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公开(公告)号：CN116074851B
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202310075203.6
申请日：2023-02-07
Applicant: 厦门大学
IPC: H04W16/18 , H04B7/185 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 一种多无人机空中基站具体环境追踪覆盖方法，涉及无线通信技术领域。提出一种多无人机空中基站在具体环境中联合追踪覆盖地面多个移动用户的方法，包括三级时间层次划分模型、基于具体环境的仿真器模型、由基于具体环境的仿真器辅助的MAP‑Elites算法以及规划‑探索‑服务算法。提出空间深度学习辅助的MAP‑Elites方案将MAP‑Elites算法改良应用作为搜索引擎，设计一种神经网络捕捉具体环境中的信道传播规律，进行大量快速虚拟规划，规避传统强化学习/深度强化学习方案的缺点，性能全面优于其它方法，单次训练便能适配动态网络的灵活性和鲁棒性。在多无人机空中基站联合追踪覆盖问题上具有重要实际应用意义。
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公开(公告)号：CN118041728A
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202410432149.0
申请日：2024-04-11
Applicant: 厦门大学
Abstract: 一种基于匹配追踪类重构算法的OCDM信道估计方法，涉及无线通信物理层多载波传输。信号传输过程中所经历信道为时频双扩展信道，推导出OCDM系统在此条件下的输入输出关系，即信道频率响应（CFR）。依据信道频率响应表达式构造出完备字典，将接收信号表示为完备字典与稀疏向量的乘积。利用OMP算法还原稀疏向量，从而重构信道频率响应。仿真结果显示基于OMP信道估计的OCDM系统（OCDM‑OMP）不仅在误比特率等性能方面优于同等条件下的OFDM系统，并且在信道估计准确性方面也优于同等信道条件下当前最新的OCDM信道估计方式pca‑OCDM。
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公开(公告)号：CN114362888B
公开(公告)日：2024-01-19
申请号：CN202210081588.2
申请日：2022-01-24
Applicant: 厦门大学
IPC: H04L1/00 , H04L5/00 , H04B7/06 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 一种提升无线通信下行链路传输性能的方法，涉及无线通信系统。1)初始化算法参数；2)根据最新接收到的CQI反馈及历史信息生成状态；3)将状态输入深度神经网络中生成对应每一动作即MCS的价值，选择本次数据传输所要采用的MCS；4)根据所选MCS将对应比特的信息打包到传输块中发送给用户；5)用户对传输块解码，结果反馈ACK/NACK信号给智能体；6)根据用户反馈的ACK/NACK计算奖励，并将“状态”、“动作”、“奖励”、“下一状态”作为一个经验存储到经验池中；7)不断从经验池中抽取经验样本训练深度神经网络；8)更新执行的TTI t，若t小于设定的总时长T，则返步骤2)；否则，终止。
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公开(公告)号：CN113258992B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202110536404.2
申请日：2021-05-17
Applicant: 厦门大学 , 通测科技(厦门)有限公司
IPC: H04B7/26 , H04B13/02 , H04W72/0446
Abstract: 一种应用于线性多跳水声传感器网络的时隙分配方法，涉及水声通信。1)初始化调度矩阵、链路矩阵和编码状态矩阵；2)计算当前调度矩阵的干扰矩阵；3)通过判断开始调度时隙是否满足“发送‑接收约束”条件，计算当前未完成调度的最长链路矩阵的开始调度时隙并输出；4)调整链路矩阵与调度矩阵同型，更新调度矩阵和编码状态矩阵；5)判断系统内是否有链路未完成调度，若有则返回步骤2)，若无则全部调度完成，输出最终调度矩阵和编码状态矩阵。方法以链路作为最小调度单元，通过引入物理层网络编码技术，允许中继节点同时接收两个邻居节点发送的数据包，根据链路的干扰关系最小化时帧周期，提高网络传输的空间复用率和吞吐量。
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公开(公告)号：CN113258992A
公开(公告)日：2021-08-13
申请号：CN202110536404.2
申请日：2021-05-17
Applicant: 厦门大学
Abstract: 一种应用于线性多跳水声传感器网络的时隙分配方法，涉及水声通信。1)初始化调度矩阵、链路矩阵和编码状态矩阵；2)计算当前调度矩阵的干扰矩阵；3)通过判断开始调度时隙是否满足“发送‑接收约束”条件，计算当前未完成调度的最长链路矩阵的开始调度时隙并输出；4)调整链路矩阵与调度矩阵同型，更新调度矩阵和编码状态矩阵；5)判断系统内是否有链路未完成调度，若有则返回步骤2)，若无则全部调度完成，输出最终调度矩阵和编码状态矩阵。方法以链路作为最小调度单元，通过引入物理层网络编码技术，允许中继节点同时接收两个邻居节点发送的数据包，根据链路的干扰关系最小化时帧周期，提高网络传输的空间复用率和吞吐量。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110233762B
