一种基于细节辨别区别的实时显著性行人检测方法

    公开(公告)号:CN110929593A

    公开(公告)日:2020-03-27

    申请号:CN201911078936.5

    申请日:2019-11-06

    Abstract: 一种基于细节辨别区别的实时显著性行人检测方法,在现有的图像数据集中进行参数预训练;对监控视频中的视频数据读取并转化为可处理的图像格式;对步骤B中的图像进行特征提取;预训练的模型参数迁移到YOLO神经网络模型,在行人检测数据集上进行网络模型训练,用训练好的网络模型根据行人特征H和显著性特征进行行人检测。通过现有公开图像数据集中上进行参数预训练并引入到YOLO神经网络模型上,根据检测显著性区域特征和注重细节辨别区分的行人特征,进而实时的对行人进行检测,此种方法相比于单纯利用YOLO模型,有效地增加模型的多尺度预测泛化能力和极大的提高了系统的检测速率以及降低漏检率。

    面向多核处理器确定性重演的优化分段式内存竞争记录系统及其方法

    公开(公告)号:CN107193661A

    公开(公告)日:2017-09-22

    申请号:CN201710339568.X

    申请日:2017-05-15

    CPC classification number: G06F9/52 G06F11/34

    Abstract: 面向多核处理器确定性重演的优化分段式内存竞争记录系统及其方法,涉及一种内存竞争记录系统,为了解决现有分段式内存竞争记录方法的冗余和判断方式不足导致漏记的问题,通过设置段号寄存器,实现了多核处理器存在内存竞争的优化记录,所述的记录方法在检测到内存竞争冲突时与之前的竞争记录进行有效地比较,判断是否可以约减,判断是否可以利用相邻同向竞争关系进行人工访问冲突的设置,达到减少内存竞争记录的次数,优化内存竞争日志,降低硬件资源消耗的效果。它可扩展到容错处理、事后安全分析等更为广泛的应用模型中。

    无线传感器网络覆盖空洞面积的计算方法

    公开(公告)号:CN104135732B

    公开(公告)日:2017-07-21

    申请号:CN201410375384.5

    申请日:2014-07-31

    Abstract: 本发明涉及一种无线传感器网络覆盖空洞面积的计算方法,包括:步骤1,计算出由邻接节点构成的无向图;步骤2,计算出各邻接节点之间的交点;步骤3,根据交点找出空洞的边界节点并构造出空洞的边界图;步骤4,广度遍历边界图,从中找出所有的最小多边形以形成字典D;步骤5,遍历字典D,判断网络中的节点是否被其中的一个最小多边形包围,如果是,则将该最小多边形从字典D中删除;步骤6,计算字典D内的每个最小多边形的面积,如果结果为负则表示没有空洞;否则表示有空洞。本发明能够检测出覆盖空洞的边界和网络的外边界,便于更高效地部署修补节点以用最少的代价维护网络的最高效运行。

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