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公开(公告)号：CN116193535A
公开(公告)日：2023-05-30
申请号：CN202310348632.6
申请日：2023-04-04
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明提供了一种基于随机信道的高密度无线传感网络分簇方法，该方法将分簇的思想应用到LoRa网络中，网络中所有终端节点的接收信道号在通讯网络初始化阶段随机产生，以终端节点能量等级调整其概率权重。在簇首节点的产生方法的基础上，在阈值计算中加入剩余能量作为权重参数，剩余能量较多的节点拥有更高概率选中为簇首节点，簇首节点将在其所在信道号广播其作为簇首的信息，该信道中其他节点向其反馈加入簇网络申请，通过优化的分簇策略，解决了高密度无线传感网络的信道拥堵问题，同时在算力较低的低功耗终端处理单元上，增加了其实用性和执行效率。
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公开(公告)号：CN108663081A
公开(公告)日：2018-10-16
申请号：CN201710211289.5
申请日：2017-04-01
CPC classification number: G01D21/02 , G01N15/06 , G01N2015/0693
Abstract: 本发明的目的在于提供一种基于双摄像头和环境传感器的室外空气质量估计和预警系统，该系统由摄像头，环境传感器，图像采集和预处理模块，环境数据采集模块，主控模块，空气质量估计模块以及空气质量预警模块构成。本发明提出的室外空气质量估计和预警系统，能够得到对室外区域的整体空气质量估计，而且利用计算机视觉的方法避免了复杂的室外环境下普通PM2.5传感器抗干扰能力差，测量范围窄的缺点，同时能通过环境传感器的数据，判断未来一段时间的空气质量变化趋势，达到了一定的预警作用。
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公开(公告)号：CN104257353A
公开(公告)日：2015-01-07
申请号：CN201410568638.5
申请日：2014-10-22
Applicant: 南京邮电大学
IPC: A61B5/00 , A61B5/113 , A61B5/0402
CPC classification number: A61B5/0402 , A61B5/11 , A61B5/113 , A61B5/4818
Abstract: 本发明公开了一种睡眠呼吸暂停综合症检测系统，由保护电路、阻抗式呼吸检测模块、心电信号检测模块、加速度检测模块、口鼻呼吸检测模块、处理器模块、无线通信模块的睡眠呼吸检测设备，处理诊断设备，以及用于探测口鼻呼吸气流的热敏电阻传感器，探测人体胸部呼吸和心电图信号的正电极、负电极构成。使用上述装置无需住院，装置简易，不会造成生理、心理负担。本装置同时能够多方位检测人体不同部位呼吸状态，达到睡眠呼吸暂停综合症分类诊断的目的，并且本装置操作简单，可在家中使用。
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公开(公告)号：CN116629322A
公开(公告)日：2023-08-22
申请号：CN202310919327.8
申请日：2023-07-26
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06N3/0464 , G06N3/08 , G06V10/80 , G06V10/77
Abstract: 本发明提供了一种复杂形态目标的分割方法，包括以下步骤：制作实例分割数据集，并将数据集划分为训练集和验证集；将训练集输入改进的YOLOv5实例分割网络中进行迭代训练；使用验证集对每次迭代模型进行检测，判断收敛性；最终迭代模型收敛后输出实例分割网络模型。相较于现有技术，本方法可实现基于图像的实例分割，达到对复杂形态目标的形态信息及定位信息的检测，提高了对于复杂形态目标的检测精度，同时保持较好的检测速度。
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公开(公告)号：CN116128945A
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN202310408959.8
申请日：2023-04-18
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种改进的AKAZE图像配准方法包括：获取模板图像和待配准图像，分别对所述模板图像和所述待配准图像进行预处理；对所述模板图像和所述待配准图像进行特征检测；将所述模板图像和所述待配准图像分块成局部图像，并对所述局部图像进行特征描述和特征匹配；统计全部局部匹配点，计算变换矩阵，完成所述待配准图像的转换；本发明实现规律性重复特征图像的配准操作，提高了配准精度；本发明可以缩减特征匹配的时间，使得匹配的用时比原有方法快了一个数量级;将匹配的过程控制在局部图像中，避免了规律性特征图像的特征匹配相对位置错误的问题，剔除了大部分的错误匹配对;在特征匹配阶段就保证了极高的正确内点概率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116127288A
