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公开(公告)号:CN106649611A
公开(公告)日:2017-05-10
申请号:CN201611076051.8
申请日:2016-11-29
Applicant: 哈尔滨商业大学
Abstract: 一种基于邻域旋转直角模式的图像检索方法,本发明涉及基于邻域旋转直角模式的图像检索方法。本发明了解决现有技术在阈值的选择上具有局限性,选择灰度图像损失了图像部分信息,导致查全率和查准率低的问题。本发明步骤为:一:分离彩色图像R、G、B三通道色,分别对三通道色进行二维离散小波变换,取三通道色的低频子带,作为所选平面;二:基于VLBP模式根据步骤一所选的平面提取局部模式;三:使用邻域旋转直角模式计算局部模式的邻域旋转直角模式值;步骤四:将邻域旋转直角模式值形成的特征向量与图像数据库进行特征相似度度量,使用查全率以及查准率对图像检索结果进行评价。本发明应用于图像检索领域。
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公开(公告)号:CN103559701A
公开(公告)日:2014-02-05
申请号:CN201310444856.3
申请日:2013-09-26
Applicant: 哈尔滨商业大学
Abstract: 基于DCT系数熵的二维单视图像深度估计方法,涉及一种二维单视图像深度估计方法。它解决了现有二维单视图像深度估计方法准确度低的问题。其方法:对于待处理图像中的每个像素(i,j),以该像素为中心选取N×N大小的窗口作为子图像;N为正整数;i和j均为正整数;然后并对该子图像做DCT变换;设定量化步长,然后对子图像DCT系数进行量化,然后计算其系数熵,并将该熵作为像素点(i,j)的模糊程度的度量;采用步骤一和步骤二的方法遍历图像中的每个像素点,得到每个像素点所对应的小波系数熵,然后通过线性映射把熵值映射到8bit的深度值域,得到像素级的深度图,完成基于DCT系数熵的二维单视图像深度估计。本发明适用于二维单视图像深度估计。
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