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公开(公告)号：CN105701848B
公开(公告)日：2018-07-20
申请号：CN201610023762.2
申请日：2016-01-14
Applicant: 南京师范大学
IPC: G06T11/00
Abstract: 本发明公开了一种地层界线图层的自动化生成方法。该方法包括如下步骤：(1)基于沉积、火山地层界线图层和变质地层单位图层，搜寻出图层中所有邻接地层，构建地层邻接关系图；(2)基于地层邻接关系图提取相邻地层的公共边界，生成地层界线；(3)基于断层图层，识别断层接触关系；(4)基于产状图层，识别基本接触关系，完成地层界线图层的自动化生成。与人工制作的方法相较，本发明方法生成的地层界线图层不仅高效、快捷，且通过降低人工参与程度而尽可能避免人为误差的引入，满足了地质图空间数据库地层界线图层制作的需要。
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公开(公告)号：CN104715036B
公开(公告)日：2018-07-20
申请号：CN201510117428.9
申请日：2015-03-17
Applicant: 南京师范大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明公开了一种基于图形复杂度的GIS面要素几何信息量的计算方法。该方法步骤包括：首先，确定各面要素的影响范围，计算影响范围系数；其次，计算每一面要素的图形复杂度；最后，根据每个面要素的影响范围与每个面要素的图形复杂度，计算其几何信息量。本发明不仅将面要素的影响范围作为影响面要素几何信息量的因素，而且将面要素本身的图形复杂度也作为影响几何信息量的一个因素。相比于现有技术，本发明更能合理且准确地计算面要素的几何信息量。
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公开(公告)号：CN107657264A
公开(公告)日：2018-02-02
申请号：CN201710430616.6
申请日：2017-06-09
Applicant: 南京师范大学 , 中国科学院南京土壤研究所
CPC classification number: G06K9/6267 , G01N21/31 , G01N21/35 , G01N21/4738
Abstract: 本发明公开了一种基于KNN分类进行土壤剖面类型识别方法，包括以下几个步骤：S1、针对一光谱曲线，提取其波谷特征；S2、针对一光谱曲线，提取其波峰特征；S3、针对训练集和测试集数据，提取土壤光谱曲线波谷特征，存入数据集合c1；S4、针对训练集和测试集数据，经差分求导处理后，提取土壤光谱一阶导数曲线波峰波谷特征,存入数据集合c2；S5、合并数据集合c1、c2，得到属性数据集L，对属性数据集L进行归一化操作后，基于KNN分类方法，进行测试集土壤光谱曲线的土壤类型识别；S6、基于最大占比原则，确定测试集土壤剖面的土壤类型。本方法在超高维分类方面具有更大优势，满足在样本数据维度高、土壤类型较多的情况下使用。
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公开(公告)号：CN104751399B
公开(公告)日：2017-12-15
申请号：CN201510101228.4
申请日：2015-03-06
Applicant: 南京师范大学
IPC: G06F21/60
Abstract: 本发明公开了一种基于信息分存的涉密线状地理要素伪装与还原方法，包括如下过程：(1)针对线类型GIS矢量数据伪装过程，包括线要素分级、分段、平移旋转处理、生成新图层等步骤；(2)针对线类型GIS矢量数据还原过程，包括线要素分段、旋转平移处理、线要素重组还原等过程。本发明的方法具有较高的隐蔽性和不受容量限制的优势，为矢量地理数据的信息伪装提供了新思路，在隐藏秘密信息存在性的基础上有效保障秘密数据在数据传输、隐藏通信中的安全性。
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公开(公告)号：CN107368839A
公开(公告)日：2017-11-21
申请号：CN201710479465.3
申请日：2017-06-22
Applicant: 南京师范大学
IPC: G06K9/46
Abstract: 本发明公开了一种基于DEM的断层面的自动提取方法。包括以下几个步骤：S1、根据输入的DEM数据，进行坡度矩阵生成；S2、根据生成的坡度矩阵，进行初步区域筛选；S3、根据初步筛选出的区域，计算其区域方差，进行二次区域筛选。本发明利用了DEM数据，直接根据研究所得的断层面的一些性质进行自动化提取，因此相比较目前基于野外调查或遥感影像，人工化进行识别和提取的方法，自动化程度和效率都比较高。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106777117A
