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公开(公告)号：CN118505710A
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202410978434.2
申请日：2024-07-22
Applicant: 南昌工程学院
Inventor： 周千皓 , 何帝霖 , 周宇 , 郝仕涛 , 廖展鹏 , 周志豪 , 易可欣 , 周娱璐 , 缪旭洋 , 周庆阳 , 陈显彪 , 曾兵 , 谢云敏 , 杨小品 , 张文华 , 饶繁星
IPC: G06T7/00 , G06N3/096 , G06V10/764 , G06V10/40 , G06T7/10 , G06V10/778
Abstract: 本发明公开了一种基于迁移学习的绝缘子目标检测方法及系统，方法包括：构建目标检测网络；根据预设的教师网络的输出结果，采用预设的知识蒸馏策略对目标检测网络进行迭代训练，并在每次迭代训练过程中，根据效能跃升学习策略网络对知识蒸馏策略中的学习参数进行更新，得到最终的绝缘子检测模型；将包含绝缘子的紫外图像输入至绝缘子检测模型中，绝缘子检测模型输出与紫外图像相对应的分割图像，分割图像中仅包含绝缘子。
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公开(公告)号：CN118334323A
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202410764478.5
申请日：2024-06-14
Applicant: 南昌工程学院
Abstract: 本发明公开了一种基于紫外图像的绝缘子检测方法及系统，方法包括：构建目标检测网络，所述目标检测网络包括特征提取网络、特征金字塔网络以及输出网络；根据预设的通道联合层剪枝策略对所述目标检测网络进行裁剪，得到最终的绝缘子检测模型，所述通道联合层剪枝策略包括层剪枝子策略以及核裁剪子策略；将包含绝缘子的紫外图像输入至所述绝缘子检测模型中，所述绝缘子检测模型输出与所述紫外图像相对应的分割图像。通过轻量化池化金字塔结构来加快网络模型收敛丰富特征图表达能力，同时使用轻量化注意力机制增加对关键特征的权重，以达到提升绝缘子检测模型分割精度。
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公开(公告)号：CN117292120B
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202311586623.7
申请日：2023-11-27
Applicant: 南昌工程学院
IPC: G06V10/25 , G06V10/40 , G06V10/26 , G06V20/70 , G06V10/774 , G06V10/778 , G06V10/764
Abstract: 本发明公开了一种轻量化可见光绝缘子目标检测方法及系统，方法包括：构建SSD检测网络模型；将待检测的可见光图像输入至目标检测网络模型中，目标检测网络模型通过主干特征提取网络和附加层对可见光图像进行特征提取，提取出不同尺度的特征图，并通过至少一个检测头预测不同尺度的特征图中每个位置上存在的目标的类别和位置，得到与至少一个检测头对应的至少一个输出结果；将至少一个输出结果映射至待检测的可见光图像上进行非极大值抑制，得到目标输出结果。采用无锚框检测头，不需要预定义和生成锚框，通过直接回归目标的中心点和边界框，可以更准确地定位目标同时更好地适应不同(56)对比文件Jun Zhang,et al.MBAB-YOLO: A ModifiedLightweight Architecture for Real-TimeSmall Target Detection《.IEEE Access》.2023,第78384-78401页.朱有产;王雯瑶.基于改进Mask R-CNN的绝缘子目标识别方法.微电子学与计算机.2020,第37卷(第02期),第69-74页.
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公开(公告)号：CN116721420A
公开(公告)日：2023-09-08
申请号：CN202311001158.6
申请日：2023-08-10
Applicant: 南昌工程学院
IPC: G06V20/70 , G06V10/26 , G06V10/774 , G06V10/776 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/0495 , G06N3/082
Abstract: 本发明公开了一种电气设备紫外图像的语义分割模型构建方法及系统，方法包括：获取电气设备紫外图像集，对电气设备紫外图像集中的各个电气设备紫外图像进行图像标注，并将标注后的电气设备紫外图像集划分为训练子集、测试子集和验证子集；根据训练子集构建语义分割模型，语义分割模型包括卷积层、改进SPPF空间金字塔结构、改进CA注意力机制、下采样层以及上采样层基于改进的剪枝策略对语义分割模型进行剪枝操作，得到目标语义分割模型；根据测试子集和验证子集对目标语义分割模型进行测试和验证。通过引入改进SPPF空间金字塔结构实现多尺度信息提取，同时在语义分割模型解码部分嵌入改进CA注意力机制模块增强对关键特征信息的注意力。
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公开(公告)号：CN113420912B
公开(公告)日：2022-04-26
申请号：CN202110624359.6
申请日：2021-06-04
Applicant: 国网江西省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 南昌工程学院
