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公开(公告)号:CN114330164A
公开(公告)日:2022-04-12
申请号:CN202111623973.7
申请日:2021-12-28
Applicant: 国网浙江省电力有限公司经济技术研究院 , 浙江大学
IPC: G06F30/28 , G06F113/04 , G06F113/08 , G06F119/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种高压交流电缆水平顶管载流量快速计算方法,包括如下步骤:S1、获取海缆参数及其取值范围;S2、构建基于紧支集径向基函数和电磁‑热‑流耦合的自适应表面响应模型;S3、利用构建的自适应表面响应模型快速计算任意海缆参数下的电缆载流量。本发明可以快速计算出任意电缆参数下的载流量,在保证计算结果准确性的同时,还能大大减少计算时间,降低计算成本。
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公开(公告)号:CN111567282A
公开(公告)日:2020-08-25
申请号:CN202010453459.2
申请日:2020-05-25
Applicant: 国网浙江省电力有限公司湖州供电公司
Abstract: 本发明公开了一种智慧种植大棚自动灌溉系统及方法,包括终端、通讯设备、主控单元、电力保护装置、驱动单元、供水装置、电源单元、传感器组、卷膜装置、补光装置以及鼓风装置;所述终端与通讯设备通讯连接,所述电源单元与所述主控单元电连接,所述通讯设备与主控单元电连接,所述驱动单元和传感器组分别与主控单元电连接,所述驱动单元与补光装置电连接,所述驱动单元通过电力保护装置分别与鼓风装置、卷膜装置以及供水装置电连接。该方案可以根据植物的实时生命信息动态调整温室大棚的生长环境,可以克服植物种植更替对于管道和喷头的要求,管道拼接和喷头的增设方便。
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公开(公告)号:CN110400662A
公开(公告)日:2019-11-01
申请号:CN201910589540.0
申请日:2019-07-02
Applicant: 中国能源建设集团浙江省电力设计院有限公司 , 浙江华电器材检测研究所有限公司 , 国网浙江省电力有限公司
Abstract: 本发明涉及一种500kV输电线路用防风偏跳线绝缘子的制备工艺,防风偏跳线绝缘子包括芯体和护套,芯体包括空心管和聚氨酯绝缘体,芯体包括高压端和低压端;所述制备工艺依次包括以下步骤:空心管选材、喷砂处理、内壁清洗、真空灌注、环氧树脂灌注、封接成型;本发明的优点:由于将芯体设置成空心管和聚氨酯绝缘体的结构,聚氨酯绝缘体不仅使空心管具有良好的绝缘水平,而且能优化整个芯体的重量,满足500kV线路垂直固定式防风偏跳线绝缘子串大弯矩的要求,护套和伞裙的设置,使芯体满足耐漏电起痕和爬距的要求,杜绝500kV输电线路的跳线风偏闪络,还能较大幅度地缩短跳线横担长度,从而减少铁塔耗钢量。
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公开(公告)号:CN118304597A
公开(公告)日:2024-07-09
申请号:CN202410617818.1
申请日:2024-05-17
Applicant: 国网浙江省电力有限公司金华供电公司 , 金华八达集团有限公司
IPC: A62C3/16 , H01M50/244 , H01M50/24 , A62C2/04
