基于多元回归分析的航空器场面滑行时间预测方法

    公开(公告)号:CN106339358B

    公开(公告)日:2018-11-09

    申请号:CN201610673343.3

    申请日:2016-08-16

    IPC分类号: G06F17/18

    摘要: 本发明公开了一种基于多元回归分析的航空器场面滑行时间预测方法。通过综合分析影响航空器场面滑行时间的各类因素,针对不同的场面滑行时间数据变换方式和自变量筛选策略,提炼影响场面滑行时间的最根本因素,建立基于多元线性回归分析和多元曲线回归分析的航空器场面滑行时间预测模型,并对所建不同模型的预测误差进行对比分析,对于提升机场飞行区内航空器场面滑行过程的预测能力具有重要意义。本发明可对预战术和战术层面任意一架进离场航空器的滑行过程进行准确和快速预测,也可为战略层面航班正常性统计标准制定提供数据参考依据,有效解决了机场航空器滑行过程宏观预测能力较低的难题。

    机场进离场航空器滑行态势因子分类与识别方法

    公开(公告)号:CN106650764A

    公开(公告)日:2017-05-10

    申请号:CN201610689135.2

    申请日:2016-08-16

    IPC分类号: G06K9/62

    CPC分类号: G06K9/6267

    摘要: 本发明公开了一种机场进离场航空器滑行态势因子分类与识别方法。通过分析机场进离场航空器滑行时空环境,从宏观层面对滑行时空分布网络进行拓扑,对进离场航空器滑行态势要素进行分类提炼,构建进离场航空器滑行态势因子集合,对各类航空器滑行态势因子进行准确识别,对于系统化、综合化和定量化分析机场进离场航空器滑行态势要素,从宏观层面快速分析航空器滑行态势因子等具有重要意义。本发明有效解决了机场进离场航空器滑行态势要素的系统化提炼难题,以及航空器滑行态势要素的定量化分析难题,填补了国内外在航空器滑行态势要素分类量化分析方面的技术空白。

    一种基于概率分布的航段运行时间计算方法

    公开(公告)号:CN104156805B

    公开(公告)日:2017-04-19

    申请号:CN201410342987.5

    申请日:2014-07-17

    IPC分类号: G06Q10/06 G06Q50/30

    摘要: 本发明涉及一种基于概率分布的航段运行时间计算方法,步骤包括通过分析空域实际运行情况和机型性能数据,对城市对航段运行过程中运行阶段进行划分和对机型进行分类;对不完整的航班历史运行记录数据和不正常航班的历史运行记录数据清洗;按照运行阶段设定初步样本空间,其中运行阶段中滑出/滑入段再按航站楼位置设定样本空间,运行阶段中飞行段再按机型的巡航速度以及所属航空公司设定样本空间,并在初步样本空间的基础上分析各个运行阶段的运行时间概率分布情况,确定各个运行阶段的有效样本范围;按航站楼计算滑入/滑出阶段运行时间;计算飞行段运行时间;综合滑出、飞行,滑入三个阶段的运行时间得到航段运行综合时间。

    高密度机场飞行区航空器滑行态势感知方法

    公开(公告)号:CN106157699A

    公开(公告)日:2016-11-23

    申请号:CN201610679966.1

    申请日:2016-08-16

    IPC分类号: G08G5/00

    CPC分类号: G08G5/0043

    摘要: 本发明公开了一种高密度机场飞行区航空器滑行态势感知方法。通过深入挖掘与关联分析高密度机场飞行区空中交通运行数据,对进离场航空器滑行态势要素进行分类提炼与准确识别,分析各类航空器滑行态势因子之间的相互影响关系,在获取高密度机场飞行区实时运行数据和进离场航空器运行状态的基础上,对航空器当前及未来滑行态势进行快速和准确感知,对于增强高密度机场飞行区运行活动的宏观分析能力,提升高密度机场飞行区进离场航空器的精细化管理水平等具有重要意义。本发明有效解决了高密度机场飞行区进离场航空器滑行态势的宏观分析难题,填补了国内外在航空器滑行态势感知方面的技术空白。

    一种机场容量需求预测方法

    公开(公告)号:CN105809280A

    公开(公告)日:2016-07-27

    申请号:CN201610122371.6

    申请日:2016-03-03

    IPC分类号: G06Q10/04 G06Q50/30

    CPC分类号: G06Q10/04 G06Q50/30

    摘要: 本发明公开了一种机场容量需求预测方法,该方法通过收集机场历史飞行量数据以及机场所在城市社会经济数据,提取影响机场飞行量的关键指标,并使用主成分分析法建立综合指标,构建机场飞行量预测模型;统计分析机场历史飞行计划数据,提取包含高峰月高峰小时在内的机场飞行流量分布以及体现机场交通需求的典型高峰小时,结合机场飞行流量预测结果,建立机场容量需求预测模型,实现对未来年份机场容量需求的预测;本发明充分考虑了影响机场飞行量的关键要素,在机场飞行量预测的基础上开展容量需求预测,对于提升机场服务水平、降低航班延误等具有重要意义。

