基于权重的链接多属性的实体识别方法

    公开(公告)号:CN101482876A

    公开(公告)日:2009-07-15

    申请号:CN200810244679.3

    申请日:2008-12-11

    Applicant: 南京大学

    Abstract: 本发明基于权重的链接多属性的实体识别方法,包括以下步骤:1)数据预处理阶段:a)收集节点间关系数据;b)确定节点之间权重的表现方式,包括权重属性定义以及权重属性计算方法;c)生成给定节点的四层联系图;d)结束;2)实体识别阶段:a)通过把1-c生成的联系图中链接多属性映射为单属性得到中间关联图;b)计算给定节点与中间关联图中的其他节点的相似度;c)进行相似度排序,得到相似度前几位的节点编号;d)结束;本发明的基于权重的链接多属性的实体识别方法,利用了实际中关系数据的权重和模式信息来进行相似度度量,以此扩展了传统的实体识别的相似度度量方法,并使用提出的相似度量方法成功解决了链接多属性的实体识别问题。

    基于频繁项集挖掘的核心节点发现方法

    公开(公告)号:CN101446978A

    公开(公告)日:2009-06-03

    申请号:CN200810244678.9

    申请日:2008-12-11

    Applicant: 南京大学

    Abstract: 基于频繁项集挖掘的核心节点发现方法,包括以下步骤:1)项集生成阶段:a)取得多个时间点的网络快照;b)针对每个时间点的网络快照都进行如下操作;i.得到网络快照对应节点之间的关联图;ii.提取关联图中所有的伽马准团;iii.把每一个关联准团所对应的节点集合作为一个项集加入到项集集合。2)核心节点发现阶段:a)把生成的项集集合作为最大频繁项集挖掘的初始集合;b)把项集集合表示成位图向量的形式;c)生成最大频繁项集;d)结束;本发明结合了子图发现和频繁项集挖掘来进行核心节点的发现。子图发现中采用了伽马准团发现算法,保证子图内部具有可控的紧密度,频繁项集挖掘采用了基于图的最大频繁项集挖掘算法加快了最大频繁项集的生成。

    一种具有全面保护功能的激光器驱动装置

    公开(公告)号:CN117673891A

    公开(公告)日:2024-03-08

    申请号:CN202311666644.X

    申请日:2023-12-06

    Applicant: 南京大学

    Abstract: 一种具有全面保护功能的激光器驱动装置,其特征在于,包括电流设置及过流保护电路、慢启动延时电路、温度控制电路及过温保护电路、电流及温度实时监测电路;所述电流设置电路通过压控恒流源将电压转化为电流信号,过流保护电路将控制电压与限制电压进行比较,将电流限制在钳制电流之下;所述延时电路通过电容的充放电与达林顿管实现电路的延时;所述温度控制电路将设置温度值与实时温度值进行PID运算,输出控制信号给TEC驱动器对激光器进行温度控制,过温保护电路将实时温度值与限定温度值比较,当监测温度值超过限定温度值后,切断TEC驱动器的电源及激光器的电流通路;所述电流及温度实时监测电路为通过ADC对电流及温度进行实时采集并显示。

    一次性使用心电电极交流阻抗特性的更符合实际评价方法

    公开(公告)号:CN116953359A

    公开(公告)日:2023-10-27

    申请号:CN202310897705.7

    申请日:2023-07-20

    Applicant: 南京大学

    Abstract: 一种一次性使用心电电极交流阻抗特性的更符合实际的评价方法,其特征在于,包括如下步骤,(1)基于低频阻抗谱分析仪,测试体表两点所粘的一对待评价一次性使用心电电极间的低频交流阻抗谱,设共测得Nf个复阻抗值R(fi)+jX(fi),i=1,2,…,Nf,单位为欧姆;(2)假定心电检测设备的输入阻抗值在不同频点下固定为RI欧姆,同时假定该心电检测设备配所测电极对来检测体表心电,则电极系统的频响计算为H(fi)=RI/(RI+R(fi)+jX(fi)),i=1,2,…,Nf;(3)假定输入一理想的能量归一的体表心电图给此电极系统,结合已测量和计算的电极系统特性,计算该电极系统传递后的输出心电图;(4)计算该电极系统输入输出心电图的最大互相关函数值,将此最大互相关函数值作为该一次性使用心电电极交流阻抗特性的评价指标。

    一种视频运动放大方法
    25.
    发明公开

    公开(公告)号:CN116563093A

    公开(公告)日:2023-08-08

    申请号:CN202310517801.4

    申请日:2023-05-09

    Applicant: 南京大学

    Abstract: 一种视频运动放大方法,其特征在于,包括如下计算步骤:(1)读取一段视频a;(2)对视频a进行下采样,获得视频b;(3)使用复值可操纵金字塔对视频b的各帧图像进行空间域分解,获得不同方向与不同尺度的子带图像序列c,获取各子带图像序列每个像素复数值的相位序列和幅度序列;(4)选取合适的时域滤波器类型、截止频率和阶数参数,对各子带c的每个像素的复值相位的时间序列进行滤波,获取感兴趣相位成分序列(5)对按照设定的放大倍数α进行放大,并加到子带c的相位序列上,得到新的相位序列(6)基于各子带c的每个像素的新相位序列和幅度序列重构新的子带,并将子带合成得到运动放大后的视频。方法效率高。

