-09-13
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 认知星地协作通信系统中基于扩频时隙ALOHA的通信方法,本发明涉及信息与通信技术领域,是为提高认知星地协作通信系统中的吞吐量。本发明中:次级用户在每一个感知时隙内利用能量检测对一个授权信道进行检测,所有的次级用户在感知时间内对所有的授权信道检测完成之后,将本地的检测结果传送至认知卫星。认知卫星结合接收到的所有感知信息对所有授权信道的状态做出判断,并广播给所有的卫星地面站。卫星地面站根据收到的信道状态在每一个传送时隙的开始随机选择一个空闲信道,且以特定的概率发送经过扩频的数据包,而认知卫星也根据一定的规则对所接收到的数据包进行解扩。仿真结果显示,仿真值和计算方法计算得出的吞吐量理论值相吻合。
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公开(公告)号:CN105933008A
公开(公告)日:2016-09-07
申请号:CN201610236127.2
申请日:2016-04-15
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: H03M7/30
CPC classification number: H03M7/30
Abstract: 基于聚集稀疏正则化正交匹配追踪算法的多频带信号重构方法,涉及信息与通信技术领域,是为解决从Xampling框架下经过调制宽带转换器采样,通过连续‑有限模块转化后的未知稀疏度的多观测值向量中恢复出原始多频带信号的问题。由于信号处理过程中的许多模拟信号满足多频带信号模型,本发明对于将压缩感知理论运用于模拟信号有很大作用。本算法的基本思想是将无限观测值向量问题转化成单观测值向量问题。实现方法是将测量值列矢量化,将观测矩阵通过克罗内克积进行扩展,运用两者及信号稀疏度估计原信号的支撑集,最终重构信号,估计支撑集的过程中运用了正则化思想。
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公开(公告)号:CN105871413A
公开(公告)日:2016-08-17
申请号:CN201610411003.3
申请日:2016-06-13
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: H04B1/707
CPC classification number: H04B1/707 , H04B2001/70724
Abstract: 低信噪比直接序列扩频信号检测方法,涉及无线通信领域,是为实现低信噪比情况下的QPSK调制的直扩信号检测。该方法采用小波变换的方法,对信号进行降噪,之后根据估计扩频码与估计数据的相互更新对噪声进行进一步抑制,最后对信号的自相关值进行分析,判断出信号的存在。本发明适用于在没有扩频信号的载波频率、扩频码长度等先验条件并且低信噪比的情况下,对DSSS/QPSK信号进行盲检测。
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公开(公告)号:CN105827301A
公开(公告)日:2016-08-03
申请号:CN201610231526.X
申请日:2016-04-14
Applicant: 哈尔滨工业大学
CPC classification number: H04B7/15507 , H04B7/15564 , H04B7/18517 , H04B7/18523 , H04Q11/02 , H04W16/14
Abstract: 认知星地一体化系统中联合频谱效率及干扰抑制的最优禁区宽度方法,涉及信息与通信技术领域,为了解决地面组件与卫星组件的同频干扰等问题。本发明所构建的系统模型由一个多波束卫星,多个地面辅助组件和地球站组成,主要是针对点波束内地球站对相邻点波束内的地面用户的上行链路造成干扰的场景分析。为了减少点波束边缘的CGC所受的干扰,本发明采用了禁区原则,利用改进的频分复用方案,对认知星地一体化系统中同频干扰及频谱有效性进行了理论分析与仿真验证,同时,本发明联合考虑频谱效率与干扰抑制两方面,提出了能使系统在可接收的干扰水平下实现最大的频谱效率的最优EA策略。
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公开(公告)号:CN105281779A
公开(公告)日:2016-01-27
申请号:CN201510741861.X
申请日:2015-11-04
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: H03M7/30
Abstract: 多观测值向量稀疏度自适应压缩采样匹配追踪方法,涉及信息与通信技术领域。是为解决从Xampling框架下经过调制宽带转换器采样,通过连续-有限模块转化后的未知稀疏度的多观测值向量中恢复出原始多频带信号的问题提出的。本发明首先对信号的稀疏度进行自适应估计。然后通过反复迭代用给定的步长因子对稀疏度进行更新,使之逐渐逼近信号实际稀疏度,同时通过回溯思想和最小均方准则修正支撑集,直到残差小于设定阈值时,停止迭代。最后利用求出的完整支撑集通过伪逆运算重构出原始的多频带信号。本发明可实现基于压缩感知的模拟多频带信号重构。
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公开(公告)号:CN105025583A
公开(公告)日:2015-11-04
申请号:CN201510381882.5
申请日:2015-07-02
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: H04W72/08 , H04B17/382
CPC classification number: Y02D70/00 , H04W72/082
Abstract: 基于能量与协方差检测的分步频谱感知方法,涉及认知无线电的频谱感知领域。它是为了解决现有的能量检测方法的检测准确性低的问题。本发明的核心思想是在认知用户端首先进行能量检测,如果检测到主用户正在使用授权频谱,则认知用户选择缄默,如果能量检测判决结果为频谱空穴,则需要进行二次检测,即协方差检测,如果协方差检测的判决结果仍是授权频谱未被使用,则认知用户可以占用授权频谱进行通信。本发明较好的综合了能量检测与协方差检测优势,即当信道情况较好时,采用简单易行的能量检测进行频谱感知,当信噪比较低时,利用协方差检测的良好统计特性进行二次检测,从而提高检测的准确性。
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公开(公告)号:CN102638273B
公开(公告)日:2014-10-08
申请号:CN201210049960.8
申请日:2012-02-29
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 一种提高译码器吞吐率的AR4JA码译码方法,属于通信技术领域,为了解决AR4JA码的现有译码方法存在吞吐率低的问题。译码过程为:根据AR4JA码的监督矩阵H大小,有3个校验节点处理单元CNU和(K+3)个变量节点处理单元VNU;首先,3个校验节点处理单元CNU同时工作,校验节点处理单元CNU更新H矩阵中各块的第1行,然后更新H矩阵中第2行,以此类推直到更新H矩阵中第L行;当校验节点处理单元CNU继续更新第L+1行时,K+3个变量节点处理单元VNU也开始工作,并行更新各自对应矩阵的第1列,之后,CNU和VNU开始并行工作直到一次迭代结束。本发明方法不仅具有和部分并行译码一样的迭代收敛度,同时也和交迭的部分并行译码一样,节省了一次迭代译码时间,提高了译码器的吞吐率。
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