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公开(公告)号：CN105601790A
公开(公告)日：2016-05-25
申请号：CN201610066414.3
申请日：2016-01-29
Applicant: 南京大学连云港高新技术研究院
IPC: C08F220/06 , C08F222/38 , C08F2/44 , C08K3/36 , C08K3/22
CPC classification number: C08F220/06 , C08F2/44 , C08K3/36 , C08F222/385
Abstract: 本发明公开了一种耐盐性高吸水性树脂及其制备方法，它通过如下步骤制备：控制温度在10~35℃，将氢氧化钠溶液滴加到丙烯酸单体中中和；加入交联剂充分搅拌混合均匀，溶液脱氧，在搅拌条件下，加入引发剂水溶液及无机氧化物，混合均匀后，于60~85℃下聚合反应，得到凝胶；将凝胶干燥、粉碎、筛选后得到高吸水性树脂。本发明制得的耐盐性高吸水性树脂，在保持高吸水性的基础上，耐盐性也显著提高，相比较未加无机氧化物的丙烯酸吸水性树脂，其在0.9%NaCl溶液中的吸水率提高10-30%；其吸水倍率不低于900g/g，吸盐水倍率不低于90g/g。
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公开(公告)号：CN104156313A
公开(公告)日：2014-11-19
申请号：CN201410396502.0
申请日：2014-08-12
Applicant: 南京大学
IPC: G06F11/36
Abstract: 一种Web服务测试用例自动生成方法，基于文档解析及约束求解自动生成测试用例，包括Web服务文档解析、Web服务约束条件提取和Web服务测试用例自动化生成三部分，自动化生成SOAP消息表示的测试用例，即为Web服务的测试用例。本发明在Web服务测试用例的自动生成过程中，通过提取WSDL、BPEL文档中的约束条件，并运用约束求解方法，根据这些约束条件自动化生成测试用例，从而减少测试用例的冗余度，提高覆盖率，提高Web服务测试的效率。
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公开(公告)号：CN102420827A
公开(公告)日：2012-04-18
申请号：CN201110414440.8
申请日：2011-12-13
Applicant: 南京大学
Abstract: 面向智能移动平台的Web服务推送方法，Web服务推送通过数据交换管程、服务代理和SOAP推送协议三个部分实现，数据交换管程运行在智能移动平台上，作为智能移动平台上应用程序的数据收发媒介和管理者；服务代理运行在服务器上，将Web应用封装成Web服务，并以数据推送方式向数据管程提供更新；SOAP推送协议作为数据交换管程和服务代理之间的通信协议。本发明提供了一种融合了服务代理、数据交换管程以及SOAP推送协议的技术，能够面向智能移动平台进行Web服务的主动推送。
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公开(公告)号：CN113076127B
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN202110449778.0
申请日：2021-04-25
Applicant: 南京大学
IPC: G06F8/70 , G06F16/33 , G06F16/332 , G06F16/34 , G06F40/211 , G06F40/295
Abstract: 本发明公开编程环境下问答内容的提取方法、系统、电子设备及介质，所述系统包括：数据处理模块，用于执行：对输入的网络问答文本数据进行预处理，去除无用信息并进行分词；实体识别模块，用于执行：对经过所述数据处理模块处理后的文本进行软件工程领域的实体识别；文档读取模块，用于执行：将经过所述实体识别模块识别后的文本输入神经网络进行文档读取；摘要抽取模块，用于执行：利用另一个神经网络抽取出问答文本中的关键内容。本发明能将技术问答中的关键内容提取出来，减少开发人员浏览时间，提高编程现场开发效率。
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公开(公告)号：CN113076133A
公开(公告)日：2021-07-06
申请号：CN202110449761.5
申请日：2021-04-25
Applicant: 南京大学
IPC: G06F8/73 , G06F16/33 , G06F40/289
Abstract: 本发明公开基于深度学习的Java程序内部注释的生成方法及系统，所述方法包括如下步骤：获取Stars数排名靠前的项目，提取出对应的内部注释和方法语句列表；得到： 对；选择Verb‑dobj形式的注释；得到和目标代码段相关联的代码上下文；对注释、目标代码以及上下文进行预处理，得到： 组成的三元组数据集；对构建的数据集随机划分成训练集、验证集和测试集，同时构建编码器解码器网络；划分中的训练集用于模型训练，并且通过在验证集上进行评估，得到在验证集上效果最好的模型作为目标模型；用获得的目标模型对测试集中的数据进行预测，生成预测的注释。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113076127A
