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公开(公告)号：CN115293450A
公开(公告)日：2022-11-04
申请号：CN202211017410.8
申请日：2022-08-23
申请人： 呼伦贝尔安泰热电有限责任公司海拉尔热电厂
摘要： 本发明提供一种考虑高寒地区用热特性的热负荷预测方法和系统，属于集中供热技术领域，具体包括：抽取影响供热负荷的天气、建筑物类型、时间以及对应的热负荷数据；进行加权处理得到加权建筑物类型和加权天气；基于综合相关系数法进行相关性分析得到相关性系数，进行进一步的加权处理，得到预测建筑物类型、预测天气、预测时间；将所述预测建筑物类型、预测天气、预测时间以及对应的热负荷数据作为训练集输入到预测模型中，得到训练完成后的预测模型；基于所述训练完成后的预测模型，将当前的预测建筑物类型、预测天气、预测时间，送入到所述训练完成后的预测模型，得到热负荷预测结果，对热负荷预测因素进行改造，从而进一步的提升了预测精度。
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公开(公告)号：CN118428646A
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202410461582.7
申请日：2024-04-17
申请人： 呼伦贝尔安泰热电有限责任公司海拉尔热电厂
IPC分类号： G06Q10/0631 , G06Q10/0637 , G06Q10/04 , G06Q10/20 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种辅汽系统供汽运行优化方法及系统，涉及涉及供汽运行技术领域，包括计算辅汽系统的综合能效指标进行能效评估，建立辅汽系统供汽调度模型；使用辅汽供给调度优化算法，进行辅汽供给的动态调度优化和自适应调节；进行辅汽系统供汽运行的能量梯级利用，监测辅汽系统运行情况；基于实时监测数据，建立优化反馈机制，调整辅汽系统供汽供给策略和控制参数。本发明将能效评估结果转化为具体的调度策略，使得辅汽系统的供汽调度更加科学、合理，根据实际需求进行灵活调整，满足不同工况下的供汽需求，实现对辅汽供给的精准控制。对辅汽系统供汽运行进行梯级利用，能够最大限度地提高能量的利用效率，提高辅汽系统的能效水平。
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公开(公告)号：CN114632374B
公开(公告)日：2023-07-14
申请号：CN202210201207.X
申请日：2022-03-03
申请人： 呼伦贝尔安泰热电有限责任公司海拉尔热电厂
IPC分类号： B01D36/04
摘要： 本发明公开了一种含煤废水高效处理设备，涉及含煤废水处理技术领域，包括：沉淀池，沉淀池的顶部固定连接有固定架，固定架的顶部安装有驱动机构；往复机构；搅拌机构，搅拌机构用于进行搅拌操作；转动机构，转动机构安装在沉淀池的内侧壁底部，转动机构用于驱动搅拌机构进行转动；本发明在流量计检测到沉淀池内部含煤废水的量达到驱动电机的工作要求时，驱动机构开始工作进行一定程度的搅拌，驱动机构的工作将会通过往复机构带动搅拌机构向上移动，使得搅拌机构在转动机构的作用下转动和回到最底部状态，防止沉淀池底部出现沉淀，还防止了沉淀池侧壁粘附煤泥影响后续的使用和对废水的处理，为废水的处理带来不必要的麻烦，减轻了人员的负担。
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公开(公告)号：CN116328382A
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN202310178938.1
申请日：2023-02-28
申请人： 呼伦贝尔安泰热电有限责任公司海拉尔热电厂
摘要： 本发明公开了一种曝气生物滤池入口滤网自动清扫装置，包括，清扫机构，设置在滤池上，其包括驱动模块和设置在所述驱动模块上的清洁刷，所述清洁刷和所述滤池的滤网能够接触；收集机构，设置在所述清扫机构下方，其包括传动组件和设置在所述传动组件上的刮板；集污箱，设置在所述收集机构的一端。本发明通过设置清扫机构对滤网进行清扫，通过收集机构收集清扫出的脏污至集污箱，定期清倒集污箱实现对滤网的清洁，提高了滤池出水效果，延长了滤池使用寿命，使滤池能够安全稳定运行，自动清洁减少人力成本。
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公开(公告)号：CN118981711A
公开(公告)日：2024-11-19
申请号：CN202411460093.6
申请日：2024-10-18
申请人： 呼伦贝尔安泰热电有限责任公司海拉尔热电厂
IPC分类号： G06F18/2431 , G01R31/12 , G06F18/25 , G06F18/2433
摘要： 本发明公开了基于移动物联网的GIS设备状态监测方法及系统，涉及电力系统的监测与控制技术领域，包括搭建无线网络平台获取传感器信号数据；针对不同类型传感器的信号特点，分别进行传感器数据的信号调理；通过多技术融合将信号调理后的数据进行多类型特征信号提取并分类；通过多方法联合检测进行GIS设备阶段性实时局部放电监测得到目标监测结果。本发明发挥多传感器共同操作的优势，消除单个或少量传感器的局限性，提高局部放电检测对GIS设备绝缘状况诊断的有效性和准确性，增强检测系统的抗干扰能力和系统的检测灵敏度和检测效率，提高重症在线监测功能，为提前发现GIS内部放电隐患，提高故障发现的准确性积累经验。
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公开(公告)号：CN118759355A
