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公开(公告)号：CN113569537B
公开(公告)日：2021-12-17
申请号：CN202111118124.6
申请日：2021-09-24
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F40/151 , G06F40/166 , G06F40/194 , G06N5/04
Abstract: 本发明公开了一种本体匹配修复方法和系统，属于语义网中本体匹配修复技术领域。首先基于构建规则将本体与匹配转换至有向图中，根据专家在判断过程中对匹配做出的决策，利用基于图的推理技术完成对未标识匹配的自动更新，最后返回修复匹配。本发明基于图方法实施可有效降低推理算法复杂度，利用图推理技术自动更新未标识匹配弧的方式，显著减少专家判断匹配的次数，有助于将交互式匹配修复方法扩展到大型本体。
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公开(公告)号：CN113569537A
公开(公告)日：2021-10-29
申请号：CN202111118124.6
申请日：2021-09-24
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F40/151 , G06F40/166 , G06F40/194 , G06N5/04
Abstract: 本发明公开了一种本体匹配修复方法和系统，属于语义网中本体匹配修复技术领域。首先基于构建规则将本体与匹配转换至有向图中，根据专家在判断过程中对匹配做出的决策，利用基于图的推理技术完成对未标识匹配的自动更新，最后返回修复匹配。本发明基于图方法实施可有效降低推理算法复杂度，利用图推理技术自动更新未标识匹配弧的方式，显著减少专家判断匹配的次数，有助于将交互式匹配修复方法扩展到大型本体。
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公开(公告)号：CN119397228A
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202510015443.6
申请日：2025-01-06
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F18/21 , G06N5/022 , G06F40/211 , G06F40/30
Abstract: 本发明公开了一种针对大语言模型的上下位关系判断能力的评估方法，属于自然语言处理领域，方法包括：根据多种包含上下位关系的数据集构建分类图；根据分类图及数据集中的结构信息，构建测试用例；将测试用例与预先设计的多种提示词进行组合，输入到被测的大语言模型中，获得返回结果；根据大语言模型的返回结果，评估大语言模型的上下位关系的判断能力；本发明充分结合大语言模型能够理解词汇在不同语境中的意义，克服了之前方法的不足之处，此方法通过设计不同的提示词，既评估了大语言模型的基础上下位关系的判断能力，也通过注入外部知识提高大语言模型的推理能力和上下位关系的识别准确性。
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公开(公告)号：CN119047784A
公开(公告)日：2024-11-29
申请号：CN202411287073.3
申请日：2024-09-13
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N3/08 , G06F40/186 , G06N3/045 , G06N3/048
Abstract: 本发明涉及一种基于大型语言模型的电动汽车充电站负荷有序调控方法，具体如下：首先，对电动汽车充电站的历史充电负荷时间序列数据进行采集，对历史充电负荷时间序列数据进行归一化处理，其次，对充电负荷时序片段分别采集对应的工作日/节假日、天气、气温、交通状况等环境数据，生成环境数据输入量；然后，以充电负荷时序片段和环境数据作为输入，构造充电负荷时间序列预测模型；构造双重优化目标，对充电负荷时间序列预测模型进行训练，实现对未来充电负荷进行预测；最后，基于所述充电负荷预测结果进行需求响应，并对充电站内充电设施进行调控，以根据所述负荷预测结果实现相应有序充电的优化管理。该方案提高了充电负荷预测的准确性。
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公开(公告)号：CN118739250A
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202410715935.1
申请日：2024-06-04
Applicant: 南京大全自动化科技有限公司 , 南京邮电大学
IPC: H02J3/00 , G06Q50/06 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , H02J13/00
Abstract: 基于多源信息融合的光伏实时性能评估与预警系统及方法，中央控制系统用于协调和管理各台区的光伏产出，各台区设有独立的监控中心和传感器网络，实时收集光伏板和相关设备的关键数据；深度学习架构，整合了卷积神经网络和长短期记忆网络；基于注意力机制的特征识别系统，增强关键特征的识别和处理能力；模糊逻辑控制模块，在检测到性能低于预设阈值时自动调整光伏设备的运行参数。本发明通过多源信息融合，提高了数据的完整性和系统的响应速度，克服了传统监控系统中的数据碎片化问题，可实现了大规模、分布式光伏的精准预测、并网后实时跟踪、动态一致性检验、协调控制及状态预警等功能，可以有效支撑低惯量、多源新能源电网的安全与高效运行。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117200691B
