基于Key-Value数据块的数据管理方法及系统

    公开(公告)号:CN105404634B

    公开(公告)日:2019-02-22

    申请号:CN201410470434.8

    申请日:2014-09-15

    Abstract: 本发明提出一种基于Key‑Value数据块的数据管理方法及系统。根据感知数据具有的属性选取数据聚集的维度,将具有共性即具有同一属性维度的感知数据进行聚类,并将其集中存储在同一数据块中,将选取的数据聚集维度作为数据块对应的属性信息;数据块内部的数据采用Key‑Value数据格式存储和管理;数据块的存储位置及其对应的属性信息采用关系型数据库进行存储和管理。本发明以实现在较少数量计算机情况下就能够对海量物联网感知数据进行高效读写,并可根据业务规模方便地进行扩展。

    基于验证的区块链共识方法

    公开(公告)号:CN108848056A

    公开(公告)日:2018-11-20

    申请号:CN201810414999.2

    申请日:2018-05-03

    Inventor: 张重阳 翟晓军

    Abstract: 本发明涉及一种基于验证的区块链共识方法。客户端将请求消息发送到验证发起节点;验证发起节点组织预准备消息广播给网络中其它各验证节点;其它验证节点组织签名消息返回验证发起节点;验证发起节点统计正确接收的签名消息数量,达到给定阈值时执行本节点的提交操作,并组织验证消息广播给网络中其它各验证节点;其它验证节点依次核验消息中的多个数字签名,当核验通过的数字签名数量达到给定阈值时,执行本节点的提交操作,并组织验证回复消息返回给验证发起节点;验证发起节组织响应消息反馈给客户端。相比于实用拜占庭容错共识方法来说,本发明减少了网络通信次数和通信数据量,提高了共识的效率。

    一种基于线条切方向的图形文字图像分割方法和系统

    公开(公告)号:CN105374021B

    公开(公告)日:2018-03-09

    申请号:CN201410410686.1

    申请日:2014-08-19

    Abstract: 本发明提出一种基于线条切方向的图形文字图像分割方法和系统。由于图形文字图像中目标具有的细长型结构,表现出比较明显的方向性特征,即目标在沿线条切方向上具有比较强的相关性。本发明在对图形文字图像进行分割的过程中利用了目标的细长型结构特征,通过分析目标的线条切方向的局部特征,并结合动态的区域增长过程,沿线条的切方向进行目标局部区域增长能够有效减少分割结果中线条断裂的情况,提高了图像的分割质量。

    一种基于线条切方向的图形文字图像分割方法和系统

    公开(公告)号:CN105374021A

    公开(公告)日:2016-03-02

    申请号:CN201410410686.1

    申请日:2014-08-19

    Abstract: 本发明提出一种基于线条切方向的图形文字图像分割方法和系统。由于图形文字图像中目标具有的细长型结构,表现出比较明显的方向性特征,即目标在沿线条切方向上具有比较强的相关性。本发明在对图形文字图像进行分割的过程中利用了目标的细长型结构特征,通过分析目标的线条切方向的局部特征,并结合动态的区域增长过程,沿线条的切方向进行目标局部区域增长能够有效减少分割结果中线条断裂的情况,提高了图像的分割质量。

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