一种基于复合介质栅MOSFET的多模态双晶体管光敏探测器

    公开(公告)号:CN104900667A

    公开(公告)日:2015-09-09

    申请号:CN201510227861.8

    申请日:2015-05-06

    Applicant: 南京大学

    CPC classification number: H01L27/14643 H01L29/511

    Abstract: 基于复合介质栅MOSFET的多模态双晶体管光敏探测器,所述MOS电容感光晶体管作为光敏单元;所述MOSFET读取晶体管和与此MOSFET读取晶体管相邻的所述MOS电容感光晶体管组成基本包括多列MOS电容组成的感光晶体管和多列MOSFET读取晶体管组成的阵列,其中:由多列在同一个P型衬底上形成的一个MOS电容感光晶体管和一个MOSFET读取晶体管的双晶体管组成的基本像素单元紧密排列组成;所述MOS电容感光晶体管有多列不同形态的感光晶体管和读取晶体管通过多种形态的布局可以充分利用像素空间,提高感光晶体管的面积,提高像素占空比从而提高双晶体管光敏探测器的灵敏度、信噪比和动态范围。

    一种超高效油脂水解反应器及反应工艺

    公开(公告)号:CN104388194A

    公开(公告)日:2015-03-04

    申请号:CN201410719022.3

    申请日:2014-12-03

    Applicant: 南京大学

    Abstract: 本发明涉及一种超高效油脂水解反应器,包括原料油脂储罐、水储罐、蒸汽进口管、气液喷射混合器、内筒、外筒、甘油闪蒸罐、脂肪酸闪蒸罐、刮板蒸发器、甘油精馏塔和脂肪酸精馏塔,是采用高温高压蒸汽动力源,以气液喷射混合器作为物料强制混合、传质和反应的核心部件。本发明还提供了该反应器的反应工艺。本发明大幅提高了油脂与水之间的相界面积,从而可大幅缩短水解的反应时间,在此基础上,可适当降低反应温度与压力,从而减小了过程能耗与操作费用,同时也提高了设备的安全系数,可以用于各类不同脂肪酸组成的油脂水解过程,并可在水解完成后对不同脂肪酸和甘油水进行高效分离,得到对应的脂肪酸产品和甘油产品。

    一种可用于微重力下的细胞培养监测系统及方法

    公开(公告)号:CN113388500B

    公开(公告)日:2024-03-12

    申请号:CN202110609362.0

    申请日:2021-06-01

    Applicant: 南京大学

    Inventor: 杨程 沈心雨 闫锋

    Abstract: 本发明涉及细胞培养及显微图像采集技术领域,尤其涉及一种可用于微重力下的细胞培养监测系统,包括:细胞培养装置,用于承载细胞样品及培养液;成像装置,设置于细胞培养装置内,成像装置包括一探头基体以及复数个图像传感器芯片,探头基体为立方体,复数个图像传感器芯片分别设置于探头基体的不同角度上,用于采集细胞培养装置不同侧壁上的细胞样品的显微图像;照明装置,设置于细胞培养装置的外侧,用于为成像装置采集显微图像提供光源;控制装置,分别连接成像装置和照明装置,用于控制成像装置及照明装置的工作模式。本发明的有益效果:该系统可在微重力下实现细胞培养与监测,拥有极大的立体视野,结构小巧,操作简单。

    一种假牙清洗和残液检测装置及方法

    公开(公告)号:CN112155771A

    公开(公告)日:2021-01-01

    申请号:CN202011148791.4

    申请日:2020-10-23

    Applicant: 南京大学

    Abstract: 本发明提供一种假牙清洗和残液检测装置及方法,涉及日常医疗检测领域,包括:清洗模块,用于对假牙进行清洗并收集清洗残液;取样模块,用于由清洗模块中导出清洗残液;成像模块,包括图像传感器芯片和微流控腔体,微流控腔体用于装载由取样模块导出的清洗残液,图像传感器芯片用于记录清洗残液的显微成像;光源模块,用于在清洗残液成像时提供照明;控制与显示模块,分别连接清洗模块、取样模块、成像模块和光源模块,用于控制清洗模块、取样模块、成像模块和光源模块,还用于接收和显示显微成像,并对显微成像进行处理得到残液检测结果。本发明对清洗残液进行处理得到残液检测结果以在显示屏上进行显示,便于观察假牙使用和口腔健康状况。

    无透镜数字全息显微成像相位恢复和重建的方法及其装置

    公开(公告)号:CN108983579B

    公开(公告)日:2020-05-01

    申请号:CN201811029798.7

    申请日:2018-09-05

    Applicant: 南京大学

    Abstract: 本发明公开了一种无透镜数字全息显微成像相位恢复和重建的方法及其装置。该方法的步骤为:S1采集无样本背景光场图像;S2在距离传感器不同高度放置样本,采集样本全息图像序列;S3利用背景光场图像对全息图像序列进行背景去除;S4对去除背景后的全息图像序列进行水平配准对齐;S5利用自动对焦算法计算每个高度的全息图像对应的高度;S6计算传感器平面到样本平面的光场传播矩阵序列;S7将配准对齐后的全息图像序列和光场传播矩阵序列使用约束迭代的方法初始化得到样本平面复振幅的初始值;S8使用沃廷格‑流方法将初始值进行迭代更新,得到样本平面恢复的相位和重建的振幅。本发明能精确地恢复出样本平面光场的相位并重建其振幅。

