公开(公告)号：CN110472501A

公开(公告)日：2019-11-19

申请号：CN201910618569.7

申请日：2019-07-10

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 张明 ,  戴建新 ,  张沼斌 ,  邹聪 ,  何勇

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/34 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提出了一种基于神经网络的指纹汗孔编码分类方法，包括以下步骤：步骤1）提取高分辨率的指纹图像，通过分割，归一化方法对指纹图像进行预处理，通过Gabor滤波器得到指纹汗孔的位置特征；步骤2）使用神经网络对所述位置特征进行训练，得到分类训练集；该方法方便直接，降低了外界环境影响，降低了识别算法的复杂度，提高系统的鲁棒性，节省识别时间，在安防系统、高级门锁门禁系统和刑侦领域具有广泛的应用前景。

公开(公告)号：CN108199794A

公开(公告)日：2018-06-22

申请号：CN201810178199.5

申请日：2018-03-05

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 左世奇 ,  刘刚 ,  张明 ,  薄亚明

IPC: H04B17/391 ,  H04B7/0413

Abstract: 本发明公开了一种新型Massive MIMO信道模型的统计性建模方法该，兼顾模型结构简单和可移植性强等特点，实现了未来复杂的大规模多输入多输出移动通信环境中的信道模型构建。本发明在现有传统MIMO信道模型的研究基础上，扩展weichselberger信道模型，使用球面波假设和生灭过程描述Massive MIMO移动通信系统下的信道非平稳特性，得到二维信道模型。由于信道接收端和发送端的相关性矩阵是由推导得出，所以适合任意阵列形状的通信系统。且该模型沿用各主路径相互独立的传统假设，仅针对因基站端和移动端天线的大规模化而引起的信道非平稳特性，使用球面波假设和生灭因子改进其收发端的相关性矩阵，在不改变已有模型的基础上扩展其模型结构，适用于Massive MIMO信道的理论分析以及信道仿真。

公开(公告)号：CN107315902A

公开(公告)日：2017-11-03

申请号：CN201710364136.4

申请日：2017-05-22

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 汤一铭 ,  姜慧 ,  薄亚明 ,  张明 ,  许丽洁 ,  常玉梅 ,  李波

IPC: G06F19/00 ,  G06N3/00

CPC classification number: G06N3/006 ,  G16Z99/00

Abstract: 本发明公开了基于维度区分的团队进步算法改进方案，针对不同维度设计了相应的改良后的团队进步算法，包括以下步骤：步骤一：确定属于低维或者高维问题；步骤二：确定基本模型并分组精英组和普通组；步骤三：从精英组或者普通组中生成新生成员；步骤四：判断新生成员参与何种行为机制，根据不同维度进行相应的学习或者探索行为；步骤五：成员更新。至此，可构成完整的团队进步算法该发明将学习步长和探索步长进行高斯分布或者Beta分布运算，避免了原始算法中学习定向性和集中度不足的弊端，同时也增加了边界区域探索的可能性。与此同时对高斯分布的系数进行合理的探索，最终得出比现阶段先进TPA更优的系数，从而大大减少运算时间，增加计算效率。

公开(公告)号：CN102799750A

公开(公告)日：2012-11-28

申请号：CN201210301738.2

申请日：2012-08-23

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 薄亚明 ,  张明 ,  潘灿林 ,  黄薇薇 ,  徐红梅 ,  许秀明

IPC: G06F17/50

Abstract: 几何体三角形剖分公共边与非公共边的快速生成方法涉及一种场问题计算机分析的前处理技术。该方法从常用的网格生成器剖分得到的数据读取三角形单元的面-点关联矩阵，通过转置获得点-面关联矩阵；由面-点与点-面关联矩阵乘积获得面-面邻接矩阵；再利用离散单元的邻接关系，通过顺次遍历定义面剖分的边，并获得边-点和边-面关联关系。矩阵存储利用三元组顺序表行主序压缩的方法存储，其转置与乘积运算均采用对应的稀疏矩阵算法。该方法可避免开发专门的网格生成器，快速生成面剖分的边元信息。