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公开(公告)号：CN111275447A
公开(公告)日：2020-06-12
申请号：CN202010055739.8
申请日：2020-01-17
Applicant: 同济大学
Abstract: 一种基于自动化特征工程的在线网络支付欺诈检测系统。用户与商户之间通过各自的PC或者移动端在网络上发生的实时交易数据记录由银行数据中心负责接收汇总；银行数据中心通过二次处理筛选出所需特征字段，将这些原始特征提供给自动化特征工程模块；自动化特征工程模块在在线网络支付原始特征的基础上，进行特征构造获得所有新特征的构造过程集合，提供给欺诈检测模块进行异常鉴定；欺诈检测模块，根据新特征向量的构造过程集合，构造出新特征，将所有特征和标签输入到机器学习模型进行判别，对正常交易进行放行，对异常交易的用户提出二次身份认证。后续二次认证成功则重新允许用户再次进行交易，否则锁定用户账号，拒绝其进行任何交易。
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公开(公告)号：CN111178902A
公开(公告)日：2020-05-19
申请号：CN201911275482.0
申请日：2019-12-12
Applicant: 同济大学
Abstract: 本发明涉及自动化特征工程技术和互联网金融网络支付的反欺诈检测。一种基于自动化特征工程的网络支付欺诈检测方法，分为两个部分，其特征在于：第一个部分是自动化特征构造部分，在在线网络支付原始特征的基础上，利用定制化特征构造树的自动化特征工程方法，获得所有新特征的构造过程集合；第二个部分是模型训练与欺诈检测部分，对于训练数据集，根据新特征向量的构造过程集合，构造出新特征，将所有特征和标签输入到机器学习模型进行训练，得到欺诈检测模型；对于实时测试数据集，同样根据新特征的构造过程集合，构造出新特征，将所有特征输入进欺诈检测模型进行欺诈预测。实现网络支付的异常检测。
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公开(公告)号：CN106250603B
公开(公告)日：2020-02-21
申请号：CN201610598874.0
申请日：2016-07-27
Applicant: 同济大学 , 上海太鼎汽车工程技术有限公司
IPC: G06F30/23
Abstract: 本申请的目的是提出一种计算装有密封条的车门子系统传递损失的方法。与现有技术相比，本申请首先基于第一工程软件建立密封条和声腔的有限元模型，设置密封条和声腔的材料属性、边界条件，并进行模态分析，接着建立密封条的FE‑SEA混合模型并计算其传递损失，随后建立车门SEA模型，分析密封条声学性能对车门传递损失的影响，从而快速准确地获取密封条中高频段传递损失。进一步地，本申请通过对比分析第一道密封条、第二道密封条及同时安装两道密封条的传递损失，考虑三种不同情况下密封条的声学性能对车门传递损失的影响，以指导密封条的设计。
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公开(公告)号：CN106411568B
公开(公告)日：2019-10-18
申请号：CN201610782827.1
申请日：2016-08-30
Applicant: 同济大学
IPC: H04L12/24 , H04L12/801 , H04L12/851
Abstract: 本发明提供一种基于规则冲突的SDN网络状态更新方法及系统，包括根据通用的虚拟化网络模型为应用程序提供网络视图，所述虚拟化网络模型包括网络切片的虚拟化和网络交换机、端口以及链路的虚拟化；对应用程序下发的流规则进行静态的权限和匹配域检查，找出具有冲突的流规则；根据已经检测出来的冲突流规则中的动作，修改此应用程序对应的虚拟网络状态，使应用程序能够读取到与其发生冲突的流规则。本发明的基于规则冲突的SDN网络状态更新方法及系统，在不改变程序输入结构的前提下，帮助应用程序获取最新的网络状态，从而帮助应用程序下发避免包含转发、丢弃、转移到控制器等动作的冲突流规则。
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公开(公告)号：CN109978550A
公开(公告)日：2019-07-05
申请号：CN201910185449.2
申请日：2019-03-12
Applicant: 同济大学
Abstract: 一种基于生成对抗网络的可信电子交易放行机制，其特征在于，本发明改以逆向思路考虑采用大量的非欺诈数据利用生成对抗网络来学习正常用户的交易分布，得到的判别模型能够较好的识别非欺诈数据，这样就能对可信的电子交易采取放行机制，剩下的无法判别的数据再交给预测模型来做预测就能节省大量的时间。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105847037B
