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公开(公告)号：CN103970701A
公开(公告)日：2014-08-06
申请号：CN201410230792.1
申请日：2014-05-28
Applicant: 吉林大学
IPC: G06F13/38
Abstract: 本发明的基于现场可编程门阵列的数据实时同步采集的知识产权核，属于物联网应用的技术领域。结构有基本IP核模块、外设IP核模块和传感器自定义IP核模块。传感器自定义IP核模块包括温度气压传感器自定义IP核、红外测温传感器自定义IP核和温度测试传感器自定义IP核等。这些IP核都是基于Avalon接口规范的，CPU通过Avalon总线与各个IP核进行通信，最终完成对传感器的数据采集。本发明能够有效克服传统传感器数据采集的低效率、低速率和不能实时同步的缺陷，可连接不同类型的传感器接口；在同一个时钟下，并行对数据进行处理，达到高速采集的效果；各个模块能够独立地运行，实现数据的实时采集；能够有效利用资源。
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公开(公告)号：CN119299980A
公开(公告)日：2025-01-10
申请号：CN202411450060.3
申请日：2024-10-17
Applicant: 吉林大学
IPC: H04W4/38 , H04W4/42 , H04W24/08 , H04W88/16 , H04L43/087 , H04L43/0864 , H04L12/46
Abstract: 本发明涉及无线通信技术领域，具体涉及一种高速列车无线通信感知网络系统及其测试方法，网络系统包括列车级、车辆级和设备级三层通信网络总线；利用无线网桥代替传统以太网线连接，加入感知网络，利用LoRa、WiFi等各类传感器检测车内外状态，确定整体网络拓扑结构。测试方法通过待测网络发送以及接受数据，并在应用层打上时间戳，将数据传到PC端进行计算，从而得到该网络的时延、波动。本发明简化了网络系统布置，实现对列车内外环境的实时监测和反馈，满足高速列车对稳定、高效通信的需求。
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公开(公告)号：CN117692039A
公开(公告)日：2024-03-12
申请号：CN202310680594.4
申请日：2023-06-09
Applicant: 吉林大学
IPC: H04B7/185 , H04W72/0446 , H04W72/541 , H04W4/90
Abstract: 本发明涉及无人机中继传输技术领域，具体涉及一种基于无人机中继的多节点无线通信网络应急传输方法，包括：构建基于多无线接入节点同步传输的无人机中继网络系统架构；基于非正交多址接入技术，确定多无线接入节点与无人机中继间的信息传输协议；针对无线数据上传阶段和解码数据回传阶段分别构建数学模型，分析各无线接入节点信息传输性能与无人机中继端信息收发性能；针对传输过程中的基站接收端的解码顺序、无人机轨迹和功率分配三个优化子问题构建总体优化模型；对三个优化子问题进行交替优化更新，求解所述无人机中继网络系统架构最优配置，获得最优传输策略。本发明可解决无人机中继传输中的上行速率低问题，提高无线通信系统整体性能。
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公开(公告)号：CN109800811B
公开(公告)日：2022-09-06
申请号：CN201910065984.4
申请日：2019-01-24
Applicant: 吉林大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82
Abstract: 本发明涉及一种基于深度学习的小样本图像识别方法，该方法包括下述步骤：一、划分训练集；二、生成噪声图像；三、预训练原型空间判别网络；四、训练欺骗图像生成网络；五、训练原型空间判别网络；六、重复步骤四和步骤五进行交叉迭代训练，直到达到预先设定的迭代次数或准确率不再提升；七、图像类别识别。本发明在不改变已经训练好的模型的前提下，借助每类少数几个标注样本，通过泛化这些罕见的类别，识别训练过程中有从未见过的新类，而不需要额外的训练，图像识别准确率高。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113783599B
公开(公告)日：2022-05-20
申请号：CN202111006293.0
申请日：2021-08-30