    一种生理电检测用屏蔽有源电极

    公开(公告)号:CN109171700B

    公开(公告)日:2021-12-28

    申请号:CN201811199712.5

    申请日:2018-10-11

    Applicant: 南京大学

    Abstract: 本发明涉及一种生理电检测用屏蔽有源电极,其特征在于,(1)它包括上中下三块PCB板,三块PCB板叠在一起,通过焊缝焊为一个整体;(2)每块PCB板都至少有2层敷铜屏蔽层,每块PCB板的所有敷铜屏蔽层通过镀铜通孔连通;(3)上中下三块PCB板的屏蔽体通过板间焊缝焊接,形成一个完整屏蔽体;(4)运算放大器等器件分布在下PCB板的上表层或上PCB板的下表层,被完整屏蔽体所包围。本屏蔽有源电极方案,连接牢靠,结构紧凑,屏蔽效果好,能有效抑制干扰和噪声,特别是手机干扰。

    一种信号谐波分量初相位的精确估计方法

    公开(公告)号:CN108710029B

    公开(公告)日:2020-10-23

    申请号:CN201810727871.1

    申请日:2018-07-02

    Applicant: 南京大学

    Abstract: 一种基于计算机程序对信号谐波分量的初相位进行精确估计的方法,其特征在于,包括四个步骤,(1)读取待估计信号的采样序列x(n)n=0,1,...,N‑1,设采样率为fsHz,其感兴趣信号谐波分量的频率f0已知或已测得;(2)计算序列x(n)幅频谱|X(f)|和相频谱φ(f)在全频域的γN个等间隔的离散值|X(k)|和φ(k)k=0,1,...,γN‑1(其中γ>1);(3)计算幅频谱序列|X(k)|k=0,1,...,γN‑1中幅度值大于一阈值th的序列频率序号集合,记为Kth;(4)求解一优化问题确定感兴趣以f0为频率的谐波分量初相位的精确估值。简言之,搜索出一最优初相点,使得以为初相的以f0为频率的构造正弦序列和待测序列的相频谱在Kth频率点集合中的差值的范数最小,则将之估计为信号感兴趣的以f0为频率的谐波分量的初相。

    一种胎儿心电监测分析系统

    公开(公告)号:CN108836304A

    公开(公告)日:2018-11-20

    申请号:CN201810429253.9

    申请日:2018-05-02

    Applicant: 南京大学

    Abstract: 一种胎儿心电监测分析系统,包括在线监测分析子系统和离线分析子系统两部分,其特征在于,在线监测子系统安排有预监测模块,预监测在监护人员或操作者的观察参与下运行,监护人员或操作者发现有监测的一段数据质量比较高、噪声干扰比较小时,通过人机界面告知系统,系统据此学习获得母体心电一个周期的准确模板,供后面正式监测用,也可供离线分析子系统使用。

    一种信号谐波分量初相位的精确估计方法

    公开(公告)号:CN108710029A

    公开(公告)日:2018-10-26

    申请号:CN201810727871.1

    申请日:2018-07-02

    Applicant: 南京大学

    Abstract: 一种基于计算机程序对信号谐波分量的初相位进行精确估计的方法,其特征在于,包括四个步骤,(1)读取待估计信号的采样序列x(n)n=0,1,…,N‑1,设采样率为fεHz,其感兴趣信号谐波分量的频率f0已知或已测得;(2)计算序列x(n)幅频谱|X(f)|和相频谱φ(f)在全频域的γN个等间隔的离散值|X(k)|和φ(k)k=0,1,…,γN‑1(其中γ>1);(3)计算幅频谱序列|X(k)|k=0,1,…,γN‑1中幅度值大于一阈值th的序列频率序号集合,记为Kth;(4)求解一优化问题确定感兴趣f0谐波分量初相位的精确估值。简言之,搜索出一最优初相点使得以为初相的f0频率构造正弦序列和待测序列的相频谱在Kth频率点集合中的差值的范数最小,则将之估计为信号感兴趣f0谐波分量的初相

    一种信号分量频率的精确估计方法

    公开(公告)号:CN108414833A

    公开(公告)日:2018-08-17

    申请号:CN201810206809.8

    申请日:2018-03-07

    Applicant: 南京大学

    Abstract: 一种基于计算机程序对信号分量的频率进行精确估计的方法,包括三个步骤,(1)读取待分析信号的采样序列x(n)n=0,1,...,N-1,它有频率为f0的感兴趣信号分量,(2)计算序列x(n)幅频谱|X(f)|在全频域的N个等间隔的离散值,|X(k)|k=0,1,..,N-1,(3)求解一优化问题以确定感兴趣信号分量频率f0的精确估值,其特点是,不求幅频谱本身的峰值点,而求幅频谱与构造信号幅频谱间相关系数的峰值点,不是信号幅值谱线间两两比较,而是整个幅频谱之间两两比较,将加窗和噪声对频率估计的影响降到了最小。

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