-
公开(公告)号：CN116129884B
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN202310348234.4
申请日：2023-03-29
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
IPC: G10L15/04 , G10L15/06 , G10L15/22 , G10L21/0232
Abstract: 本申请提供一种基于敏感频段调节的语音对抗样本防御方法、装置及设备，该方法包括：获取待识别音频数据；依据目标智能语音识别模型的敏感频段，对所述待识别音频数据进行敏感频段滤波处理，得到处理后的音频数据；在第一语音识别结果与第二语音识别结果不一致的情况下，确定所述待识别音频数据为语音对抗样本，并拒绝对所述第一语音识别结果进行响应。该方法可以实现对语音对抗样本的有效检测和攻击防御，并降低对目标智能语音识别模型的正常语音识别的影响。
-
公开(公告)号：CN116304144A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202211690326.2
申请日：2022-12-27
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
IPC: G06F16/532 , G06F16/583 , G06F16/55 , G06N3/0475 , G06N3/045 , G06N3/094
Abstract: 本申请提供一种基于对抗神经网络结构搜索的图像处理方法及装置，该方法包括：对于DNN网络结构搜索过程中的任一epoch，利用梯度下降算法、已获得的图像训练集以及已获得的图像验证集，对DNN网络的操作参数和结构参数进行迭代交替更新，直至迭代次数达到第一迭代次数；以及，利用预设网络脆弱性约束条件和已获得的图像验证集，对所述DNN网络的结构参数进行迭代更新直至该epoch内的迭代次数达到第二迭代次数；在搜索的epoch数达到第一epoch数，或，DNN网络模型收敛的情况下，依据得到的结构参数，生成用于图像处理的目标DNN网络，并利用所述目标DNN网络对待进行图像处理的图像进行图像处理。该方法可以提升利用DNN网络进行图像处理的准确性。
-
公开(公告)号：CN116049862A
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN202310265804.3
申请日：2023-03-13
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
Abstract: 本申请提供一种基于异步分组联邦学习的数据保护方法、装置及系统，该方法包括：将初始全局模型参数和初始扰动参数发送给物联网终端，以使物联网终端基于初始全局模型参数获取局部模型参数，基于局部模型参数和初始扰动参数生成扰动模型参数；从多个物联网终端获取多个扰动模型参数，基于多个扰动模型参数和每个扰动模型参数对应的权重系数确定目标全局模型参数；若目标全局模型参数未收敛，获取新的初始扰动参数，将目标全局模型参数确定为初始全局模型参数，将初始全局模型参数和初始扰动参数发送给物联网终端；若目标全局模型参数已收敛，将目标全局模型参数确定为已训练参数。通过本申请方案，避免数据安全隐患，保证数据安全，节省带宽资源。
-
公开(公告)号：CN115190056A
公开(公告)日：2022-10-14
申请号：CN202211096117.5
申请日：2022-09-08
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
Abstract: 本申请提供一种可编排的流量协议识别与解析方法、装置及设备，该方法包括：若数据包的协议特征与第一协议识别插件的协议特征匹配，则将第一协议识别插件对应的协议确定为协议级别下的目标协议；若多个协议级别下的目标协议中存在具有子协议的候选目标协议，则将数据包输入给候选目标协议对应的至少一个子协议识别插件；若数据包的协议特征与第一子协议识别插件的协议特征匹配，则将第一子协议识别插件对应的子协议确定为候选目标协议下的子协议；将数据包输入给每个协议级别下的目标协议对应的协议解析插件，由协议解析插件从数据包中解析出该协议级别下的协议解析结果。通过本申请的技术方案，能够有效提升协议识别的效率和准确率。
-
公开(公告)号：CN114662110B
公开(公告)日：2022-09-02
申请号：CN202210536003.1
申请日：2022-05-18
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
