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公开(公告)号：CN112906631A
公开(公告)日：2021-06-04
申请号：CN202110286443.1
申请日：2021-03-17
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于视频的危险驾驶行为检测方法，包括以下步骤：1、采集驾驶员驾驶视频图像序列并计算对应的光流图序列；2、采用2D CNN提取驾驶员视频中的空间特征和时间特征；3、采用基于LSTM的注意力模型计算显著性空间特征和显著性时间特征；4、采用基于三级级联ConvLSTM网络的深度特征提取网络，根据显著性空间特征和显著性时间特征，从空间角度和时间角度分别获取危险驾驶行为概率向量；计算融合空间时间的危险驾驶行为概率向量，并获取危险驾驶行为类别检测结果。该方法能够避免因过多关注冗余特征而导致检测精度低下的问题，同时通过对异常驾驶动作的时空信息进行建模，显著提高了其检测性能。
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公开(公告)号：CN111626991A
公开(公告)日：2020-09-04
申请号：CN202010384809.4
申请日：2020-05-09
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于背景种子点的图像显著性区域检测方法。包括以下步骤：(1)对输入图像进行加权中值滤波处理和Canny边缘检测处理；(2)对加权中值滤波得到的图像进行超像素分割得到超像素图像；(3)根据超像素图像，以图像梯度谱作为能量谱，基于最小能量损耗路径算法找到多条由超像素区域组成的路径，将路径经过的超像素区域作为背景种子点；(4)基于背景种子点计算得到图像显著性区域的显著值；(5)融合各条路径的显著值得到初始显著图；(6)基于初始显著图构建前景种子点计算得到最终显著图。本发明可以解决传统方法中将前景区域误检为背景种子点从而导致生成的显著性区域不完整的问题，使检测得到的显著图更加完整和均匀。
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公开(公告)号：CN110458084A
公开(公告)日：2019-11-15
申请号：CN201910719638.3
申请日：2019-08-06
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于倒置残差网络的人脸年龄估计方法，包括以下步骤：步骤1：对人脸数据集进行人脸检测、人脸对齐等预处理；步骤2：将数据集划分为训练集和测试集；步骤3：对训练集进行数据增强操作，作为训练样本的输入；步骤4：建立一个基于倒置残差的网络模型；步骤5：将数据增强后的训练样本作为模型的输入，利用反向传播最小化损失函数，训练得到最终的基于倒置残差网络的目标训练模型；步骤6：用测试集测试步骤5得到的目标训练模型，得出被测人脸图像的年龄估计。本发明摒弃了传统深度学习网络模型，采用了基于倒置残差的网络模型进行人脸年龄估计，在不降低年龄估计精度的前提下，大大减少了网络模型的参数，显著提高了其性能。
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公开(公告)号：CN107404653B
公开(公告)日：2019-10-18
申请号：CN201710367626.X
申请日：2017-05-23
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04N19/44 , H04N19/593 , H04N19/96 , H04N19/513 , H04N19/136 , H04N19/119
Abstract: 本发明公开了一种基于HEVC码流的停车事件快速检测方法，该方法通过部分解码压缩视频码流，提取出图像编码单元划分模式、运动矢量、帧内预测残差等信息。在此基础上，提供了一种基于帧内编码单元划分和预测残差的帧内编码单元虚拟运动矢量分配方法。该方法能够有效弥补运动矢量场中包含的无运动矢量的帧内编码单元，为后续运动矢量场处理做了很好的铺垫。然后通过运动矢量场空域标准化、时域标准化等预处理操作得到较稳定的运动矢量场。最后根据相邻两帧视频中运动目标运动矢量的关系进行停车事件的快速检测。本发明提出的方法在不完全解码HEVC视频压缩数据的条件下，能够快速有效的检测出道路监控视频中的停车事件。
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公开(公告)号：CN109977772A
公开(公告)日：2019-07-05
申请号：CN201910135176.0
申请日：2019-02-21
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06K9/00