公开(公告)日：2019-05-14
申请号：CN201610153340.7
申请日：2016-03-17
Applicant: 同济大学
Abstract: 本发明涉及一种基于WirelessHART标准的车内无线交互方法，用于建立无线车载网络，所述无线车载网络包括网关、接入点和多个无线节点，所述网关接入车辆控制有线网络，并连接接入点，无线节点和接入点组网形成网状无线车载网络，该方法包括：入网与组网阶段、通信阶段和网络搜索阶段。与现有技术相比，本发明通过入网与组网阶段实现自动快速组网，通过通信阶段实现基于冗余路径的安全数据传输，通过网络搜索阶段实现低功耗工作，无线车载网络可替换通信线缆，通过采用无线技术连接车载的各种设备来实现减轻线束重量的目的。
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公开(公告)号：CN103781194B
公开(公告)日：2017-09-26
申请号：CN201210399185.9
申请日：2012-10-18
Applicant: 同济大学
IPC: H04W84/18
Abstract: 本发明涉及一种基于耗散结构的车联网大规模网络动态演化方法，该方法首先根据耗散结构理论获取车联网的网络状态熵，用于表示车联网网络状态的无序程度，然后采用自适应机制、自调节机制和自愈合机制调整车联网的网络状态，使得车联网的网络状态向远离平衡态跃迁，降低车联网网络状态的无序程度。与现有技术相比，本发明将耗散结构理论应用于车联网大规模网络的动态演化上，考虑了大规模新型车联网环境下随着需求和环境的变化弹性构建满足当前任务的需求网络问题，其适用于大规模的开放系统。
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公开(公告)号：CN105827436A
公开(公告)日：2016-08-03
申请号：CN201610134233.X
申请日：2016-03-09
Applicant: 同济大学
Abstract: 本发明涉及一种网络邻居发现装置，用于移动终端，包括：主动发现模块，用于发送唤醒信号和发现消息，及接受由其他发现装置被动发送模块发送的应答消息，其中，发现信息含有一个或多个特征数据；被动发现模块，用于监听由其他发现装置主动发现模块发送的唤醒信号和发现消息，并在发现消息中含有至少一个特征数据为预设特征数据时向该主动发现模块发送应答消息；模式选择模块，分别与主动发现模块和被动发现模块连接，用于选择主动发现模块或被动发现模块工作。与现有技术相比，本发明具有功耗低、邻居发现基于共同兴趣等优点。
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公开(公告)号：CN105654744A
公开(公告)日：2016-06-08
申请号：CN201610135744.3
申请日：2016-03-10
Applicant: 同济大学
Abstract: 本发明涉及一种基于Q学习的改进交通信号控制方法，包括以下步骤：1)通过在模拟环境下获取区域内所有路口对应的初始lookup表，所述的初始lookup表包括环境信息state、路口行为action以及对应的Q值；2)在现实交通环境下通过安装在各交通路口的感应器持续检测所有交通路口的环境信息；3)在区域内选择一个本地路口，并根据交通路口的环境信息和初始的lookup表，采用路口信号切换算法判断本地路口是否需要进行信号切换，并根据Q值更新函数对初始lookup表进行更新；4)选择一个其他路口，重复步骤3)，最终完成区域内全部路口的信号控制。与现有技术相比，本发明具有考虑路口联动性、计算准确方便等优点。
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公开(公告)号：CN103413282B
公开(公告)日：2016-04-20
申请号：CN201310283045.X
申请日：2013-07-05
Applicant: 同济大学
Abstract: 本发明涉及一种基于斜拉桥缆索的图像拼接方法，包括以下步骤：(1)获取斜拉桥缆索表面检测装置中摄像头的像距与物距比例关系；(2)摄像头采集带有激光点的图像，检测图像中激光点的位置，计算出图像中心点位置，根据像距与物距比例关系获得实际摄像头视觉中心到激光点的距离；(3)采用以下计算斜拉桥缆索的实际半径；(4)获得五个摄像头分别计算出的斜拉桥缆索半径，并采用方差最小公式获得最佳半径；(5)利用插值算法进行灰度填补后，将平面图像投影到柱形表面，获取平面图像对应的立体图像；(6)根据图像上的激光点进行图像拼接，获得斜拉桥缆索立体图像。与现有技术相比，本发明具有图像拼接准确度高、算法复杂度小等优点。
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