Abstract: 本发明公开了一种具有防火设备的储能站电池,包括电池本体,所述电池本体放置于防护灭火组件的内部,防护灭火组件包括防火箱体,防火箱体上安装有控制器,防火箱体的正面设有箱门,箱门的一端与防火箱体通过铰链转动连接,箱门上矩形阵列排布开设有散热孔,箱门靠近防火箱体的一侧安装有密封垫,防火箱体与箱门之间安装有箱门锁扣单元,防火箱体的内顶壁上安装有烟雾报警器;本发明,在工作中,通过设置的滑动块朝着远离箱门的一侧移动,拉动螺块移动,继而带动圆形块转动,使得齿板朝着远离第一活动槽一侧移动,带动第一挡板移动将散热孔封闭,避免空气进入防火箱体内腔,减少防火箱体内腔的氧气含量,从而方便电池本体进行灭火。
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公开(公告)号:CN117408421A
公开(公告)日:2024-01-16
申请号:CN202311373897.8
申请日:2023-10-20
Applicant: 国网浙江省电力有限公司湖州供电公司 , 湖州电力设计院有限公司 , 国网电力科学研究院武汉能效测评有限公司
IPC: G06Q10/063 , G06Q50/26 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供一种基于数字孪生的变电站碳排放评估方法,生成碳排放孪生模型,确定用电设备和/或用热设备的第一计量设备;生成热回收孪生模型,确定电碳孪生单元和热碳孪生单元的第二计量设备;评估计算模型获取评估时间段内第一计量设备的第一计量信息,基于第一计量信息得到碳排放孪生模型的第一需求碳排放值;评估计算模型获取评估时间段所对应第二计量设备的第二计量信息,以及电碳孪生单元的能量变化信息,基于第二计量信息、能量变化信息得到热回收孪生模型在评估时间段异步的第一碳中和值和同步的第二碳中和值;评估计算模型基于第一需求碳排放值、第二碳中和值进行计算得到变电站在评估时间段的碳排放评估数据并显示处理。
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公开(公告)号:CN116805785B
公开(公告)日:2023-11-28
申请号:CN202311039969.5
申请日:2023-08-17
Applicant: 国网浙江省电力有限公司金华供电公司 , 金华八达集团有限公司 , 浙江大学 , 浙江浙达能源科技有限公司
Inventor: 黄红辉 , 侯健生 , 沃建栋 , 徐浩华 , 季克勤 , 王珂 , 叶宏 , 贺燕 , 王晓东 , 郭创新 , 邱剑 , 李晓波 , 盛晨 , 郭鸿健 , 朱锦程 , 王宁 , 朱君兴
Abstract: 本发明公开了基于随机聚类的电力负荷层次时间序列预测方法,包括如下步骤:S1、获取地理层次结构中的电力区块对应的电力日负荷值,基于区块规划相似度对地理层次结构进行重构并获取电力负荷时间序列;S2、基于随机自适应搜索策略对电力负荷时间序列进行聚类得到若干电力负荷时间序列簇;S3、基于电力负荷时间序列簇建立地理层次、聚类层次统一的层次时间序列电力负荷预测模型;S4、基于三次指数平滑法构建基础预测模型,基于基础预测模型结合广义最小二乘法求解层次时间序列电力负荷预测模型得到电力负荷最优估计,方案可以有效消除数据偏差并减少参与运算的数据量,提高了负荷(56)对比文件CN 116485398 A,2023.07.25US 2021109140 A1,2021.04.15WO 2023131215 A1,2023.07.13刘晓峰 等.基于快速动态时间弯曲和最小覆盖球的 多日负荷曲线聚类方法《.电力自动化设备》.2022,第42卷(第7期),第51-58页.郎祎平 等.间歇性时间序列的可预测性评估及联合预测方法《.计算机应用》.2022,第42卷(第9期),第2722-2731页.Benjamin Goehry et al..Aggregation ofMulti-Scale Experts for Bottom-Up LoadForecasting《.IEEE TRANSACTIONS ON SMARTGRID》.2020,第11卷(第3期),第1895-1904页.