    基于流量比率的区域尾随间隔限制值的计算方法

    公开(公告)号:CN102890876A

    公开(公告)日:2013-01-23

    申请号:CN201210330998.2

    申请日:2012-09-10

    IPC分类号: G08G5/00

    摘要: 本发明涉及一种区域内的尾随间隔限制值的计算方法,该方法包括三个步骤:首先根据预计通过受限空域的各分支航班流的流量占所有航班流总流量的比率来计算各股流量在受限时段内允许通过的航班架次,然后从尾随间隔值的取值集合中搜索最小的尾随间隔限制值,使得在该限制值下能通过的航班架次小于等于根据流量比率所确定的允许通过的航班架次,在各分支航班流的间隔限制值均生成后,最后在通过受限空域的总流量不超出允许通过的流量的条件下,基于各分支航班流已生成的尾随间隔值搜索满足条件的更小的限制值。

    一种基于复杂度评估的空域扇区分类方法

    公开(公告)号:CN102855778A

    公开(公告)日:2013-01-02

    申请号:CN201210330997.8

    申请日:2012-09-10

    IPC分类号: G08G5/00

    摘要: 本发明公开了一种基于复杂度评估的空域扇区分类方法。通过建立空域扇区点链式结构模型,利用雷达航迹数据和仿真航班流数据,以滑动时间窗的模式,对扇区的复杂度进行评估,计算出扇区的临界复杂度、当前复杂度、稳健度指标,并根据相关指标进行动态聚类分析,实现对空域扇区的分类。本发明利用扇区复杂度特性,能更客观、真实、整体地反映空中交通态势,通过k-Means动态聚类分析方法实现扇区的横向比较分类,为管理扇区和制定相关决策提供指导和依据。

    用于机场航班时刻优化的树型防火墙容量配置方法

    公开(公告)号:CN115640878B

    公开(公告)日:2024-09-24

    申请号:CN202211206784.4

    申请日:2022-09-30

    摘要: 本发明实施例公开了一种用于机场航班时刻优化的树型防火墙容量配置方法,涉及空中交通管理与规划技术领域,能够为机场运营者和时隙协调人员提供灵活的容量配置文件及高满意度的航班时刻分配方案。本发明包括:获取机场时隙协调参数数据和机场初始航班计划;利用所述机场时隙协调参数数据建立机场容量场景集;获取所述容量场景集对应的期望延误水平;利用所述容量场景集和所述容量场景集对应的期望延误水平,建立训练数据集;利用所述训练数据集,基于决策树算法训练初始决策树;利用所述初始决策树获取融合防火墙的树型容量配置文件;利用所述树型容量配置文件建立航班时刻优化模型。

    一种空域运行风险监测设备

    公开(公告)号:CN115899498B

    公开(公告)日:2024-09-17

    申请号:CN202211505351.9

    申请日:2022-11-28

    摘要: 本发明涉及空域风险监测技术领域,特别是涉及一种空域运行风险监测设备,包括底板,底板内部四角处均螺纹安装有固定螺栓,底板上端部中心处对称固定安装有第一L形杆,两个第一L形杆之间固定安装有第一U形架,第一U形架内部转动安装有第一转柱,第一转柱内部装安装有第二转柱,驱动机构包括半圆块,半圆块固定安装在矩形框侧壁上,半圆块下端部转动安装有第一圆球,底板上端部固定安装有底盘,两个底盘呈L形固定在底板上,两个底盘内部均转动安装有第二圆球,两个第二圆球上端部均固定安装有微型油缸,两个微型油缸的输出端均固定安装有伸缩杆,使空域运行作用时检测范围更广,可做到无死角检测,进而加强了检测效果。

    机场场面运行相似场景动态匹配方法、装置及存储介质

    公开(公告)号:CN117828361A

    公开(公告)日:2024-04-05

    申请号:CN202311769538.4

    申请日:2023-12-20

    摘要: 本发明公开了一种机场场面运行相似场景动态匹配方法、装置及存储介质,方法包括以下步骤:步骤1,建立场面运行场景识别特征体系:对场景中的相关数据进行收集,初步从航班属性特征、场面交通特征和场面环境特征三个角度进行选取,并对所有特征进行相关性分析,形成关键运行特征体系;步骤2,对分类变量进行嵌入处理:使用神经网络分析分类变量间的相互关系,将原始独热编码嵌入成为较低维度数值型变量;步骤3,机场场面运行场景类别识别:通过步骤2中编码后的特征组训练机场场面运行场景类别分类器。本发明有效地解决了机场场面运行相似场景动态匹配过程中处理分类型特征困难的问题,填补了机场场面运行场景识别与态势感知过程中的技术空白。