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明公开了一种无人机群的无线感知系统能量与信息传输方法，包括：构建基于多无人机供能的无线感知系统架构，系统中包含多个无线供能传感器与一个无人机群，各传感器基于随机接入与无人机建立连接实现组网；设计了机群内及机群与传感器间的能量与信息传输协议，设计联合优化算法，求解系统最优配置，获得最优传输策略。本发明针对单点无线供能感知系统中双重远近效应严重、覆盖范围小等现状，首次提出多无人机自主协同供能条件下的多网络功率分配、时隙设计与波束成型联合优化方法，同时为无人机群自主协同控制提供了高效可靠的通信手段。
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公开(公告)号：CN109003247B
公开(公告)日：2021-06-15
申请号：CN201810836410.8
申请日：2018-07-26
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明公开了一种彩色图像混合噪声的去除方法，涉及图像处理技术领域。本发明基于块匹配滤波并结合图像局部特征对脉冲噪声和高斯噪声组成的混合噪声进行去噪处理。本发明首先利用图像局部统计特性进行脉冲噪声去噪处理，然后根据图像全局的稀疏性和自相关性进行3‑D块匹配滤波即高斯去噪。本发明充分利用了图像的信息特征，因此本发明与现有的方法相比能更有效地去除彩色图像的混合噪声，并且更适用于高分辨率、颜色深度大的自然图像的去噪处理，具有较强的实用性。
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公开(公告)号：CN112151074A
公开(公告)日：2020-12-29
申请号：CN202010944172.X
申请日：2020-09-10
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明公开了一种基于希尔伯特包络谱的基音频率估计方法，克服了现有的基音频率估计方法在基音频率变化范围大时不能准确跟踪基音频率变化的问题，该基音频率估计方法包括的步骤为：1)输入语音信号：输入的语音信号用s[n]表示，采样频率fs，为减少低频偏差，利用y[n]＝s[n]‑s[n‑1]进行差分计算得到差分信号y[n]；2)计算差分群延迟因子；3)计算差分群延迟因子的希尔伯特包络谱：利用 计算差分群延迟因子的希尔伯特包络谱，其中ch(k)为c(k)的希尔伯特变换，ch(k)通过Eh(ω)的离散傅立叶逆变换得到，F(ω)为c(k)的离散傅立叶变换；4)提取差分群延迟因子的希尔伯特包络谱的相关特征；5)浊音和非浊音检测；6)利用差分群延迟因子的希尔伯特包络谱的前三个谱峰幅度的均值特征对浊音进行基音频率估计。
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公开(公告)号：CN111447657A
公开(公告)日：2020-07-24
申请号：CN202010257214.2
申请日：2020-04-03
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明提供一种邻居发现与广度优先算法相结合的无线网络拓扑发现方法，以邻居发现作为拓扑发现的基础功能，通过命令触发的方式进行调用，调度逻辑清晰，响应速度快；采用广度优先调度方式，网络碰撞只发生在邻居发现过程中，低冲突概率的邻居发现机制决定了网络拓扑发现的低冲突概率特性；基于邻居表自建多跳路由，不受其他路由功能限制，不受载波侦听冲突避免机制影响；采用拓扑发现列表的排列方式进行拓扑发现调度，使得拓扑发现过程与拓扑发现列表更新过程低耦合，易于实现拓扑发现调度方式的多算法扩展。
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公开(公告)号：CN109449739A
公开(公告)日：2019-03-08
申请号：CN201811598671.7
申请日：2018-12-26
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明的一种低电损耗的激光泵浦源系统属于电子设备的技术领域，结构有激光器模块(1)、功率控制模块(2)和温度控制模块(3)；所述的功率控制模块(2)的主要结构包括负载判断模块(206)、延时补偿模块(207)、电压跟踪模块(208)和断电保护模块(211)等。本发明在工作于不同的输出功率时，均能保持最低的电损耗，提高了系统的整体效率。
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