Abstract: 本发明公开了一种基于车载行车记录仪视频的斑马线礼让行为检测方法，步骤如下：步骤（1）：在视频图像的车辆前进方向设置梯形斑马线检测区域F；步骤（2）：检测车辆是否前行；步骤（3）：如车辆不在前行，则回到步骤（2），否则执行步骤（4）；步骤（4）：检测区域F内是否有斑马线；步骤（5）：如区域F内没有斑马线，则回到步骤2，否则执行步骤（6）；步骤（6）：检测斑马线上是否有人；步骤（7）：如斑马线上没有人，则回到步骤（2），否则执行步骤（8）；步骤（8）：检测车辆是否停止；步骤（9）：如车辆停止，则判为礼让行人，否则判为未礼让行人。本发明具有能够基于车载视频有效检测斑马线礼让行为的优点。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109359541A
公开(公告)日：2019-02-19
申请号：CN201811084907.5
申请日：2018-09-17
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于深度迁移学习的素描人脸识别方法，包括以下步骤：步骤一：建立深度卷积神经网络模型；步骤二：对CUFSF素描图像库中图像进行预处理；步骤三：对包含大规模自然人脸照片的LFW图像库进行预处理，将其作为初始训练样本训练网络，得到训练模型；步骤四：将训练模型迁移到用于素描画人脸照片的网络，得到预训练模型；步骤五：建立由参考图像、正样本图像、负样本图像构成的三元组图像；步骤六：将三元组图像组作为预训练模型的输入，利用反向传播算法最小化损失函数，训练得到最终的目标训练模型；步骤七：用测试集测试步骤六得到的目标训练模型，进行素描图像的人脸识别。本方法具有素描人脸图像的识别准确率高的优点。
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公开(公告)号：CN103297431B
公开(公告)日：2016-07-13
申请号：CN201310198591.3
申请日：2013-05-24
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种在云服务器群中高效缓存流媒体视频点播视频副本的方法，该方法基于视频时长进行视频副本的前缀动态分块，采用动态前缀与完整副本混合存储策略来提高系统效率，提高用户的体验质量，本方法首先根据视频热度等因素确定需要的副本数，并基于点播率确定副本的两种类型：完整副本和前缀副本，对前缀副本，前缀部分基于视频时长进行动态分割，产生前缀副本；当存储空间充足时，采用热度均衡和负载均衡相结合的方法对副本进行放置，当存储空间不足时，基于时间窗阈值平滑删除热度已降低的视频副本，上述方法，能够使得用户达到比较好的视频点播体验。
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公开(公告)号：CN103347188A
公开(公告)日：2013-10-09
申请号：CN201310315540.4
申请日：2013-07-24
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种分布式视频编码非关键帧压缩感知编解码方法。该方法根据重构关键帧中图像块的DCT系数特性，为非关键帧中对应图像块压缩感知计算所需要的测量值数目，根据需要的测量数目将图像块划分为不同的类型，依据图像块的类型选择不同编码方式。本发明降低了分布式视频编码非关键帧压缩感知编解码的复杂度，提高了非关键帧重构图像的质量。
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公开(公告)号：CN101686384A
公开(公告)日：2010-03-31
申请号：CN200810211769.2
申请日：2008-09-23
Abstract: 本发明实施例公开一种频道切换方法、装置及系统，涉及通信技术领域，以解决频道切换过程中频道切换时间长的问题。该方法包括：退出当前频道时，获取目的频道的协作终端列表；从所述列表中的协作终端获取所述目的频道的节目内容进行频道切换。完成频道切换后，还可以将获取所述节目内容的源端从所述协作节点切换到所述节目内容的组播复制点以释放所述协作终端的资源。本发明实施例提供的技术方案可以广泛应用于IPTV直播类节目的频道切换。
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公开(公告)号：CN109977772B
公开(公告)日：2022-08-23
申请号：CN201910135176.0
申请日：2019-02-21
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于车载行车记录仪视频的斑马线礼让行为检测方法，步骤如下：步骤（1）：在视频图像的车辆前进方向设置梯形斑马线检测区域F；步骤（2）：检测车辆是否前行；步骤（3）：如车辆不在前行，则回到步骤（2），否则执行步骤（4）；步骤（4）：检测区域F内是否有斑马线；步骤（5）：如区域F内没有斑马线，则回到步骤2，否则执行步骤（6）；步骤（6）：检测斑马线上是否有人；步骤（7）：如斑马线上没有人，则回到步骤（2），否则执行步骤（8）；步骤（8）：检测车辆是否停止；步骤（9）：如车辆停止，则判为礼让行人，否则判为未礼让行人。本发明具有能够基于车载视频有效检测斑马线礼让行为的优点。
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