Abstract: 本发明涉及配电网领域，具体涉及一种配电网低压异常用户辨识的方法，针对配电网电能曲线建立电能平衡方程；针对配电网电能平衡方程构建目标函数；通过对人工鱼群的步长进行改进，提出一种基于泊松分布的自适应步长人工的改进鱼群算法，通过自适应步长人工鱼群算法对目标函数进行求解，进而对低压异常用户进行辨识，本发明可对低压异常用户进行辨识，有利于快速定位异常用户，有效防范窃电行为。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113420912A
公开(公告)日：2021-09-21
申请号：CN202110624359.6
申请日：2021-06-04
Applicant: 国网江西省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 南昌工程学院
Abstract: 本发明涉及配电网领域，具体涉及一种配电网低压异常用户辨识的方法，针对配电网电能曲线建立电能平衡方程；针对配电网电能平衡方程构建目标函数；通过对人工鱼群的步长进行改进，提出一种基于泊松分布的自适应步长人工的改进鱼群算法，通过自适应步长人工鱼群算法对目标函数进行求解，进而对低压异常用户进行辨识，本发明可对低压异常用户进行辨识，有利于快速定位异常用户，有效防范窃电行为。
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公开(公告)号：CN113128192A
公开(公告)日：2021-07-16
申请号：CN202110369524.8
申请日：2021-04-06
Applicant: 国网湖北省电力有限公司检修公司 , 湖北省超能电力有限责任公司 , 南昌工程学院
IPC: G06F40/186 , G06K17/00
Abstract: 本发明提供一种输变电检测试验数据现场交互与集中管控方法，包括：在试验检测前工作人员利用移动采集装置，从服务器获取试验报告模板和试验规范操作，对试验报告模板进行基本信息的录入；在试验检测中将各试验仪器与移动采集装置实现多维度交互连接，移动采集装置采集试验仪器的试验数据，对试验数据进行解析和储存，并基于试验报告模板完成多维试验数据的自动写入，生成完整的试验报告；测试验完成后，移动采集装置将试验报告通过无线通讯方式传至服务器，服务器对试验报告中的数据进行分析和储存管理。本发明可使检测中各类试验仪器数据通过统一规范传输，实现试验数据在各个装置间规范交互，提升变电检测工作的智能化、自动化和数字化水平。
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公开(公告)号：CN119722461A
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202510214372.2
申请日：2025-02-26
Applicant: 南昌工程学院
Inventor： 曾兵 , 刘邦 , 周志豪 , 高志强 , 曾赟 , 李得志 , 万好 , 华威 , 金子涵 , 周娱璐 , 易可欣 , 陈昱璋 , 谢云敏 , 张文华 , 陈显彪 , 饶繁星 , 杨小品 , 夏非
IPC: G06T3/4053 , G06T3/4046 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06N3/045
Abstract: 本发明提供了一种输电线路巡检运动模糊图像超分辨率重建方法及系统，该方法包括：获取关于绝缘子的模糊图像，对模糊图像进行时序处理，得到时序图像，并将时序图像进行时间重建操作，得到重建图像；将重建图像经过多尺度空间提取网络模块处理，得到第一特征图；将重建图像经过多维细节增强模块处理，得到第二特征图；提升第二特征图的宽度维度，并在通道维度上拼接第一特征图和提升后的第二特征图，得到拼接特征图，并通过卷积对拼接特征图进行通道降维和特征融合，得到融合特征图，并对融合特征图进行加权，得到超分辨率图像。本发明实施例能够增强图像细节的清晰度，使得目标检测技术能够更加精准地识别和分析绝缘子放电发热的状态。
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公开(公告)号：CN118941452A
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202411436029.4
申请日：2024-10-15
Applicant: 南昌工程学院
Abstract: 本发明公开了基于多曝光融合的低光照图像细节增强方法，本发明通过从预设加权平均融合和基于历史数据的加权平均融合两个方向出发，基于经验快速确定权重，可根据以往经验快速为不同曝光图像设置权重进行融合；而基于历史数据的加权平均融合则充分利用了过去的图像采集和融合信息，能更精准地适应不同场景的特点，提高了权重设定的准确性和灵活性，解决了现有技术中在权重设定上往往缺乏灵活性和准确性，导致融合效果不理想，难以达到真实自然且细节丰富的图像增强效果的问题。
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公开(公告)号：CN118505710B
公开(公告)日：2024-10-11
申请号：CN202410978434.2
申请日：2024-07-22
Applicant: 南昌工程学院
Inventor： 周千皓 , 何帝霖 , 周宇 , 郝仕涛 , 廖展鹏 , 周志豪 , 易可欣 , 周娱璐 , 缪旭洋 , 周庆阳 , 陈显彪 , 曾兵 , 谢云敏 , 杨小品 , 张文华 , 饶繁星
IPC: G06T7/00 , G06N3/096 , G06V10/764 , G06V10/40 , G06T7/10 , G06V10/778
Abstract: 本发明公开了一种基于迁移学习的绝缘子目标检测方法及系统，方法包括：构建目标检测网络；根据预设的教师网络的输出结果，采用预设的知识蒸馏策略对目标检测网络进行迭代训练，并在每次迭代训练过程中，根据效能跃升学习策略网络对知识蒸馏策略中的学习参数进行更新，得到最终的绝缘子检测模型；将包含绝缘子的紫外图像输入至绝缘子检测模型中，绝缘子检测模型输出与紫外图像相对应的分割图像，分割图像中仅包含绝缘子。
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