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公开(公告)号：CN103268603B
公开(公告)日：2015-10-28
申请号：CN201310165363.6
申请日：2013-05-08
Applicant: 同济大学
IPC: G06T7/00
Abstract: 本发明涉及一种基于层级血管树划分的肝脏图像分段方法，该方法首先用有向树来表示肝脏门静脉血管的拓扑结构，接着根据具体病例图像中肝门静脉血管的空间分布和分支平均半径信息，确定血管分级参数并构建层级血管树，标记出为肝脏供血的二级子树集合，按照供血区域将标记的二级子树划分为八类，进而采用最短距离算法将肝脏划分为八个肝段并进行诠析，提取临床感兴趣信息。该方法对分支较多、结构较复杂的肝脏血管可以取得较好的分级效果，考虑了大部分二级分支的供血作用，分段得到的肝段分布和属性信息也符合Couinaud肝段分割理论。
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公开(公告)号：CN114494289B
公开(公告)日：2024-12-17
申请号：CN202210036644.0
申请日：2022-01-13
Applicant: 同济大学
Abstract: 本发明涉及计算机医学图像处理领域，提出了一种基于局部线性嵌入的插值神经网络的胰腺肿瘤图像分割处理方法。包括步骤：对输入的3D肿瘤切片和对应肿瘤标签切片输入局部插值网络进行插值；输入多尺度级联分割网络进行肿瘤分割，对结果进行可视化。本发明易于实现，提高了图像质量和肿瘤切片的数量，减少了相邻切片之间的肿瘤差异，并尽可能避免漏检。利用本发明可以有效缓解肿瘤边界的模糊标注问题，并在有限的计算条件下处理不同的肿瘤图像特征，显着提高了图像分辨率。
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公开(公告)号：CN110619646B
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN201910664757.3
申请日：2019-07-23
Applicant: 同济大学
Abstract: 一种基于全景图的单牙提取方法，其特征在于，包括：步骤1，提取牙槽骨前景图；步骤2，根据步骤1得到的牙槽骨前景图生成牙齿全景图；步骤3，根据步骤2得到的牙齿全景图生成上下颌分离线；步骤4，根据步骤2得到的牙齿全景图生成相邻牙齿分割线；步骤5，使用步骤3得到的上下颌分离线与步骤4得到的相邻牙齿分割线将单牙从三维口腔CT中提取出来；步骤6，对生成的三维单牙CT图像堆进行后处理。基于全景图提取单牙的方法易于实现，鲁棒性强，不局限与口腔张开的患者口腔CT图像，可以提取患者口腔中任意单牙。并且该方法实现了相邻牙齿的自动分割，人工交互尽可能减少。
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公开(公告)号：CN108763719B
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN201810499593.9
申请日：2018-05-23
Applicant: 同济大学
Abstract: 本发明公开了一种面向桁架制造质量的实时可量化评价方法，将桁架制造质量的综合评定分为三个层次进行，在各层次中引入计分的评价方法，主要步骤包括：根据相应检验技术文件要求确定具体检测内容；获取相应设计数据；采集及处理检测数据；杆件层次的质量评价；检测项目层次的质量评价；整体检测质量评价。本发明具有原理简单、效率高、鲁棒性强、检测结果可量化、实时性等优点。
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公开(公告)号：CN109063171B
公开(公告)日：2022-01-11
申请号：CN201810947253.8
申请日：2018-08-20
Applicant: 同济大学
IPC: G06F16/903
Abstract: 发明一种基于语义的资源匹配方法，为基于语义本体论的资源匹配技术。方法包括:获取自然语言形式的科技服务资源查询语句；对所述自然语言查询语句进行切分词处理以获取检索关键词；在构建的科技服务资源本体库模型中，基于闭合世界假设(CWA)进行科技服务资源的预处理，过滤掉明显不符合客户需求的资源；考虑科技服务资源名称、详情描述和其服务能力等属性信息，通过计算科技服务资源和客户需求的相关多概念语义相似度其进行语义匹配；由客户对科技服务资源QoS等指标进行选择和设定不同的权重，计算各科技服务资源QoS指标满足客户需求的程度，并据此对其进行排序。本发明提高了科技服务资源信息检索精度，在查全、查准方面更好地满足用户要求。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109146279B