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN202310395250.9
申请日：2023-04-14
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F18/10 , G06F18/2131 , G06F18/24 , G06F18/2134 , G16B40/00
Abstract: 本发明公开了一种基于独立成分分析的纳米孔传感信号噪声去除方法及装置，方法包括：使用纳米孔传感器信号采集设备同步采集纳米孔电流信号和偏置电压信号；并将所采集到的电流信号和电压信号进行去均值及白化预处理，得到二维信号矩阵；将非相关性的信号矩阵进行独立成分分离，得到纳米孔过孔信号和背景噪声两个分量信号；结合频谱匹配算法，识别出包含纳米孔过孔信号信息的分量信号；通过快速恢复算法识别出的分量的方差和幅值，得到能用于特征识别的去噪纳米孔过孔信号。本发明能够有效去除背景噪声和伪迹，保留纳米孔易位信号的瞬态特性，提高纳米孔易位信号测量和特征识别精度。
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公开(公告)号：CN112263245A
公开(公告)日：2021-01-26
申请号：CN202010972736.0
申请日：2020-09-16
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种心震图检测中运动伪迹噪声消除装置和方法。所述装置包括：心震信号采集模块、噪声采集模块、数据处理模块，所述心震信号采集模块包括至少一个心震信号传感器，用于获取带有运动伪迹噪声的原始心震信号；所述噪声采集模块包括至少一个辅助传感器，用于获取胸腔指定点位的加速度状态，作为噪声数据；所述数据处理模块包括差分降噪单元，通过将原始心震信号减去噪声数据的差分降噪处理，得到去噪后的心震信号。利用本装置可在心震信号采集的预处理过程中从原始心震信号中除去运动伪迹噪声，实现了从数据的源头获取纯净的数据，达到降低心震图使用要求，提高其实用性的目的。
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公开(公告)号：CN112084895A
公开(公告)日：2020-12-15
申请号：CN202010861035.X
申请日：2020-08-25
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开一种基于深度学习的行人重识别方法，包括：步骤1：对行人图片数据集进行预处理，将图片按照行人ID进行分类，对图片进行增强；步骤2：选用残差网络作为基本的网络结构，调整网络的结构；步骤3：使用BatchHard算法构建三元组损失函数；步骤4：将增强后的行人图片数据集输入到调整后的网络中进行训练，根据损失函数变化情况，得到训练好的网络模型；步骤5：将待识别的行人图片和视频输入训练好的网络模型，输出行人重识别信息。本发明通过深度学习的方法实现了行人重识别，可用于行人查找，目标追踪监控领域。
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公开(公告)号：CN104873169B
公开(公告)日：2017-09-29
申请号：CN201510167453.8
申请日：2015-04-09
Applicant: 南京邮电大学
IPC: A61B5/00 , A61B5/0476
Abstract: 本发明公开了一种基于生物反馈的辅助人工睡眠分期的装置，由将待分析睡眠数据进行可视化与混音处理的数据处理设备、将处理后信息反馈给操作者的生物反馈设备、采集与分析操作者脑电信号的自动分期设备依次连接而成；数据处理设备由可视化处理模块和混音处理模块组成；生物反馈设备由视觉反馈模块和听觉反馈模块组成；自动分期设备由脑电采集模块、控制模块、脑电分析模块和报表模块组成；生物反馈设备与数据处理设备相连，自动分期设备与操作者相连。本发明相较其他方法，通过分析操作者接收视觉和听觉信息时产生的应激反应信号自动得到睡眠分期结果，无需操作者手动进行睡眠分期结果记录，有效地提高操作者的工作效率，并减少人为的误操作。
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公开(公告)号：CN104793493A
公开(公告)日：2015-07-22
申请号：CN201510167492.8
申请日：2015-04-09
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G05B13/04
Abstract: 本发明公开了一种基于实时神经网络的半自动睡眠分期装置，由将待分析睡眠数据进行实时神经网络分析的处理模块、将待分析数据进行分析处理后实时存储的存储模块、对其他模块进行实时有效控制的控制模块、对分期结果的数据和图形进行可视化显示的显示模块依次相连构成。本装置操作简单，能够对不同个体的睡眠分期做出实时高效的预测，具有分期准确率高、分类实时性好、应用前景广阔等特点。基于本装置的产品可应用于睡眠监测、睡眠科研等场景。
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