公开(公告)日：2021-07-06
申请号：CN202110449778.0
申请日：2021-04-25
Applicant: 南京大学
IPC: G06F8/70 , G06F16/33 , G06F16/332 , G06F16/34 , G06F40/211 , G06F40/295
Abstract: 本发明公开编程环境下问答内容的提取方法、系统、电子设备及介质，所述系统包括：数据处理模块，用于执行：对输入的网络问答文本数据进行预处理，去除无用信息并进行分词；实体识别模块，用于执行：对经过所述数据处理模块处理后的文本进行软件工程领域的实体识别；文档读取模块，用于执行：将经过所述实体识别模块识别后的文本输入神经网络进行文档读取；摘要抽取模块，用于执行：利用另一个神经网络抽取出问答文本中的关键内容。本发明能将技术问答中的关键内容提取出来，减少开发人员浏览时间，提高编程现场开发效率。
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公开(公告)号：CN107844414A
公开(公告)日：2018-03-27
申请号：CN201610854844.1
申请日：2016-09-21
Applicant: 南京大学
IPC: G06F11/36
CPC classification number: G06F11/3692 , G06F11/3696
Abstract: 本发明为一种基于缺陷报告分析的跨项目、并行化缺陷定位方法：首先收集相关的项目及其源代码和缺陷报告，对源代码和缺陷报告分别进行分词、去除停用词、提取词干等文本处理工作；然后采用空间向量模型方法和主题模型方法计算缺陷报告和项目中源代码文件的字词相似度和语义相似度，以改善定位精度；并采用并行化方法来加快计算速度、提升效率；最后采用时间和加速比评估采用并行化方法对缺陷定位和传统串行化方法所提高的时间性能，Top-k准确率(Accuracy@k)和序位倒数均值(MRR)评估采用空间向量模型和主题模型对缺陷定位效果的精度。
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公开(公告)号：CN105251482A
公开(公告)日：2016-01-20
申请号：CN201510661688.2
申请日：2015-10-14
Applicant: 南京大学连云港高新技术研究院
Abstract: 本发明公开了一种苯甲酸加氢合成环己基甲酸的钌钯/炭催化剂，所述的催化剂包括炭材料载体、活性组分金属元素Ru纳米粒子和助剂金属元素Pd纳米粒子。其中，Ru纳米粒子的负载量为0.5％-8.0％，所述的Pd纳米粒子的负载量为0.05％-2.0％。本发明还公开了钌钯/炭催化剂的制备方法，首先制备炭材料载体，然后负载活性组分钌及助剂钯，得到催化剂前体，最后将催化剂前体进行干燥还原。本发明的催化剂避免了钯的大量使用，同时具有高的反应活性、选择性和稳定性，且可循环使用，显著降低生产成本。采用本发明的催化剂应用于苯甲酸催化加氢合成环己基甲酸，原料转化率100％，目标产物的纯度可大于99.5％，工艺条件温和，设备简单，无三废排放，容易实现工业化。
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公开(公告)号：CN102521131A
公开(公告)日：2012-06-27
申请号：CN201110413590.7
申请日：2011-12-13
Applicant: 南京大学
IPC: G06F11/36
Abstract: 一种基于动态基本块的测试用例约简方法，首先根据执行路径构建语句覆盖矩阵，然后将语句覆盖矩阵转换为动态基本块覆盖矩阵，通过最大划分策略MDS和均匀划分策略EDS两种简约策略约简需要人工检查结果的测试用例集来节约人力，再将约简后的测试用例集用于缺陷定位。本发明可以从初始的测试用例集中选择出一个规模小得多的测试用例子集，极大地降低了开发人员对测试用例输出结果进行判断的负担，并且使用此测试用例集进行缺陷定位的效果与使用约简前的测试用例集相比几乎不下降。
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公开(公告)号：CN102521130A
公开(公告)日：2012-06-27
申请号：CN201110413498.0
申请日：2011-12-13
Applicant: 南京大学
IPC: G06F11/36
Abstract: 一种基于聚类不变式分析的错误定位方法，基于程序执行的不变式分析技术，收集程序执行过程中的语句频谱信息进行聚类，对各个类簇分别计算与变量相关的不变式；之后进行新的程序执行，根据新的执行所具有的程序频谱将其划分至某个聚类中，比较新的执行与所在聚类中已有的不变式，如果新的执行违反了已有的不变式，则认为该次执行为一次错误执行；最后根据上述信息进行错误定位。本发明根据已有执行的程序频谱进行聚类，将程序执行空间划分为多个部分，再将新的执行与所属聚类的不变式进行对比分析，节省了验证程序执行正确与否的人力，同时得到了更细粒度的与不同程序执行空间相对应的不变式，有利于程序员进行错误定位。
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