Abstract: 本发明实施例提供了一种网站检测方法、装置及电子设备，涉及网络安全技术领域。该方法包括：获取多个待检测网站，并提取每个待检测网站的至少一项特征数据；将各个待检测网站作为节点，将连接两个具有相关性的节点的连线作为边，构建关于多个待检测网站的网站关系图；基于网站关系图，确定各个网站集合；针对每个网站集合，确定该网站集合中是否存在符合预设的关于指定类别的网站检测规则的待检测网站；若存在，则确定该网站集合中的全部待检测网站属于指定类别。与相关技术相比，应用本发明实施例提供的方案，可以提高对恶意网站的检测效率。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114548428B
公开(公告)日：2022-08-16
申请号：CN202210404405.6
申请日：2022-04-18
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
Abstract: 本申请提供一种基于实例重构的联邦学习模型智能攻击检测方法及装置，该方法包括：获取目标客户端上传的梯度；依据所述目标客户端上传的梯度，提取所述梯度所对应的训练数据的类别标签；依据所述类别标签，利用条件式解码器，生成所述目标客户端的训练数据的目标实例表示；利用本轮全局模型，对所述目标实例表示进行优化更新，得到重构训练数据；依据所述重构训练数据与所述目标客户端的训练数据的相似度，确定模型的防攻击性能评估结果。该方法可以实现更有效地模型防攻击性能评估。
-
公开(公告)号：CN114697139A
公开(公告)日：2022-07-01
申请号：CN202210571708.7
申请日：2022-05-25
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
IPC: H04L9/40 , H04L41/142 , H04L41/16 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06K9/62 , G06F17/18 , G06F40/279 , G06N3/02
Abstract: 本发明实施例提供了一种基于特征迁移的设备异常检测、训练方法、系统和装置，该方法，包括：获取第一样本流量集合及第二样本流量集合，利用第一样本流量集合中的样本数据流及设备异常标签，分别对统计特征检测模型、字符特征检测模型及图像特征检测模型训练；分别利用当前的统计特征检测模型、字符特征检测模型及图像特征检测模型，对第二样本流量集合中的样本数据流标记设备异常标签；利用第二样本流量集合中标记设备异常标签的样本数据流，对当前的统计特征检测模型、字符特征检测模型及图像特征检测模型融合训练，得到训练后的统计特征检测模型、字符特征检测模型以及图像特征检测模型，能够降低模型训练成本，从而降低设备异常检测的成本。
-
公开(公告)号：CN114584304A
公开(公告)日：2022-06-03
申请号：CN202210437372.5
申请日：2022-04-25
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
Abstract: 本申请提供了基于人工扰动的边缘设备智能认证方法、系统和设备。本申请实施例中，基于人工扰动影响主配对设备发送配对信号，并通过所有设备都能感知的配对信号RSS来实现物联网设备的配对，有效解决了物联网设备感知能力参差问题比如有的物联网设备资源受限等，最终实现了基于人工扰动的边缘设备智能认证方法。
-
公开(公告)号：CN114124583B
公开(公告)日：2022-05-31
申请号：CN202210100059.2
申请日：2022-01-27
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
Abstract: 本申请实施例提供了基于零信任的终端控制方法、系统及装置。本申请实施例中，通过对物联网系统中终端上应用的安全状态进行监控、对终端的通信链路的安全状态进行监控、以及物联网系统外部与终端相关联的安全风险的监控来动态调整终端的身份与访问控制策略，以实现基于零信任的终端控制。
-
公开(公告)号：CN114239049A
公开(公告)日：2022-03-25
申请号：CN202111333252.2
申请日：2021-11-11
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
Abstract: 本申请提供一种基于参数压缩的面向联邦学习隐私推理攻击的防御方法，该方法包括：依据目标客户端的本地模型参数在训练前后的差异，确定所述目标客户端的本地模型参数中的目标参数，以对隐私推理攻击进行防御；确定所述目标客户端的压缩模型参数；依据所述目标客户端的压缩模型参数，确定全局模型参数。该方法可以在保证全局模型的准确性的情况下，保护客户端的本地私有数据特征，实现针对隐私推理攻击的防御。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
174
records
(took 0.106 seconds)
