公开(公告)号：CN110400164B

公开(公告)日：2024-06-14

申请号：CN201910395481.3

申请日：2019-05-13

Applicant: 腾讯科技(北京)有限公司 ,  南开大学

Inventor： 刘哲理 ,  尹思捷 ,  叶金辉 ,  卫煜 ,  刘健 ,  冯琛 ,  刘晓燕 ,  李锐

IPC: G06Q30/0242 ,  G06Q30/0241 ,  H04L9/08 ,  H04L9/14

Abstract: 本发明公开了一种数据确定方法和装置、存储介质及电子装置。其中，该方法包括：获取基于数据投放平台投放的目标资源执行操作所生成的操作数据；使用与第一加密算法匹配的密钥对操作数据进行加密处理，得到第一加密操作数据；将第一加密操作数据发送给数据投放平台，并获取数据投放平台返回的第二加密操作数据和第一目标数据；对第二加密操作数据进行解密处理，得到第二目标数据；获取第一目标数据及第二目标数据之间的交集；根据交集确定与目标资源相匹配的资源转化率。本发明解决了相关技术提供的数据确定方法容易泄露数据导致难以保证数据安全性的技术问题。

公开(公告)号：CN111934854B

公开(公告)日：2024-04-16

申请号：CN201910400278.0

申请日：2019-05-13

Applicant: 腾讯科技(北京)有限公司 ,  南开大学

Inventor： 刘哲理 ,  叶金辉 ,  卫煜 ,  尹思捷 ,  刘晓燕 ,  冯琛 ,  李锐

IPC: H04L9/08 ,  H04L9/06 ,  G06Q30/0241

Abstract: 本发明公开了一种数据确定方法和装置、存储介质及电子装置。其中，该方法包括：获取基于数据投放平台投放的目标资源执行操作所生成的操作数据；对操作数据进行布谷哈希处理，得到第一目标数组；使用目标加密算法对第一目标数组进行加密处理，得到第一加密数组；获取数据投放平台发送的第二加密数组；获取第一加密数组和第二加密数组之间的交集；根据交集确定与目标资源相匹配的资源转化率，资源转化率用于指示目标资源的资源转化程度。本发明解决了相关技术提供的数据确定方法的计算复杂度较高，造成数据确定效率较低的技术问题。

公开(公告)号：CN116484389A

公开(公告)日：2023-07-25

申请号：CN202310480927.9

申请日：2023-04-28

Applicant: 南开大学

Inventor： 吕思艺 ,  刘哲理 ,  李同 ,  贾靖宇

IPC: G06F21/57 ,  G06F21/60 ,  G06F21/62

Abstract: 本发明属于隐私计算的隐私数据收集与分析领域，具体涉及一种基于可信硬件的隐私集合求交与数据分析方法。该方法包括以下步骤，步骤1，数据节点与计算节点协商可信执行环境将运行的交集运算程序并交换密钥；步骤2，计算节点通过可信执行环境中的Enclave程序的茫然算法计算多方隐私交集数据，并加密存储在计算节点的不可信内存中；步骤3，计算节点通过茫然数据压缩算法降低交集数据的存储需求，并通过茫然查询算法响应查询者的频率查询请求。

公开(公告)号：CN113300828B

公开(公告)日：2022-07-05

申请号：CN202110586373.1

申请日：2021-05-27

Applicant: 南开大学

Inventor： 刘哲理 ,  吴玉铎 ,  贾靖宇 ,  郭晓杰

IPC: H04L9/00 ,  H04L9/40 ,  G06F21/57

Abstract: 本发明属于分布式隐私保护的数据收集技术领域，具体涉及一种分布式差分隐私聚合方法。该方法包括以下步骤：基于中心化差分隐私算法服从分布的可加性，通过在用户端添加噪音的方式对中心化差分隐私算法进行分布式实现；在用户发送数据及数据聚合过程中，使用安全多方计算的方法，用户通过秘密分享的方式向各个聚合器发送通过差分隐私算法随机化后的数据，而后各聚合器之间交互获得最终的随机化的聚合结果。通过本发明提供的精确高效的分布式差分隐私聚合方法，分布式实现差分隐私算法提高了分布式隐私保护数据收集的精确性，且在数据收集方不可信的信任假设下，通过安全多方计算保证用户中间数据的安全性，并提高了安全数据聚合的效率。

公开(公告)号：CN108874996B

公开(公告)日：2021-08-24

申请号：CN201810607605.5

申请日：2018-06-13

Applicant: 北京知道创宇信息技术股份有限公司 ,  南开大学

Inventor： 蔡自彬 ,  刘哲理 ,  叶金辉 ,  梁爽

IPC: G06F16/958 ,  G06F16/951 ,  G06F16/953 ,  G06F16/9532 ,  G06F16/35 ,  G06K9/62

Abstract: 本申请实施例提供一种网站分类方法及装置。该方法包括：获得待分类的网站；爬取所述待分类的网站中的页面文本以及关键词；计算预先设置的各个网站类别标签在所述关键词中的出现频率，得到第一分类结果集，其中，每个所述网站类别标签包括标签名及其同义词；将所述页面文本以及关键词输入到预先配置的贝叶斯分类模型中，得到第二分类结果集，其中，所述第二分类结果集中包括有各个网站类别标签的预测概率值，所述贝叶斯分类模型的训练样本通过网站爬取得到；基于所述第一分类结果集和所述第二分类结果集输出分类结果。由此，采用本申请能够自动生成训练样本，无需人工处理，工作量小，同时在网页文本数据较少时，也能够实现准确的网站分类。

公开(公告)号：CN108874996A

公开(公告)日：2018-11-23

申请号：CN201810607605.5

申请日：2018-06-13

Applicant: 北京知道创宇信息技术有限公司 ,  南开大学

Inventor： 蔡自彬 ,  刘哲理 ,  叶金辉 ,  梁爽

IPC: G06F17/30 ,  G06K9/62

Abstract: 本申请实施例提供一种网站分类方法及装置。该方法包括：获得待分类的网站；爬取所述待分类的网站中的页面文本以及关键词；计算预先设置的各个网站类别标签在所述关键词中的出现频率，得到第一分类结果集，其中，每个所述网站类别标签包括标签名及其同义词；将所述页面文本以及关键词输入到预先配置的贝叶斯分类模型中，得到第二分类结果集，其中，所述第二分类结果集中包括有各个网站类别标签的预测概率值，所述贝叶斯分类模型的训练样本通过网站爬取得到；基于所述第一分类结果集和所述第二分类结果集输出分类结果。由此，采用本申请能够自动生成训练样本，无需人工处理，工作量小，同时在网页文本数据较少时，也能够实现准确的网站分类。