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公开(公告)号：CN113793498B
公开(公告)日：2022-07-19
申请号：CN202110939449.4
申请日：2021-08-16
Applicant: 厦门大学
Abstract: 本发明提供车联网超视距感知任务的异构资源联合管理方法与系统，方法包括车载设备和智能交通固定设备，车载设备和智能交通固定设备分别依据自身传感器设备信息和自身设备算力，生成资源信息；中央控制器收集其管理范围内的资源信息，创建资源信息数据表；一车载设备生成感知业务后提交至中央控制器；中央控制器依据所述资源信息数据表获取所述感知业务所需的感知信息；中央控制器依据获取的感知信息生成所述感知业务对应的计算业务。本发明利用中央控制器对异构资源的联合管理，使得车辆之间、车辆和智能交通设施之间可以交互共享安全告警和道路状况等关键信息，确保为业务提供有效的服务，提高道路交通的效率和安全性。
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公开(公告)号：CN114638357A
公开(公告)日：2022-06-17
申请号：CN202210186097.4
申请日：2022-02-28
Applicant: 厦门大学
Abstract: 本发明公开了一种基于自动联邦学习的边缘计算系统及其学习方法，其中基于自动联邦学习的边缘计算系统包括：公有云、边缘云、边缘计算盒子和智能终端设备；公有云汇聚边缘云输入的神经网络模型结构和参数进行不同权重的参数更新优化，边缘云存储边缘计算盒子上传的数据，并采用基于强化学习的神经架构搜索模型搜索最佳模块组合进行局部化模型训练，边缘盒子部署训练好的神经网络模型为智能终端设备提供实时算力，智能终端设备采集图像、语音、文字等信息；本发明能够有效解决预设网络对独立同分布数据效果差的问题，同时能够很好的保护用户隐私，同时边缘盒子能够快速响应智能终端采集的数据，具有广泛的应用前景。
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公开(公告)号：CN111126667A
公开(公告)日：2020-05-08
申请号：CN201911180085.5
申请日：2019-11-27
Applicant: 厦门大学
Abstract: 本发明公开了一种基于主动拓扑优化的车辆任务卸载及资源分配方法及系统，其中该方法包括：预先获取待停车区域的车辆信息和待处理的业务信息；将所有已停车位置信息分别与每一个未停车位置信息进行组合以构建多个车载云模型以及其对应的第一邻接矩阵；根据待处理的业务信息构建业务模型以及其对应的第二邻接矩阵；根据每个车载云模型对应的第一邻接矩阵和第二邻接矩阵判断每个车载云模型与业务模型是否匹配，并计算与业务模型相匹配的车载云模型所对应的效用函数值；获取最小的效用函数值所对应的未停车位置信息；由此，通过提前构建最优的通信拓扑，以保证医疗救助车辆直接停泊于资源利用率最高的停车点，从而大大增加了伤员存活率。
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