公开(公告)日：2017-05-31
申请号：CN201611163602.4
申请日：2016-12-15
Applicant: 南京师范大学
Abstract: 本发明公开了一种水平岩层构造地貌自动化识别的方法，该方法包括以下步骤：(1)将矢量地形地质图的岩层面要素转换为岩层界线线要素；(2)将岩层界线线要素转换为离散的点，生成离散点集合；(3)基于等高线插值生成数字高程模型的基础上，进行离散点高程赋值并计算每条岩层界线所对应点集合的高程属性值；(4)基于二分法，根据高程属性值迭代筛选出符合判别阈值的水平岩层界线；(5)根据水平岩层界线的属性值，匹配上、下岩层界线，生成水平岩层面状要素。本发明实现了水平岩层构造地貌自动化识别。
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公开(公告)号：CN106682237A
公开(公告)日：2017-05-17
申请号：CN201710049100.7
申请日：2017-01-23
Applicant: 南京师范大学
Abstract: 本发明提供了一种山体边界自动提取方法，获取山体边界面、山脊线和山谷线数据；基于山脊线数据，关联山脊线经过的面，初次形成山体边界；查找与山体边界具有邻接关系的面，并以山谷线为约束，关联符合条件的面；将规则约束条件外的面进行关联，最终形成地理尺度的山体边界。本发明基于山体边界面数据，以地形特征线作为约束条件，关联符合条件的面，实现了地理尺度山体边界的自动提取，提取后的山体较为完整，尺度相对合理，可直接满足地理研究的需要，因此可成为构建山体对象的基础，并为地貌学和人文学的特征分析、地质灾害后的山体重构以及地形多尺度综合提供了有效支持。
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公开(公告)号：CN106599931A
公开(公告)日：2017-04-26
申请号：CN201611203616.4
申请日：2016-12-23
Applicant: 南京师范大学
CPC classification number: G06K9/6282 , G06T17/05 , G06T2207/30181
Abstract: 本发明公开了一种基于随机森林的破碎山脊线关联方法，包括：(1)针对山脊线数据，通过构建山脊线邻接关系模型计算各山脊线的属性数据；(2)采用步骤(1)计算模型训练区山脊线数据的属性数据，并基于随机森林方法，构建山脊线能否关联的分类模型；(3)采用步骤(1)计算工作区山脊线数据的属性数据，并基于步骤(2)构建的分类模型，进行破碎山脊线的关联处理。本发明可有效用于解决传统基于DEM提取的山脊线中出现的山脊线破碎问题。
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公开(公告)号：CN106384016A
公开(公告)日：2017-02-08
申请号：CN201610876852.6
申请日：2016-10-08
Applicant: 南京师范大学
IPC: G06F19/00
CPC classification number: G06F19/00
Abstract: 本发明公开了一种单一倾向断层的自动反演方法。基于地质图，对单一倾向断层进行自动反演。主要包括如下步骤：1)分别计算上、下盘对应岩层与断层线的交集，以此计算基准点；2)将上、下盘对应岩层坐标集进行分解；3)确定基准点偏移量，对分解后的坐标集进行移动；4)合并移动后的上、下盘对应坐标集。该方法实现了基于地质图的单一倾向断层的自动反演，算法清晰，实用性强。
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公开(公告)号：CN106023161A
公开(公告)日：2016-10-12
申请号：CN201610312031.X
申请日：2016-05-12
Applicant: 南京师范大学
IPC: G06T7/00
CPC classification number: G06T2207/30181
Abstract: 本发明公开了一种破碎山脊线的自动关联方法。该方法包括如下步骤：(1)对破碎山脊线进行预处理，并设定关联约束条件；(2)对破碎山脊线进行空间剖分处理，得到每条山脊线的空间影响范围；(3)基于空间剖分结果，构建山脊线的ARG模型；(4)基于关联约束条件，提取符合关联约束条件的山脊线要素对，进行山脊线要素的关联；(5)对关联处理后的山脊线重构ARG模型，继续提取符合关联约束条件的山脊线要素对，进行关联处理，循环这一过程，直至山脊线图层中不存在符合关联约束条件的邻接山脊线要素对，则关联处理结束。
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