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公开(公告)号：CN107292021A
公开(公告)日：2017-10-24
申请号：CN201710469974.8
申请日：2017-06-20
Applicant: 南京理工大学
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明公开了一种基于有限质点法的输电线路不均匀脱冰模拟分析方法，包括以下步骤：首先进行质点属性的初始化，之后对路径单元进行设置并进行输电线路覆冰找形，接着设置不均匀脱冰场景，最后进行脱冰动态分析。本发明通过运动方程的求解及相关量的更新迭代完成输电线路不均匀脱冰模拟分析。该方法能够解决现有的有限元软件进行输电导线动态分析前建模复杂、繁琐的问题，可以仿真大量不同的复杂场景。本发明适用于有高差、无高差、均匀覆冰和不均匀覆冰、不均匀脱冰等多种情况，适用范围广，且计算速度较快。
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公开(公告)号：CN107104463A
公开(公告)日：2017-08-29
申请号：CN201710505848.3
申请日：2017-06-28
Applicant: 南京理工大学
IPC: H02J3/38
Abstract: 本发明公开了一种换流站在黑启动过程中考虑无功的有功投入量优化方法。具体通过分析换流站接入电网时对交流系统的影响，考虑负荷的电压特性，结合电力系统无功—电压控制，估算在保证交流系统暂态频率稳定的前提下，换流站的最大有功功率投入量，通过大量仿真并拟合得出在保证系统暂态频率稳定的前提下，无功功率对有功投入量优化结果的影响。该方法原理简单，计算快捷，利用换流站投入电网时存在大量无功冲击的特点，优化了交流电网在保证暂态频率不失稳的前提下，能承受的最大有功冲击量，使换流站在黑启动过程中能提供更多的有功出力，对停电电网的快速恢复具有重要意义。
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公开(公告)号：CN106992519A
公开(公告)日：2017-07-28
申请号：CN201710335119.8
申请日：2017-05-12
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于信息间隙决策理论的电网负荷恢复鲁棒优化方法，将确定性负荷恢复优化模型转变为鲁棒优化模型，采用人工蜂群算法求解，获得计及不确定性的负荷恢复方案。该方法包括：1、建立电网恢复过程中确定性的负荷恢复优化模型；2、采用人工蜂群算法求解确定性模型，得到确定性负荷恢复优化模型的最优解；3、根据原模型最优解确定负荷恢复的可接受最小恢复量；4、基于信息间隙决策理论建立考虑负荷恢复不确定性的鲁棒优化模型；5、采用人工蜂群算法求解鲁棒模型，得到能达到预期恢复目标的负荷恢复方案。该方法得到的负荷恢复方案能承受一定范围内的负荷波动，可以保证电网恢复过程的安全性，具有一定的理论价值和工程价值。
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公开(公告)号：CN106953334A
公开(公告)日：2017-07-14
申请号：CN201710334427.9
申请日：2017-05-12
Applicant: 南京理工大学
CPC classification number: Y02B70/3225 , Y04S20/222 , H02J3/14 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , H02J2003/007
Abstract: 本发明公开了一种考虑机组冷热启动间隙的负荷恢复方法，基于偏好策略根据机组冷热启动状态选择待恢复负荷，建立停电电网负荷恢复模型，采用人工蜂群算法求解模型，获得负荷恢复方案。该方法主要包括：1、根据机组冷热启动状态及负荷节点的位置建立各负荷节点的分级知识库；2、基于定性偏好描述语言和负荷点的分级知识库确定选择待恢复负荷点的偏好策略；3、建立负荷恢复优化模型；4、利用人工蜂群算法求解模型得到负荷恢复方案。本发明充分利用机组冷热启动间隙恢复机组启动线路上及周边的负荷，既避免了由于投入新的线路增加负荷恢复的时间，同时也增加了负荷恢复量，具有一定的理论价值和工程价值。
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