一种尿细胞自动染色的效率优化算法

    公开(公告)号:CN111180058A

    公开(公告)日:2020-05-19

    申请号:CN202010012174.5

    申请日:2020-01-07

    Applicant: 同济大学

    Abstract: 一种尿细胞自动染色的效率优化算法,通过对尿细胞自动染色调度过程的研究,通过对染槽染液进行分配以达到染槽的有效利用率最大化,然后根据已分配的染槽染液为同一种染色方法设计不同的染色方案,最后为每种染色方案分配计算染色时间注册表。该方法能够对同一种染色方式进行多个任务染色的情况,较为显著地提高染色效率。

    应用于HEVC医学影像无损编码的帧间编码单元快速划分方法

    公开(公告)号:CN107371022B

    公开(公告)日:2020-02-14

    申请号:CN201710746108.9

    申请日:2017-08-26

    Applicant: 同济大学

    Inventor: 张冬冬 段晓景

    Abstract: 本发明是一种应用于HEVC医学影像无损编码的帧间编码单元快速划分方法。本发明基于HEVC对医学影像序列进行无损编码,并使用编码帧间2N×2N模式和SKIP模式后得到的编码信息对当前编码单元(Coding Unit,CU)是否划分进行提前决策。本发明从编码帧间2N×2N模式和SKIP模式后得到的编码信息中提取了八个特征,并利用上述特征针对划分深度为0、1、2的CU分别离线训练了决策树分类模型来决策是否终止当前CU划分。该方法可以显著的减少HEVC医学影像帧间编码的计算复杂度。

    一种基于非随机生成矩阵的系统Raptor码的构造方法

    公开(公告)号:CN108259128A

    公开(公告)日:2018-07-06

    申请号:CN201711429039.5

    申请日:2017-12-26

    Applicant: 同济大学

    Abstract: 本发明涉及一种基于非随机生成矩阵的系统Raptor码的构造方法。本发明中的Raptor码分为内码和外码,内码为一个无速率LT码,外码为一个高码率的LDPC码。LDPC码和LT码都是系统码。Raptor编码器把信源比特编码成Raptor码字,所产生的Raptor码字中第一部分为未编码的系统码字,第二部分为校验码字。发送端首先发送未编码的系统码字,接着按照度的大小顺序依次发送校验码字。接收端收到一定数量的码字后使用全局BP算法进行迭代译码。与现有技术相比,本发明具有吞吐率较高,BER较小,构造简单等优点。

    一种基于Nested Lattice Code的降低RCM星座峰均比的方法

    公开(公告)号:CN107959651A

    公开(公告)日:2018-04-24

    申请号:CN201711061454.X

    申请日:2017-11-02

    Applicant: 同济大学

    CPC classification number: H04L27/3411

    Abstract: 本发明公开了一种基于Nested Lattice Code的降低RCM星座峰均比的方法。这种方法减少了原来幅度高的星座点幅度,增加了所有星座点的平均幅度值,从而降低了整个星座的峰均比。该方案包括以下步骤:(1)RCM编码;(2)IQ信号调制;(3)将正方形星座图变换为六边形星座图z’;(4)基于Nested Lattice对六边形星座图z’的星座点进行编码;(5)经过AWGN信道;(6)解码器对接收信号进行Lattice解码,再经过星座图六边形逆变换后得到 (7)软解调;(8)译码。与原始方案相比,本发明提出的星座变换方法使得发送端可以大幅度降低峰均比,而译码性能损失很小,同时对收发双发协议修改很少,易于硬件实现。

    面向实践教学的MIPS‑CPU测试工具

    公开(公告)号:CN107145381A

    公开(公告)日:2017-09-08

    申请号:CN201710216542.6

    申请日:2017-04-05

    Applicant: 同济大学

    CPC classification number: G06F9/45508 G06F11/3644

    Abstract: 本发明目的在于克服现有技术的不足,实现并公开了一种面向实践教学的MIPS‑CPU测试工具,采用MIPS CPU模拟器与硬件描述语言仿真器协同工作的思想,将测试分为随机指令测试和综合指令测试。该测试工具提供了良好的用户界面、便捷的操作步骤、完整的测试流程,大大简化了测试过程。学生在设计并实现MIPS‑CPU的过程中,将不必再面对一行行繁琐的机器码,也不必逐条指令检验波形图、查看内存,避免了学生在测试过程中遇到错误时不知从何下手的情况,帮助学生更好、更快地完成CPU的测试工作,为MIPS‑CPU的设计节省了大量的时间。