    一种多约束信息的无透镜全息显微相位恢复方法及其装置

    公开(公告)号:CN108508588B

    公开(公告)日:2019-11-15

    申请号:CN201810368146.X

    申请日:2018-04-23

    Applicant: 南京大学

    Abstract: 本发明公开了一种多约束信息的无透镜全息显微相位恢复方法及其装置。该方法包括如下步骤:S1:关闭光源,利用无透镜全息显微装置采集暗场图像;S2:打开光源,采集光源均匀照射下的明场图像;S3:在图像传感器上方放置样本,保证样本到图像传感器的距离远小于样本到光源的距离;打开光源,采集全息图像序列;S4:对需要计算的任意一张全息图像进行平场校正;S5:对平场校正后的图像进行自动对焦算法,求得样本在空间中的位置;S6:对自动对焦后的全息图像采用多约束信息的相位恢复算法,重建出样本的准确幅度和相位信息。本发明能不增加系统复杂度和采集图像的数量,从拍摄到的全息图像中恢复出准确的相位信息。

    一种基于血小板投影成像的检测装置及其方法

    公开(公告)号:CN109655383A

    公开(公告)日:2019-04-19

    申请号:CN201710941056.0

    申请日:2017-10-11

    Applicant: 南京大学

    Abstract: 本发明提供了一种基于血小板投影成像的检测装置及其方法。通过具有亚微米像元尺寸和千万像素规模的图像传感器芯片直接对注入到固定于图像传感器芯片表面的微流控芯片样品腔中的待检血液样品进行光学投影和/或拍照,然后利用血液样品中异常尺寸血小板在成像结果中所占的像元物理尺寸明显大于正常尺寸血小板所占的像元物理尺寸,对成像结果利用图像处理算法进行识别和统计,从而获取异常尺寸血小板的数目及比例。本发明弥补了现有基于光学透镜显微检测的缺陷,在满足分辨率的同时提供大的视场,极大地提高了检测效率,可实现统计意义的显微观测,对临床疾病脑卒中的发生提供预警及诊断参考。

    无透镜数字全息显微成像相位恢复和重建的方法及其装置

    公开(公告)号:CN108983579A

    公开(公告)日:2018-12-11

    申请号:CN201811029798.7

    申请日:2018-09-05

    Applicant: 南京大学

    Abstract: 本发明公开了一种无透镜数字全息显微成像相位恢复和重建的方法及其装置。该方法的步骤为:S1采集无样本背景光场图像;S2在距离传感器不同高度放置样本,采集样本全息图像序列;S3利用背景光场图像对全息图像序列进行背景去除;S4对去除背景后的全息图像序列进行水平配准对齐;S5利用自动对焦算法计算每个高度的全息图像对应的高度;S6计算传感器平面到样本平面的光场传播矩阵序列;S7将配准对齐后的全息图像序列和光场传播矩阵序列使用约束迭代的方法初始化得到样本平面复振幅的初始值;S8使用沃廷格-流方法将初始值进行迭代更新,得到样本平面恢复的相位和重建的振幅。本发明能精确地恢复出样本平面光场的相位并重建其振幅。

    一种多约束信息的无透镜全息显微相位恢复方法及其装置

    公开(公告)号:CN108508588A

    公开(公告)日:2018-09-07

    申请号:CN201810368146.X

    申请日:2018-04-23

    Applicant: 南京大学

    Abstract: 本发明公开了一种多约束信息的无透镜全息显微相位恢复方法及其装置。该方法包括如下步骤:S1:关闭光源,利用无透镜全息显微装置采集暗场图像;S2:打开光源,采集光源均匀照射下的明场图像;S3:在图像传感器上方放置样本,保证样本到图像传感器的距离远小于样本到光源的距离;打开光源,采集全息图像序列;S4:对需要计算的任意一张全息图像进行平场校正;S5:对平场校正后的图像进行自动对焦算法,求得样本在空间中的位置;S6:对自动对焦后的全息图像采用多约束信息的相位恢复算法,重建出样本的准确幅度和相位信息。本发明能不增加系统复杂度和采集图像的数量,从拍摄到的全息图像中恢复出准确的相位信息。

    基于神经网络的人工标注白细胞的误差校准方法及装置

    公开(公告)号:CN108021903A

    公开(公告)日:2018-05-11

    申请号:CN201711374057.8

    申请日:2017-12-19

    Applicant: 南京大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于神经网络的人工标注白细胞的误差校准方法及装置。校准方法包括:S1获取原始图像;S2对图像做预处理;S3分割白细胞并提取细胞的边缘像素点坐标;S4挑选特征明显的细胞作为训练数据,其余细胞为测试数据,训练网络;S5用softmax分类器为测试细胞打分,根据得分情况将测试细胞分成具体类别和子分类;S6对训练细胞和子分类细胞做极坐标数据增强;S7将增强后的训练图像重新训练,用子分类图像测试并打分;S8根据得分情况,剔除不在指定类别中的细胞并将其他细胞划分到具体类别。本发明在分类过程中能剔除对分类无意义的干扰细胞,并且能将外周血白细胞分成若干小类,大大增加了细胞分类的准确率。

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