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公开(公告)号:CN116541944B
公开(公告)日:2023-10-20
申请号:CN202310823659.6
申请日:2023-07-06
Applicant: 国网浙江省电力有限公司湖州供电公司
IPC: G06F30/13 , G06F30/27 , G06F18/22 , G06N3/126 , G06F111/04
Abstract: 本发明公开了一种基于变电站综合倾斜摄影建模模型的碳排放计算方法,包括如下步骤:S1:进行影像数据采集并传输至云端;S2:基于变电站倾斜摄影模型与设计模型比对原理,计算多目标碳排放源的建筑建设变化;S3:利用动态物体目标识别技术监测非建筑建设因素的变化;S4:通过碳排放因子数据库获取碳排放因子数据;S5:通过连续词袋模型实现碳排放数据与现场建筑建设属性的关联;S6:基于目标管理法则构建碳目标模型进行多目标碳排放计算;S7:利用非支配排序遗传算法优化碳排放结果和减排方案;本发明根据该方法完美计算和还原了变电站生命周期中的碳排放,为变电站碳排放全生命周期数字孪生平台的建设提供参考。
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公开(公告)号:CN114812491B
公开(公告)日:2023-10-20
申请号:CN202210059567.0
申请日:2022-01-19
Applicant: 国网甘肃省电力公司经济技术研究院 , 国网浙江省电力有限公司杭州供电公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 安徽南瑞继远电网技术有限公司 , 中国自然资源航空物探遥感中心
Abstract: 本发明提出了一种基于长时间序列分析的输电线路地表形变预警方法及装置,包括:获取输电线路的SAR影像,通过InSAR技术处理SAR影像生成输电线路地表的形变图;在形变图中选取兴趣点,通过形变图获取兴趣点的地表形变时间序列,结合预设识别规则与差分自回归移动平均模型,构建长时间序列分析模型;通过长时间序列分析模型对兴趣点的地表形变进行预测。本发明解决了目前有关输电线路地表形变的预测与预警问题,基于地表形变时间序列,引入差分自回归移动平均模型,能够对兴趣点的地表形变进行后续时间序列地表形变值的预测,实现高精度的输电线路地表形变预测,突破了现有输电线路地表形变停留在形变监测的局面。
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公开(公告)号:CN116799830A
公开(公告)日:2023-09-22
申请号:CN202311074527.4
申请日:2023-08-24
Applicant: 国网浙江省电力有限公司金华供电公司 , 金华八达集团有限公司
Inventor: 叶宏 , 吴文清 , 贺燕 , 程朝阳 , 王珂 , 杨剑 , 沃建栋 , 单卡迪 , 李毓 , 黄红辉 , 季克勤 , 侯健生 , 郭创新 , 杨艳天 , 徐敏 , 王宁 , 朱君兴
Abstract: 为解决现有技术中难以组建大规模多微网联盟,以及多微网联盟结构简单但配置繁琐的问题,本发明提出刻画负荷不确定性的广域独立多微网共享储能配置方法,包括对于微网联盟的硬件建设和机制建立,然后在长短期神经网络对时序数据具有较强适应性的基础上,结合分位数回归算法并引入核密度估计的负荷功率概率密度预测,对于负荷的波动范围有了更精确的计算,从而可以组建广域独立的多微网联盟。本发明的有益效果如下:对于组建后的广域独立的多微网联盟提出LSTMQR‑KDE对其负荷进行概率密度预测,其中不同微网的储能不再独立配置,而是在负荷预测的基础上进行联合配置,同时在共享储能联合配置模型中加入联络线故障因素进一步提高配置的可靠性。
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公开(公告)号:CN116776134A
公开(公告)日:2023-09-19
申请号:CN202311033309.6
申请日:2023-08-16
Applicant: 国网浙江省电力有限公司金华供电公司 , 金华八达集团有限公司
Inventor: 叶国庆 , 李付林 , 黄红辉 , 叶宏 , 李毓 , 王珂 , 徐浩华 , 贺燕 , 季克勤 , 侯健生 , 沃建栋 , 盛晨 , 张文杰 , 吴峰 , 瞿迪庆 , 朱君兴 , 王宁
IPC: G06F18/2135 , G06N3/0442 , G06N3/084 , G06N3/045 , G06Q10/04 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于PCA‑SFFS‑BiGRU的光伏出力预测方法,包括:获取天气预报的气象数据,进行预处理;对各气象参数进行主成分分析,得到降维后的气象参数,组成第一特征集;使用序列前向特征选择算法进一步提取主成分分量,得到第二特征集;计算每个保留的主成分和观测到的光伏出力之间的距离相关性,使用相关性值最高的若干主成分再次启动序列前向特征选择算法,得到第三特征集;构建双向门控神经网络,并使用粒子群优化算法优化双向门控神经网络,得到光伏出力预测模型。本发明通过多次数据降维,分别进行不同目的的筛选,保留每个阶段最具价值的数据;最后利用优化后的双向门控神经网络进行训练,得到光伏出力预测模型,实现光伏发电功率的预测。
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