公开(公告)日：2021-03-09
申请号：CN201910517429.0
申请日：2019-06-14
Applicant: 厦门大学
Abstract: 一种利用MAB提升全双工CSMA网络吞吐量的方法，属于无线通信网络优化技术领域。首先将无线通信网络中的每一条FD链路看成独立的Player，以及该链路上所有可能的TP和CST组合看成arm。接着将该网络吞吐量最大化问题建模成具有对抗性质的MP‑MAB问题。然后利用改进的Exp3算法对其进行求解，得到各链路上最佳的TP和CST组合。最后网络保持该设置直到下一次更新时刻为止。不需要额外的节点充当数据融合中心，是一种完全分布式的模式，因此具有较低的通信开销；不需要网络的任何先验信息，降低了系统的实现复杂度；与随机选择方法相比，可以提高42％的网络吞吐量。
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公开(公告)号：CN110392384A
公开(公告)日：2019-10-29
申请号：CN201910665595.5
申请日：2019-07-23
Applicant: 厦门大学
Abstract: 基于条件概率实现LoRa网关下行特定占空比的方法，涉及物联网低功耗广域网的LoRa。1)根据初始化参数得到饱和占空比；2)判断终端实际上行是否成功，若成功，则上行计数加1；3)判断网关下行是否满足概率p；4)判断网关下行是否成功；5)根据实际系统仿真的结果，更新上行成功的概率Psus与占空比，调节概率p得到想要的占空比要求；6)重复步骤1)～5)直至Psus收敛至某一稳定值Ps'us；7)若不考虑优先级，则步骤6)得到的概率p即为网关最终下行传输概率；若考虑优先级，则结合用户的优先级关系和用户数，获得来自不同优先级终端的数据，求出网关下行发送给各组用户的条件概率，即得各终端的网关最终下行传输概率。
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公开(公告)号：CN109756320A
公开(公告)日：2019-05-14
申请号：CN201910030553.4
申请日：2019-01-14
Applicant: 厦门大学
Abstract: 本发明公开了一种无线网络中基于全双工MAC协议的通信方法，包括以下步骤：发起节点发送第一数据帧给第一接收节点，当第一接收节点需要发送第二数据帧给发起节点时，立刻根据第一数据帧的源地址开始发送第二数据帧给发起节点，如果第二数据帧的结束时间早于第一数据帧的结束时间，则第一接收节点在发送完第二数据帧后继续发送忙音信号，直至接收完所述第一数据帧；如果第一数据帧的结束时间早于第二数据帧的结束时间，则发起节点在发送完第一数据帧后继续发送忙音信号，直至接收完第二数据帧；之后同时向对方发送确认帧。由此，本发明实现了一种随机接入的全双工MAC协议，从而提高信道的空间复用率及频谱利用率。
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公开(公告)号：CN109547189A
公开(公告)日：2019-03-29
申请号：CN201910030548.3
申请日：2019-01-14
Applicant: 厦门大学
Abstract: 本发明公开了一种无线网络中基于全双工MAC协议的通信方法，发起节点在满足第一预设条件时发送第一数据帧给第一接收节点，当第二发送节点也处于发起节点的传输范围内时，第二发送节点接收第一数据帧，并在需要发送第四数据帧给发起节点时，如果满足第二预设条件，开始发送第四数据帧给发起节点；如果第四数据帧的结束时间早于第一数据帧的结束时间，则第二发送节点在发送完第四数据帧后继续发送忙音信号，直至接收完第一数据帧；如果第一数据帧的结束时间早于第四数据帧的结束时间，则发起节点发送完第一数据帧后继续发送忙音信号，直至接收完第四数据帧。由此，本发明实现了一种随机接入的全双工MAC协议，从而提高信道的空间复用率及频谱利用率。
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公开(公告)号：CN119363285A
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202411896489.5
申请日：2024-12-23
Applicant: 厦门大学
Abstract: 本发明公开一种水声物联网高速非协调并发接入的方法，实现对抗多普勒与强多径的时变信道，在解决冲突的同时也提高了时变水声系统的吞吐量。该方法包括：1、对于不同用户分配两个不同根索引的ZC序列，分别作为辅助序列、调制序列；2、采用滑动相关器对接收基带信号做互相关操作，前导码由三个重复的ZC基序列组成；当检测到超过阈值的连续等距信号，保留潜在峰及其对应的根索引，并确定最早的峰作为前导码的起始位置，再根据前导码长度确定不同用户的数据解调起始位置；3、基于辅助序列解调得到模板信号，基于调制序列解调得到待解调信号，引入自适应权重的Pearson相关系数计算模板信号与待解调信号的相关系数，从叠加的数据符号中解调指定用户数据。
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