一种通讯终端硬件测试方法及整机测试流程

    公开(公告)号:CN116414640A

    公开(公告)日:2023-07-11

    申请号:CN202310408998.8

    申请日:2018-12-27

    Abstract: 本发明公开一种通讯终端硬件测试方法及整机测试流程,涉及通讯技术领域。方法包括:将测试流程细化,将该测试方法分为主板模式和整机模式两阶段,主板模式为:在通讯终端的PCB主板焊接结束后先对硬件进行首轮检测校验,若有问题则此时可发现返工;整机模式为:通过主板模式且检测校验没有问题的PCB主板将其组装到整机上,进行整机检测验证。本发明将测试流程细化,把硬件检测范围给分模块消化,细化流程,主板阶段增加工序,可以避免出问题额外的返工费,且更容易定位出现故障的硬件模块,减少返工时费用;流程模块化后的环环相扣的验证,人机结合的方式,降低人工遗漏现象;增加拷机压力测试,保证产品的稳定性。

    一种基于人类行为经验的离线语音识别学习方法

    公开(公告)号:CN112562653B

    公开(公告)日:2023-05-26

    申请号:CN202011354567.0

    申请日:2020-11-26

    Abstract: 本发明公开了一种基于人类行为经验的离线语音识别学习方法,其包括:S01将预设工作时段按预设间隔时长进行分割成若干区间时段,构建与若干区间时段相对应的经验矩阵,该经验矩阵的规格为M×N,对经验矩阵内的数据进行赋值和关联对应参数;S02接收语音信号,将其导入语音识别系统,输出语音识别结果,然后将其转换成规格为M×N的矩阵数据,并根据语音信号获取的时间节点进行对应调取对应区间时段的经验矩阵数据与其进行数学计算,输出计算结果;S03当计算结果满足预设条件时,判定语音识别成功,否则,判定语音识别失败;S04根据语音识别成功或语音识别失败结果,对经验矩阵数据进行调整更新,本方案自适应能力佳、响应准确率高和误触率低。

    一种地域性的离线口音语音识别系统的生成方法和装置

    公开(公告)号:CN112908295A

    公开(公告)日:2021-06-04

    申请号:CN202110142560.0

    申请日:2021-02-02

    Abstract: 一种地域性的离线口音语音识别系统的生成方法,所述方法包括:导入不同地域的语音音频数据;将所述语音音频数据转化为语音识别的语音特征;通过所述语音特征训练包含具有不同地域发音特征的Xvector模型后,提取所述Xvector模型中不同地域的多维度的Xvector特征;利用前置神经网络进一步提取所述语音特征中的第一Xvector特征,并通过所述Xvector模型中Xvector特征所对应的真实标签用于指导所述第一Xvector特征进行第一模型的训练;基于所述第一Xvector特征提取第一语音识别特征进行第二模型的训练后,利用所述第一模型与所述第二模型进行反向更新所述前置神经网络的权重值,得到口音语音识别模型。本方案能够提升离线语音识别系统在同种语音下不同口音的识别性能。

    一种基于人类行为经验的离线语音识别学习方法

    公开(公告)号:CN112562653A

    公开(公告)日:2021-03-26

    申请号:CN202011354567.0

    申请日:2020-11-26

    Abstract: 本发明公开了一种基于人类行为经验的离线语音识别学习方法,其包括:S01将预设工作时段按预设间隔时长进行分割成若干区间时段,构建与若干区间时段相对应的经验矩阵,该经验矩阵的规格为M×N,对经验矩阵内的数据进行赋值和关联对应参数;S02接收语音信号,将其导入语音识别系统,输出语音识别结果,然后将其转换成规格为M×N的矩阵数据,并根据语音信号获取的时间节点进行对应调取对应区间时段的经验矩阵数据与其进行数学计算,输出计算结果;S03当计算结果满足预设条件时,判定语音识别成功,否则,判定语音识别失败;S04根据语音识别成功或语音识别失败结果,对经验矩阵数据进行调整更新,本方案自适应能力佳、响应准确率高和误触率低。

    语音识别中垃圾词的生成方法及装置、介质、电子设备

    公开(公告)号:CN111951784A

    公开(公告)日:2020-11-17

    申请号:CN202010862613.1

    申请日:2020-08-25

    Abstract: 本公开是关于一种语音识别中垃圾词的生成方法及装置,属于计算机技术领域,该方法包括:根据目标关键词包含的音素的数量,生成与所述数量对应的垃圾词音素序列,所述垃圾词音素序列中包含多个随机生成的音素组合;对所述垃圾词音素序列中包含的音素组合进行解码,确定各个所述音素组合所对应的待选垃圾词;将所述待选垃圾词与所述目标关键词作为训练集,以对语言模型进行训练;根据训练完成的语言模型的测试结果,确定目标垃圾词。该方法提高了垃圾词的生成效率,同时保证了垃圾词的防误触发效果。