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202310981466.3
申请日：2023-08-07
Applicant: 南京大全自动化科技有限公司 , 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种整县分布式光伏发电并网控制装置，其结构包括安装框、显示屏、控制器、接口，控制器设在安装框的内部，显示屏设在安装框的表面，显示屏与控制器采用电连接，接口设有两个以上，接口设在安装框的底部，且接口与控制器采用电连接，控制器的后座设有阻隔组件与散热口，阻隔组件设有两个，阻隔组件安装在散热口的上方，本发明在散热口的上方设有阻隔组件，其中阻隔组件中的安装座与隔绝橡胶条与所安装的墙面紧密贴合在一起，且隔绝橡胶条两者之间呈上下平行，隔绝橡胶条与墙面的紧密贴合，可防止雨水右上至下流入到散热口内，有效避免散热口内部进水造成控制器内部渗入腐蚀。
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公开(公告)号：CN118350544A
公开(公告)日：2024-07-16
申请号：CN202410531982.0
申请日：2024-04-29
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06Q10/063 , G06Q10/083 , G06Q10/04 , G06Q30/0201 , G06N3/006
Abstract: 本发明公开了一种结合城市综合影响因子与浣熊优化算法的零部件网络物流成本优化方法，可以通过调整零部件物流网络、降低物流配送成本。该方法首先对零部件发货城市与收货城市的运输距离、公路运输成本、发货量等数据进行预处理；随后定义单车货运成本、分摊系数、目标城市需求系数的变量，并建立城市综合影响因子的数学关联模型，评估得到零部件物流网络的优化方案；再结合基于运输树的浣熊优化算法对优化后物流网络策略进行局部调优，以此获得更低的零部件配送成本。
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公开(公告)号：CN118099950A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410309371.1
申请日：2024-03-19
Applicant: 南京大全自动化科技有限公司 , 南京邮电大学
Abstract: 本发明属于防光伏窃电技术领域，尤其是涉及一种分布式光伏并网发电系统防窃电装置以及防窃电方法；防窃电装置包括防窃电柜和非法开柜报警系统，所述非法开柜报警系统包括PLC控制器、蓄电池、监测传感器和无线通信组件；PLC控制器、监测传感器和无线通信组件均与蓄电池电连接；监测传感器和无线通信组件均与PLC控制器电连接。该防窃电装置的防窃电柜能集中安装并网逆变器、光伏电表和关口双向电表，将容易被非法改造的光伏输电组件封闭起来，解决现有光伏输电组件单独、暴露安装于墙上容易被窃电非法改造的问题，非法用户开柜非法改造线路时，非法开柜报警系统能进行报警，能解决现有配电柜安全性能差的问题，能便于对非法开柜的窃电行为进行监管。
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公开(公告)号：CN117458604A
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202311305140.5
申请日：2023-10-10
Applicant: 南京大全自动化科技有限公司 , 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种适用于整县光伏并网协同自治的系统框架，所述的整县光伏并网协同自治系统框架包括并网智能控制装置、边缘自治决策终端、并网协同自治运维管控系统、智能运维交互式移动应用，所述并网智能控制装置负责不同类型光伏进行并网控制，包括集中式光伏和分布式光伏；所述边缘自治决策终端根据并网需求与光伏发电量进行就地决策控制；所述并网协同自治运维管控系统，基于采集的数据进行光伏预测，并下达控制指令；所述智能运维交互式移动应用提供信息服务、协助维修人员进行光伏设备维修，本发明具备保障整县光伏并网协同自治及主动支撑区域配网稳定运行的能力，可大幅提高含大规模分布式光伏接入的低惯量电网安全运行效率。
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公开(公告)号：CN117057533A
公开(公告)日：2023-11-14
申请号：CN202310854084.4
申请日：2023-07-12
Applicant: 南京邮电大学 , 南京大全自动化科技有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06N3/048 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于负荷评估的细分时段有序充电策略优化方法及装置，获取目标居民区电动汽车保有量数据、充电需求数据；根据目标居民区电动汽车保有量数据、充电需求数据得到目标居民区电动汽车充电负荷；对目标居民区充电负荷进行评估分级；基于评估分级，确定相应等级的初始电价，根据加权细分时段分时电价得到有序充电加权分时电价，根据有序充电加权分时电价的有序充电理论确定相应有序充电策略；基于所述有序充电策略结合博弈理论构建主从博弈模型，利用结合狼群搜索的改进粒子群算法求解主从解博弈模型。优点：弥补了现有预测方式对于电动汽车数量增长考虑的缺失以及电动汽车有序充电中现有技术难以达到售电方与电动汽车用户双赢的缺陷。
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