公开(公告)日：2024-10-11
申请号：CN202410651883.6
申请日：2024-05-24
申请人： 呼伦贝尔安泰热电有限责任公司海拉尔热电厂
摘要： 本发明属于电力系统设备及控制技术领域，本发明所述包括，安装传感器采集数据进行在线实时监测，构建综合状态在线监测模型进行综合数据分析；根据综合分析结果综合评估发电机健康状态，识别故障原因；构建发电机综合数据智能监控及动态预警模型对发电机进行绝缘劣化趋势分析和预测。本发明对汽轮发电机状态的全面监测，实时捕捉到发电机的各项关键指标，揭示数据背后的趋势和模式，为准确评估发电机的健康状况提供了技术支撑，对发电机绝缘状态的持续监控，提前发现潜在风险，为预防性维护提供决策支持，帮助操作人员及时采取措施，防止故障的发生，提高了发电机的可靠性和安全性。
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公开(公告)号：CN115630574B
公开(公告)日：2023-10-31
申请号：CN202211282455.8
申请日：2022-10-19
申请人： 呼伦贝尔安泰热电有限责任公司海拉尔热电厂
IPC分类号： G06F30/27 , F24D19/10 , G06F119/02
摘要： 本发明提供一种集中供热中用户室内管道堵塞识别方法，属于智慧供热技术领域，具体包括：基于回水管道的水质测量系统，对回水管道内部的回水的水质进行测量，当水质的变动量大于第一变动阈值或者水质大于第一水质阈值时，产生疑似管道堵塞信号，并将其传输至管道堵塞预测系统；当管道堵塞预测系统接收到疑似管道堵塞信号后，基于水质、管道压力、室外温度、与其他用户的回水温差、与其他用户的室内温差、与其他用户的管道压力差构成输入集，并将输入集输入到基于SAA‑GBDT算法和ISSA‑DELM算法的预测模型之中，预测得到此时的用户堵塞状态值；基于此时的用户堵塞状态值，确定此时的用户堵塞状态，从而进一步的提升了用户管道堵塞识别的准确度。
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公开(公告)号：CN115796324A
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN202211098828.6
申请日：2022-09-08
申请人： 呼伦贝尔安泰热电有限责任公司海拉尔热电厂
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06Q50/08 , G06F18/214 , G06N3/006 , G06N5/01 , G06N20/20 , G06N3/0442
摘要： 本发明提供一种高寒地区供热负荷预测方法和系统，属于智慧供热技术领域，具体包括：从热网负荷数据集中提取负荷数据及对应的天气、时间、建筑物类型并构建训练集和验证集，其中输入为天气、时间、建筑物类型，输出为负荷数据；将所述训练集送入到基于COA‑BILSTM（郊狼算法优化的BILSTM）算法以及PSO‑XGBoost算法的预测模型之中，得到训练后的预测模型；通过验证集对所述训练后的预测模型进行验证，从而得到预测模型；将当前的天气、时间、建筑物类型送入到所述预测模型中，得到热负荷预测结果；基于所述建筑类型以及天气，构建补偿系数，基于所述补偿系数以及所述热负荷预测结果得到热负荷补偿预测结果，进一步的提升了预测精度。
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公开(公告)号：CN115630574A
公开(公告)日：2023-01-20
申请号：CN202211282455.8
申请日：2022-10-19
申请人： 呼伦贝尔安泰热电有限责任公司海拉尔热电厂
IPC分类号： G06F30/27 , F24D19/10 , G06F119/02
摘要： 本发明提供一种集中供热中用户室内管道堵塞识别方法，属于智慧供热技术领域，具体包括：基于回水管道的水质测量系统，对回水管道内部的回水的水质进行测量，当水质的变动量大于第一变动阈值或者水质大于第一水质阈值时，产生疑似管道堵塞信号，并将其传输至管道堵塞预测系统；当管道堵塞预测系统接收到疑似管道堵塞信号后，基于水质、管道压力、室外温度、与其他用户的回水温差、与其他用户的室内温差、与其他用户的管道压力差构成输入集，并将输入集输入到基于SAA‑GBDT算法和ISSA‑DELM算法的预测模型之中，预测得到此时的用户堵塞状态值；基于此时的用户堵塞状态值，确定此时的用户堵塞状态，从而进一步的提升了用户管道堵塞识别的准确度。
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公开(公告)号：CN115342424A
公开(公告)日：2022-11-15
申请号：CN202210986246.5
申请日：2022-08-17
申请人： 呼伦贝尔安泰热电有限责任公司海拉尔热电厂
IPC分类号： F24D19/10
摘要： 本发明提供一种高寒地区供热二次管网泄露诊断预测方法和系统，属于智慧供热技术领域，具体包括：将输入量输入到基于GBDT算法以及基于PSO‑LSSVM算法的压力预测模型之中，得到此时的二次预测回水压力；将输入量输入到基于GA‑BP算法以及基于GWO‑SVR算法的温度预测模型之中，得到此时的二次预测回水温度；基于此时的二次预测回水压力与实测回水压力的压力差值，确定二次管网的压力泄露状态值；基于此时的二次预测回水温度与实测二次回水温度的温度差值，确定二次管网的温度泄露状态值；基于压力泄露状态值和所述温度泄露状态值，确定此时的综合泄露状态值，并根据所述泄露状态值确定此时的二次管网泄露状态，从而进一步的提升了检测准确率。
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