公开(公告)号：CN114998482B

公开(公告)日：2024-09-03

申请号：CN202210661212.9

申请日：2022-06-13

Applicant: 厦门大学

Inventor： 张俊松 ,  杨祖义 ,  金林成宇 ,  卢志棠 ,  许渠

IPC: G06T11/60 ,  G06T7/13 ,  G06F40/30

Abstract: 文字艺术图案智能生成方法，涉及计算机图形学和艺术人文领域。包括以下步骤：1)任意给定一幅图像及与内容相关的文本；2)根据边缘检测算法检测边缘，将输入图像分解为几个区域，并用平滑的向量场对每个区域进行近似；3)通过对输入文本的分析，提取一些加权关键词作为图形元素，并训练一个视觉注意力模型；4)基于能量的优化框架提取关键词，结合视觉注意原则和美学规则将提取的关键词排列到图像分解的几个区域中，合成文字艺术图案；5)使用启发式方法对文本布局进一步优化。简化传统方法，生成的文字艺术图案具有更加丰富的内涵。可应用于广告、平面设计等专业领域，辅助设计师创作，也可运用于日常生活中，作为贺卡、明信片等。

公开(公告)号：CN116019461B

公开(公告)日：2024-06-28

申请号：CN202310184470.7

申请日：2023-03-01

Applicant: 厦门大学

Inventor： 张俊松 ,  李晓冉

IPC: A61B5/369 ,  A61B5/372 ,  A61B5/00 ,  A61B3/113 ,  G06F18/10 ,  G06F18/213 ,  G06F18/24 ,  G06F18/2135 ,  G06F18/241 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/048 ,  G06N3/08

Abstract: 结合眼动和脑电图的癫痫类型检测方法，涉及癫痫检测技术领域。通过对眼动和脑电图的分析，辅助医生判断癫痫类型。首先对提取到的癫痫发作时的脑电信号和眼动三维坐标信息进行预处理并分为固定长度的时间段，然后分别使用时空域卷积网络和眼动编码器对脑电和眼动序列分别进行特征提取，使用跨模态注意力网络将两种模态的特征融合为一个特征，最后将融合特征输入到分类器中，所得分类概率最大的类别为癫痫类型。融合癫痫发作时的眼动特征和脑电信号，兼顾发作时的行为信息和神经特征，分类结果更为准确，在辅助癫痫类型临床诊断和鉴别癫痫类型方面有重要意义。

公开(公告)号：CN103246636B

公开(公告)日：2016-05-04

申请号：CN201310139606.9

申请日：2013-04-19

Applicant: 厦门大学

Inventor： 张俊松 ,  李彬

IPC: G06F17/21

Abstract: 本发明涉及一种汉字字形视觉重心的确定方法，步骤如下：1）获取常用汉字样本图像；2）确认汉字样本图像的笔画连通区域；3）计算得出笔画连通区域质心；4）利用笔画连通区域质心和整体汉字视觉重心之间的关系模型，计算得出汉字字形视觉重心。本发明所述的方法先确定汉字图像的笔画连通区域，对笔画连通区域进行质心的计算，然后通过笔画连通区域质心和整体汉字视觉重心之间的关系模型得出重心。所述的关系模型采用与主观视觉重心拟合度较高的多元线性回归模型，进而得出的重心更加符合主观视觉对重心的要求，克服现有技术得出的重心具有的生硬感，得到更舒适的阅读体验。

公开(公告)号：CN102637078B

公开(公告)日：2015-09-09

申请号：CN201210047113.8

申请日：2012-02-27

Applicant: 厦门大学

Inventor： 张俊松 ,  李伟 ,  周昌乐

IPC: G06F3/023

Abstract: 本发明涉及一种结构优化的汉字字形生成方法，包括以下步骤，创建书法作品的笔画数据库及书法笔画对应的笔锋运动轨迹模板库；识别源自数字板的笔锋轨迹并将其与所述笔锋运动轨迹模板库中的运动轨迹进行对应；对所述书法汉字的间架结构进行描述并将该描述的方法进行标准化；将所述标准化后的书法汉字采用优化算法计算出符合该书法家风格的字体。采用上述方案，再现书法汉字书写的过程，通过预先建立起书法作品的笔画数据库及笔锋运动轨迹模板库，将数位板上输入的笔锋运动轨迹上述笔锋运动轨迹模板库进行匹配对比，以实现再现不同书法作品风格。

公开(公告)号：CN102289838A

公开(公告)日：2011-12-21

申请号：CN201110247328.X

申请日：2011-08-26

Applicant: 厦门大学

Inventor： 张俊松 ,  张悠苗 ,  周昌乐

IPC: G06T13/80

Abstract: 本发明涉及一种由书法汉字图像生成其动态书写动画的方法，包括以下步骤，A)，建立至少一个基于统计的标准笔触模型；B)，输入书法汉字图像并提取该汉字图像的笔画轮廓；C)，用户利用数位板在上述汉字图像的笔画轮廓内交互输入该书法汉字的笔锋运动轨迹；D)，根据用户选择的上述标准笔触模型计算用户输入的笔锋运动轨迹上的每个轨迹点形成的笔触；E)，依次填充上述每个轨迹点形成的笔触并保存为动画的每一帧，并生成视频文件。采用上述步骤，将静态的书法汉字图像以一种动态的书写动画来展现书法的书写过程，可以非常清晰地展现书法的书写过程，特别适用于书法教学及影视传媒的汉字书写动画制作。

公开(公告)号：CN102034252A

公开(公告)日：2011-04-27

申请号：CN201010611557.0

申请日：2010-12-29

Applicant: 厦门大学

Inventor： 张俊松 ,  刘东威 ,  周昌乐

IPC: G06T11/00

Abstract: 手绘图案的合成方法，涉及一种图案合成技术。提供一种根据人类视觉机制特征的手绘图案的合成方法。使用数位板绘制图案样本；输入合成图案的尺寸；对图案样本中的图案元素聚类，将图案样本中的每个图案元素归入一个元素类别；分析图案元素分布特征；放置种子点生成种子图；构造一个映射关系，将每个种子点映射到一个元素类别；将每个种子点置换为一个图案元素得合成图案。可获得在视觉感受上与图案样本相近的大范围的合成图案，克服了手工绘制图案存在的缺点，与全手工绘制的方法相比，可大大提高绘制效率。合成图案在结构上不存在周期性重复。与传统的四方连续方法相比，合成的效果更生动。相比纹理合成方法，合成图案更符合人类视觉认知规律。