    DCT域内基于视觉注意力机制的图像JND阈值计算方法

    公开(公告)号:CN103475881B

    公开(公告)日:2016-11-23

    申请号:CN201310413594.4

    申请日:2013-09-12

    Applicant: 同济大学

    Abstract: 一种DCT域内基于视觉注意力机制的图像JND阈值计算方法。本发明提出了两种将显著度和块分类相结合的方案,一种是用单个点的视觉注意力掩蔽因子和块分类的掩蔽因子按照点对点的方式相结合,另一种是用每个块的平均显著度代表整个块的显著度,然后将基于每个块的视觉注意力掩蔽因子和块分类的掩蔽因子按照块到块的方式相结合。使用综合的对比度掩蔽函数计算得到的值对传统的JND阈值进行调制,最终得到更加准确的JND阈值。两种方法都能有效地提高JND阈值的准确度,从而使得JND阈值和人眼视觉系统更加匹配。本发明提出的图像JND阈值计算方法实现的模型可以容纳更多的噪声,在PSNR方面,模型平均可以提高0.54DB。

    基于RTP/RTCP的车载视频传输系统

    公开(公告)号:CN103248964B

    公开(公告)日:2016-04-06

    申请号:CN201310117793.0

    申请日:2013-04-07

    Applicant: 同济大学

    Abstract: 一种基于RTP/RTCP的车载视频传输系统,其特征在于,是由网络传输控制模块和若干N个可以移动的客户端共同构建成了本发明整个车载视频传输系统,各个车载终端形成VANET网络,所述客户端为安放于车内的车载终端,每个车载终端都安装有Intel IPP库,所述车载视频传输系统为客户/服务器模式。本发明通过设计基于RTP/RTCP的车载视频传输系统,考虑到视频压缩参数不同对最终的传输质量会有影响,动态地根据系统检测的丢包率,实时调节视频压缩质量,本发明系统可动态调整视频传输质量。

    一种Kinect深度视频时空联合修复方法

    公开(公告)号:CN103561258B

    公开(公告)日:2015-04-15

    申请号:CN201310442055.3

    申请日:2013-09-25

    Applicant: 同济大学

    Abstract: 一种Kinect深度视频时空联合修复方法。基于具有相似颜色的邻域像素应当具有相似的深度值这一假设,对于第一帧深度图像和其后所有帧深度图像中提取出的运动区域,使用对应彩色图像的颜色分割图来引导深度填充。考虑到一些没有有效深度值的颜色偏暗区域的存在可能导致上述方法的失败,先检测出颜色偏暗区域,然后用相同颜色偏暗区域内的有效深度值修复空洞区域。对于Kinect拍摄到的深度视频中的静止区域,如果当前帧深度图出现空洞像素,则用前一帧深度图的对应位置深度值填充。使用基于深度图像的绘制技术绘制虚拟视点,本发明提出的方法对应得到的虚拟右视图的图像质量明显高于原始虚拟右视图的图像质量,可应用于3D绘制。

    基于用户满意度的云任务调度算法

    公开(公告)号:CN104333569A

    公开(公告)日:2015-02-04

    申请号:CN201410491004.4

    申请日:2014-09-23

    Applicant: 同济大学

    CPC classification number: G06F9/50 H04L29/08

    Abstract: 一种基于用户满意度的云任务调度算法,该算法主要包含虚拟机和云任务的参数归一化、欧式距离的计算、资源选择、欧式距离更新,计算任务的用户满意度,计算单个云任务的资源使用成本和所有任务执行完后系统的总成本等几个阶段。本发明算法从用户的角度出发,将任务分配到最合适的资源中,更好满足用户对CPU、完成时间、带宽等多方面的需求,同时有效降低用户使用资源的成本。在云计算中,对于用户关心的是付出的成本和得到的服务质量是否合理匹配,使用户的需求得到较高程度满足。与现有技术相比,本发明给出了一种有效的策略让用户获得更好的服务质量。

    一种Kinect深度视频时空联合修复方法

    公开(公告)号:CN103561258A

    公开(公告)日:2014-02-05

    申请号:CN201310442055.3

    申请日:2013-09-25

    Applicant: 同济大学

    Abstract: 一种Kinect深度视频时空联合修复方法。基于具有相似颜色的邻域像素应当具有相似的深度值这一假设,对于第一帧深度图像和其后所有帧深度图像中提取出的运动区域,使用对应彩色图像的颜色分割图来引导深度填充。考虑到一些没有有效深度值的颜色偏暗区域的存在可能导致上述方法的失败,先检测出颜色偏暗区域,然后用相同颜色偏暗区域内的有效深度值修复空洞区域。对于Kinect拍摄到的深度视频中的静止区域,如果当前帧深度图出现空洞像素,则用前一帧深度图的对应位置深度值填充。使用基于深度图像的绘制技术绘制虚拟视点,本发明提出的方法对应得到的虚拟右视图的图像质量明显高于原始虚拟右视图的图像质量,可应用于3D绘制。

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