公开(公告)日：2021-12-07
申请号：CN201810920522.1
申请日：2018-08-14
Applicant: 同济大学
IPC: G06Q10/06 , G06Q30/00 , G06F16/2457
Abstract: 本发明属于产品质量管控技术领域，具体公开了一种基于工艺规则与大数据的全流程产品质量溯源分析方法，方法步骤主要包括：建立产品缺陷表征库、工艺流程监控、工艺评价、产品质量评估、查询产品缺陷表征库、数据表征逆向优化。本发明以全面检查代替抽样检查，提高评价有效性，避免不合格产品漏向用户。有效支撑后续产品改进和开发、规则优化、动态设计调整、余材匹配优化、优化取样等工作。
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公开(公告)号：CN112766298A
公开(公告)日：2021-05-07
申请号：CN202011365765.7
申请日：2020-11-29
Applicant: 同济大学
Abstract: 一种基于XGBoost回归的技术成果定价评估方法：步骤1.在现有的专利数据库的基础上，将专利信息数据按照技术领域分为N个类，从专利数据库中提取与专利的价值评估信息相关数据，以及其对应的交易价格，构建用于模型训练的原始数据集；对这些原始数据集需要通过值标准化、编码操作进行数据预处理；步骤2.N个类中，将每类专利的原始数据集样本随机抽取分为训练集和测试集，并将每个类的训练集输入到对应的XGBoost模型中，并设置参数初始值。利用网格搜索确定各参数的值；训练各个XGBoost模型并得到各特征重要性排序；通过不断调整模型参数和选择特征直至模型收敛；步骤3.获取待评估的专利技术的每个关联特征的量值，输入至其所属类别的的模型中得到预测价值。
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公开(公告)号：CN108347269B
公开(公告)日：2020-11-03
申请号：CN201810132137.0
申请日：2018-02-09
Applicant: 同济大学
IPC: H04B7/0413 , H04B7/08 , H04B7/0456 , H04W52/02
Abstract: 针对多天线系统的发送接收优化设计方法。假定接收端和发送端都已知信道信息的情况下，本发明联合设计了传输信号的协方差矩阵Q和模拟线性接收机的接收矩阵W，采用梯度下降算法来解决传输信号和模拟线性接收机的优化问题，从而改善系统最大吞吐量，且不再依赖矩阵Q、W特有的结构要求。优点：所提出的低比特量化多天线系统模型可应用于毫米波通信系统中，在保证系统的低功耗的条件下，优化系统的最大吞吐量，以进一步提高系统的性能。另外，所提出的最大吞吐量优化方法中采用的梯度下降算法，对传输信号的协方差矩阵和模拟线性接收机的接收矩阵的结构没有特殊要求，从而促使局部最优结果的产生，且算法迭代次数少，收敛快，突显其实际应用价值。
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公开(公告)号：CN106897995B
公开(公告)日：2019-08-06
申请号：CN201710064077.9
申请日：2017-02-04
Applicant: 同济大学
Abstract: 本发明公开了一种机械装配过程中的零部件自动识别方法，方法步骤包括：构建所要装配的机器的零部件装配序列库，零部件堆图像采集，零部件堆图像特征提取，零部件堆图像的三维立体构建，零部件堆图像特征提取，最后进行零部件的配准识别。本发明具有原理简单、效率高、检测精确度高、鲁棒性强等优点。
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公开(公告)号：CN109286657A
公开(公告)日：2019-01-29
申请号：CN201810920282.5
申请日：2018-08-14
Applicant: 同济大学
Abstract: 本发明公开了一种基于多系统的研发协同服务模型，模型通过网络连接将科学仪器、技术培训、研发基地、科技文献等供应方整合到研发服务资源池中，资源池向整个制造产业链提供协作服务，研发服务资源池包括研发协同服务系统、专业技术培训系统、研发基地建设系统、人才信息查询系统、科技文献检索系统、科技综合咨询系统、科学仪器共享系统等七大系统。最后，本发明公开了研发协同服务模型中研发服务资源池各系统协同机制。
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