    室内机多模式多防区的安防报警方法

    公开(公告)号:CN110580804A

    公开(公告)日:2019-12-17

    申请号:CN201910872382.X

    申请日:2019-09-16

    Inventor: 刘紫馨 林昱

    Abstract: 一种室内机多模式多防区的安防报警方法,包括模式切换方法:系统初始化时,所述配置读取模块将一配置文件中的配置读取到缓存中;配置包括多防区配置,每所述防区配置均包括模式、每一模式下防区的激活状态和模式切换延时时间;在页面模块上点击切换模式,逻辑控制模块通过配置读取模块读取缓存中待切换模式下所有防区的配置,获取在该模式下激活的防区中,模式切换延时时间最大的值,作为切换延时时间;判断切换延时时间是否为0,若是,则执行密码验证,然后切换模式;若否,则页面模块进入倒计时页面显示,倒计时完成后,执行密码验证,然后切换模式。用户能更简便地在不同场景下,对同一个防区是否需要监控进行切换。

    提升特征识别度的离线学习方法、系统、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN110516597A

    公开(公告)日:2019-11-29

    申请号:CN201910797348.0

    申请日:2019-08-27

    Inventor: 黄慜哲 林昱

    Abstract: 本发明提供一种提升特征识别度的离线学习方法,包括获取前一次处理得到的特征图样本库;向获取的特征图样本库中输入当次处理的新特征图;通过特征图样本库对输入的新特征图进行特征判别,并生成特征判别结果;根据特征判断结果,从增加、更新、删除以及不变四种操作中选择一种来对新特征图进行处理,并保存当次处理后得到的特征图样本库。本发明还提供一种方法所对应的系统、设备及存储介质。本发明优点在于:可很好的消除仅更新特征存在的过拟合问题,从而使得特征识别度不会随着时间的影响而变得不可靠。

    一种针对Android音频播放的优化系统及其方法

    公开(公告)号:CN110175081A

    公开(公告)日:2019-08-27

    申请号:CN201910462932.0

    申请日:2019-05-30

    Abstract: 一种针对Android音频播放的优化系统,它包括标准Android音频输出框架模块,所述的标准Android音频输出框架模块包含:含音频播放功能的APP应用软件、音频框架模块(Framework)、音频功能库模块(Audio Lib)、硬件抽象层模块(HAL)及音频写入接口(Tinyalsa),它还包括共享内存模块及音频解析模块,通过音频写入接口(Tinyalsa)一旦判断有接收到第一音频数据接入端的复合音频数据且共享内存模块所存储的初始音频数据≥1帧,则Android音频系统直接调取共享内存模块中存储的初始音频数据,而无需经过常规的Android音频系统的多个模块调取音频数据,大大降低的声音的延迟现象。

    一种Android通讯终端硬件测试方法、测试工艺以及整机测试流程

    公开(公告)号:CN109656769A

    公开(公告)日:2019-04-19

    申请号:CN201811606482.X

    申请日:2018-12-27

    Abstract: 一种Android通讯终端硬件测试方法、测试工艺以及整机测试流程,其特征在于将测试流程细化,将该测试方法分为主板模式和整机模式两阶段,主板模式为:在通讯终端的PCB主板焊接结束后先对硬件进行首轮检测校验,若有问题则此时可发现返工;整机模式为:通过主板模式且检测校验没有问题的PCB主板将其组装到整机上,进行整机检测验证。本发明将测试流程细化,把硬件检测范围给分模块消化,细化流程,主板阶段增加工序,可以避免出问题额外的返工费,且更容易定位出现故障的硬件模块,减少返工时费用;流程模块化后的环环相扣的验证,人机结合的方式,降低人工遗漏现象;增加拷机压力测试,保证产品的稳定性。

    一种基于安卓设备的离线多人脸识别方法以及计算机设备

    公开(公告)号:CN109522877A

    公开(公告)日:2019-03-26

    申请号:CN201811531723.9

    申请日:2018-12-14

    Inventor: 林昱 陈少伟

    Abstract: 一种基于安卓设备的离线多人脸识别方法以及计算机设备,具体为:接口模块实时接收摄像头采集人脸呈像数据人脸呈像数据;业务模块调度工具模块进行解码及格式转换成格式数据;人脸检测模块将格式数据转化为人脸区域坐标集合;活体检测模块过滤人脸区域坐标集合中非活体数据,得到活体人脸数据集合,特征提取模块对格式数据和活体人脸数据集合进行特征提取,得到人脸特征集合;人脸识别模块将人脸特征集合与业务模块中的人脸特征数据进行对比,获得到相似度结果,并返回至业务模块;业务模块通过接口模块将当前人脸、相似度结果输出至用户界面。本发明无需引入过多额外传感器,在设备性能较低的情况下即可实现迅速人脸识别;本发明可适用于人脸解锁、人脸门禁、人脸打卡等场景。

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