一种基于AHP层级结构卫星遥感应急任务规划算法评价方法

    公开(公告)号:CN114862187A

    公开(公告)日:2022-08-05

    申请号:CN202210484245.0

    申请日:2022-05-06

    Abstract: 本发明公开了一种基于AHP层级结构卫星遥感应急任务规划算法评价方法;首先建立评价指标体系,既能反映实际问题对规划算法的功能需求,又能体现不同层次评价指标之间的相互关系;然后分析评价系统中各基本要素之间的关系,建立系统的递阶层级结构,其中最高层(目标层)表示系统的目的,即AHP所要达到的目标,中间层(准则层)表示采用某种措施或政策来实现预定目标所涉及的中间环节,最低层(措施层)表示解决问题的措施或政策。本方法对多套应急方案结果进行评估,选择较优方案执行,可兼顾应急任务时效性和所有任务收益最大化。具有逻辑清晰可见、评估指标体系直观、评估参数客观易获得、计算效率高、易于实现与调试、易于扩展、兼容性强等特点。

    一种轴承故障信号内禀模态函数分解与提取方法及装置

    公开(公告)号:CN111985315A

    公开(公告)日:2020-11-24

    申请号:CN202010661262.8

    申请日:2020-07-10

    Inventor: 陈剑 杨斌

    Abstract: 本发明公开了一种轴承故障信号内禀模态函数分解与提取方法及装置,包括:利用振动传感器获取轴承运转过程中的振动信号,并将振动信号作为分析信号;通过改进的集合经验模态分解方法对分析信号进行模态分解,通过添加最优幅值的伪随机噪声并对信号进行模态分解,以获取多个内禀模态函数数据;构建敏感IMF筛选指标,实现对敏感IMF的自动选取;通过对敏感内禀模态函数数据进行分析处理,判断轴承的故障。本发明对轴承故障信号进行模态分解可以获取无模态混叠的内禀模态函数数据以及包含故障特征的敏感内禀模态函数数据,解决了故障数据经模态分解后容易出现模态混叠以及敏感内禀模态函数数据获取困难问题,使得轴承故障判断更加准确。

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